7 annunci per il ruolo di mlops & - concorezzo, lom (recruiting in corso)

Senior AI Engineer
Talentware —Milano, Lombardia
- Inglese
- AWS
- Produzione
2 giorni
AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
PWC —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- DevOps
- SQL
Senior AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Java
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Machine Learning Engineer
Luna Labs Srl —Milano, Lombardia
- SQL
- Machine learning
- Python
Candidatura rapida
Senior Data Architect
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 50.000 € - 65.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Java
AI Engineer Google - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria

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PWC —Milano, Lombardia
Contribuire ad attività di pre-sales, proposal e definizione di roadmap tecnologiche, oltre che alla gestione del team dal punto di vista operativo e di…

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Senior AI Engineer

Talentware -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

2 giorni fa

Benefit

Stock options
Buoni pasto

Qualifiche

CI/CD
Inglese
AWS
Docker
Scala
GitHub
Produzione
Italiano
Python

Descrizione completa della posizione

Chi siamo

Talentware è una startup nata nel 2023 all’interno del Venture Studio di Bain & Company, fondata da tre Bain Alumni. Ha già raccolto 5 milioni di euro di finanziamento e sta crescendo rapidamente con clienti enterprise in tutta Europa.

La nostra piattaforma, AI-nativa, aiuta le aziende a mappare, sviluppare e valorizzare le competenze dei propri talenti. Operiamo in settori ad alta competenza come Financial Services, Energy & Utilities, IT & Tech, Advanced Manufacturing e Pharma, con alcuni dei più grandi player sul mercato italiano e non solo.

Cosa Farai

Sarai il riferimento tecnico su AI, con ownership diretta su uno o più AI Asset core di Talentware
Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente con tool usage, memory e orchestration
Lavorerai per trasformare esigenze di business in funzionalità di prodotto in modo rapido e pragmatico (versione minima che funziona, poi iterazione, non mesi di studio teorico)
Farai evolvere infrastrutture esistenti perché reggano la crescita di scala (dati, traffico, complessità)
Ottimizzerai prompt engineering, selezione modelli e strategie di retrieval per prestazioni e costi in produzione
Stabilirai standard MLOps per riproducibilità, automazione e osservabilità end-to-end
Farai code review e coaching attivo verso le altre figure senior/mid, senza sostituirti al loro lavoro
Collaborerai con CTO, PM AI e team di prodotto, eventualmente toccando anche gli endpoint backend che collegano i modelli alla piattaforma
Potrai coordinare persone qualora richiesto dalle epiche in sviluppo

Requisiti

5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione
Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti. Conta più aver portato in produzione sistemi AI/ML con traffico reale, su qualsiasi stack, che l'esperienza con un framework specifico
AWS in ottica serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions)
Python
Esperienza con monitoring, osservabilità dei modelli e governance ML
Italiano e inglese fluenti, scritti e parlati

Nice to have

Esperienza con strumenti di AI-assisted coding (Cursor, Claude Code o agenti custom per lo sviluppo)
Provenienza da contesti HR-tech

Sei la persona ideale se

Hai già messo mano a un'infrastruttura costruita qualche anno fa e l'hai dovuta rimettere in discussione perché non reggeva più la scala.
Non è necessario, ad esempio, conoscere perfettamente LangGraph o un framework specifico/similare, ma sarebbe preferibile aver capito/conoscenza di come si scala davvero un sistema AI in produzione.
Sei pragmatico/a più che teorico/a: preferisci consegnare una v0 che funziona e iterare, piuttosto che passare tre mesi a disegnare la soluzione perfetta.
E ti sta bene essere un punto di riferimento tecnico senza dover gestire nessuno, la crescita del team non passa da te che dai ordini, ma da te che alzi l'asticella tecnica del team ogni giorno.

Cosa offriamo

RAL 65-75k€, bonus variabile fino a 5k€
Buoni pasto da 8€ per ogni giorno lavorato (fino a 2.000€ netti/anno)
Welfare aziendale (fino a 4.000€ netti/anno)
Stock option: commisurato alle skills e alla performance
Rimborso del viaggio per chi arriva da fuori regione
Formazione personalizzata e mentoring
Team offsite mensili e retreat annuale
Uffici moderni a Milano (siamo al PL7 di WAO) | Modalità ibrida: minimo 2 giorni a settimana in presenza

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