Come AI Manager/Tech Lead AI & GenAI presso Capgemini Engineering lavorerai all’interno dell’Augmented Engineering Office di Capgemini Engineering, una struttura che ha lo scopo di accelerare la trasformazione dell’ingegneria attraverso AI e GenAI, rendendo processi, progetti e soluzioni sempre più AI-native, scalabili e orientati al valore.
Cerchiamo profili capaci di combinare visione tecnologica, capacità di presales e leadership tecnica dei progetti AI, persone in grado di dialogare con i clienti, contribuire alla costruzione di proposte ad alto valore e guidare team multidisciplinari nell’esecuzione di soluzioni AI-native applicate ai domini della Ricerca & Sviluppo, dell’ingegneria e della manifattura, nella delivery della trasformazione digitale dei nostri clienti.
In un contesto in forte crescita, al centro della trasformazione AI di Capgemini Engineering, come AI Manager / Tech Lead AI&GenAI sarai un punto di raccordo tra cliente, business, sales, practice tecnologiche e team di delivery: il ruolo richiede capacità di passare con naturalezza dal confronto executive con il cliente alla discussione tecnica con architetti, data scientist, AI engineer, software engineer e domain expert. Contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, lavorando su progetti tecnologicamente avanzati e cross-market.
In base alla tua seniority in ambito AI, GenAI, software engineering, data, cloud e trasformazione digitale, maturata preferibilmente in contesti consulting, system integration, engineering o enterprise technology, potrai:
- Guidare la definizione di soluzioni AI, GenAI e agentic engineering per clienti strategici, dalla fase di qualificazione dell’opportunità alla proposta tecnica e al piano di delivery.
- Contribuire ad attività di presales, discovery, workshop cliente, value proposition, business case e costruzione di offerte ad alto valore.
- Disegnare architetture e roadmap tecnologiche coerenti con obiettivi di business, vincoli di delivery, governance e scalabilità.
- Coordinare team multidisciplinari composti da AI engineer, data scientist, software engineer, cloud architect, domain expert e project manager.
- Assicurare qualità tecnica, riusabilità degli asset, controllo dei rischi e coerenza con standard di delivery e Responsible AI.
- Favorire l’adozione interna dell’AI nei processi engineering, nelle offering e nei progetti, contribuendo alla diffusione di pratiche, metodi e strumenti AI-native.
- Collaborare con CoE, practice, sales, account team, partner tecnologici e hyperscaler per accelerare iniziative, competenze e go-to-market.
