8 annunci per il ruolo di senior machine learning engineer - milano, lom (recruiting in corso)

MIDDLE AI Architect & Data Science
Italgas —Milano, Lombardia
- 45.000 € - 55.000 € all'anno
- Azure
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
Data Scientist - Generative AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Junior - Data Analyst - Cagliari / Milano
Deloitte —Milano, Lombardia
- 27.900 € all'anno
- Microsoft Excel
- Inglese
- Database
Martech Data Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Servizio clienti
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
Data Scientist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Senior Data Architect
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 50.000 € - 65.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Java
AI, Cloud & Front-End Engineer
Nextmind —Milano, Lombardia
- SQL
- Machine learning
- Sviluppo software
Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria

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MIDDLE AI Architect & Data Science

Italgas -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
45.000 € - 55.000 € all'anno

Benefit

Buoni pasto
Lavoro da casa
Partecipazione azionaria

Qualifiche

CI/CD
Azure
Dottorato di ricerca
Informatica
Big data
Matematica
Inglese
Laurea magistrale
SQL
Machine learning
Deep learning
Unity
Data science
Python

Descrizione completa della posizione

Gruppo Italgas

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Stiamo ricercando la seguente figura professionale: AI Architect & Data Science Middle che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.
Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.

Progettazione Architetturale

Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e, ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d’uso analitici avanzati.
Definire e documentare i pattern architetturali per l’adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.

Data Science Hands-on

Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d’uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d’uso.
Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.

Competenze Tecniche

Requisiti:

Esperienza di 4 – 6 anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
Esperienza con PySpark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede: Milano\Torino

Dati retribuzione

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7°-8° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000 e 55.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
Welfare aziendale;
Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”

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