Spindox è una società di consulenza tecnologica di frontiera fondata nel 2007, riconosciuta per la sua capacità di coniugare ricerca, visione e concretezza.
In un’epoca in cui la trasformazione digitale è essenziale per la competitività aziendale impieghiamo responsabilmente le nostre risorse — persone, competenze tecnologiche e comprensione del contesto — per affrontare i cambiamenti dei business dei nostri clienti.
La nostra offerta include ricerca industriale, prodotti e consulenza tecnologica di frontiera. In particolare, nei servizi di consulenza, copriamo una gamma di aree che comprendono: Vertical Solutions, Emerging Technologies e R&D, Products & Services, User-Centric Experience, Data Intelligence, IT Strategy and Governance, Quality Assurance, Operations & Maintenance e Cyber Security.
Spindox registra il più alto tasso di crescita (CAGR 2021-2023 pari al 25,5%) tra le realtà del settore, contando 1.300 dipendenti (al 31 dicembre 2023) distribuiti in dieci sedi italiane: Milano, Roma, Maranello (MO), Torino, Firenze, Cagliari, Baronissi (SA), Trento, Bari e Ivrea (TO).
Spindox non è solo un’azienda tecnologica; è un ambiente dove esplorare il proprio potenziale, superare i confini e ridefinire ciò che è possibile. Per questo cerchiamo persone desiderose di esplorare e approfondire la loro conoscenza. La nostra cultura valorizza l’unicità del singolo e premia il merito. Siamo alla ricerca di persone con immaginazione e passione
AI & Data intelligence Research Engineer:
Per progetti innovativi in ambito Data Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di un/una AI & Data intelligence Research Engineer da inserire all’interno di team multidisciplinari impegnati nell’analisi e valorizzazione dei dati.
La risorsa si occuperà di elaborare, analizzare e interpretare grandi volumi di dati attraverso tecniche statistiche avanzate e modelli di Machine Learning, con l’obiettivo di estrarre insight utili e generare valore per il business e per i clienti.
Attività principali
Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti eterogenee
Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
Identificare pattern, trend e opportunità attraverso tecniche avanzate di analisi dei dati
Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto dei processi decisionali
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni data-driven
Contribuire a progetti di innovazione e ricerca applicata in ambito Data Science e Artificial Intelligence
Requisiti
PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
Gradita conoscenza del linguaggio Java
Esperienza nell’utilizzo dei principali toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning
Esperienza con framework di Deep Learning quali PyTorch e TensorFlow
Conoscenza delle principali architetture e tecniche di AI Generativa, inclusi Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Database
Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL
Conoscenza dei principali strumenti di Data Visualization, tra cui Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau e QlikView
Solide competenze nell’analisi e interpretazione dei dati mediante tecniche statistiche e modelli predittivi
Passione per la Data Exploration, l’analisi dei dati e la realizzazione di modelli a supporto dei processi decisionali
Approccio quantitativo, spiccate capacità analitiche e orientamento al problem solving
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
Cosa ti offriamo?
Contratto di assunzione a Tempo indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria;
Per questa posizione è prevista una fascia retributiva pari a € 29.000 - € 38.000 lordi annui in coerenza con il CCNL applicato, il livello di inquadramento previsto delle griglie di riferimento per il ruolo professionale proposto.
Il posizionamento all’interno della fascia sarà determinato sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, tra cui competenze tecnico-professionali, competenze comportamentali e organizzative, ed elementi qualificanti del profilo rispetto ai requisiti della posizione, quali esperienze professionali rilevanti, certificazioni, conoscenze specialistiche o ulteriori elementi professionali pertinenti.
Ticket Restaurant 7.50€
Rimborso mezzi di trasporto (Area urbana)
Smart Working
Welcome Kit: smartphone, Pc e zaino Spindox
Formazione tecnica e manageriale
“L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91). Spindox promuove un ambiente di lavoro inclusivo e assicura pari opportunità di impiego a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, orientamento personale o credo.”
