5 annunci per il ruolo di remoto - napoli, cam (recruiting in corso)

Computer Vision Engineer
Kineton Srl —Provincia di Napoli, Campania
- 34.000 € - 38.000 € all'anno
- Remoto
- Inglese
- C++
- Agile
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Italy Tutor | FunTech
Kodland —Napoli, Campania
- Part-time
- Remoto
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Desktop Support Engineer | Space Sector
Etinars —Napoli, Campania
- Remoto
- Inglese
- Windows
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IT Support Engineer - End-User & Workstation Services | Space Sector
Etinars —Napoli, Campania
- Remoto
- Inglese
- Windows
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Docente software QGIS
Noesi Evolution s.r.l. —Napoli, Campania
- Remoto
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Kodland —Napoli, Campania
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Computer Vision Engineer

Kineton Srl -
Provincia di Napoli, Campania

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

34.000 € - 38.000 € all'anno

Benefit

Palestra aziendale
Mensa aziendale

Qualifiche

Computer vision
Inglese
Kernel
C++
Deep learning
SDK
OpenCV
Scrum
Agile
Sviluppo di sistemi
Multi threading
Leadership
Architetture software

Descrizione completa della posizione

In Kineton crediamo che l'innovazione nasca dalle persone.

Per questo motivo abbiamo creato un ambiente in cui talento, tecnologia e passione si fondono ogni giorno: professionisti di ogni età e proveniente da ogni parte del mondo contribuiscono alla crescita del gruppo attraverso azioni quotidiane, orientate alla crescita e al benessere dell'azienda.

Siamo un'azienda tecnologica italiana con una visione all'avanguardia e progetti stimolanti nei settori Media, Telco, Automotive e Aerospace & Defense.

Computer Vision Engineer:
Cerchiamo un Lead Computer Vision Engineer per guidare lo sviluppo di sistemi di visione artificiale di ultima generazione. Il ruolo unisce architettura tecnica (integrazione tra AI e Computer Vision classica) e leadership di progetto, fungendo da punto di riferimento sia per il team interno che per i clienti.

Responsabilità principali:
Architettura CV: Progettare moduli di visione complessi (SLAM, deep learning, fusione sensori) e sbloccare i flussi di lavoro più critici.

Edge & Ottimizzazione: Gestire il deployment su dispositivi edge e ottimizzare i modelli (TensorRT, ONNX, quantizzazione FP16/INT8).

Sviluppo Real-Time: Scrivere codice ad alte prestazioni in C++ moderno e sviluppare kernel CUDA su GPU edge.

Gestione Progetti: Analizzare i requisiti dei clienti (SOW), stimare tempi/costi e mitigare i rischi tecnici.

Mentorship: Guidare e far crescere gli ingegneri junior attraverso attività di coaching e code review.

Competenze Tecniche:
Computer Vision & Deep Learning: Ottima conoscenza di PyTorch, OpenCV e strumenti di ottimizzazione dell'inferenza (TensorRT, ONNX, DeepStream SDK).

C++ & GPU Engineering: Padronanza avanzata di C++ (14/17/20), multi-threading e programmazione CUDA (kernel, stream).

Tool di Profiling: Uso fluente di strumenti Linux per debug e analisi dei colli di bottiglia (Nsight, perf, gdb/valgrind).

Sistemi Real-Time: Familiarità con ambienti RTOS o architetture software a bassa latenza.

Leadership & Soft Skills:
Capacità di tradurre requisiti di business (SOW) in roadmap tecniche operative.

Abilità nella stima e pianificazione delle attività in modo realistico.

Comunicazione efficace per spiegare vincoli tecnici a stakeholder non tecnici.

Costituisce un Plus:
Esperienza con piattaforme embedded (NVIDIA Jetson, FPGA).

Provenienza dai settori Aerospace, Automotive (ADAS) o Automazione Industriale.

Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Cosa Offriamo:
Flessibilità e Work-Life Balance: Smart working bilanciato con modalità ibrida.

Benessere sul Luogo di Lavoro: Accesso alla palestra aziendale e aree comuni dedicate allo svago, con area giochi e angolo bar (acqua, caffè e snack salutari).

Welfare & Benefit: Mensa aziendale e piattaforma di welfare con accesso a sconti esclusivi e convenzioni presso numerosi brand partner.

Sviluppo e Formazione: Lezioni di inglese con insegnanti madrelingua durante l’orario di lavoro e opportunità di job rotation per ampliare le competenze su settori industriali differenti.

Dettagli del Ruolo:
Sede di lavoro: Napoli (Via Emanuele Gianturco 23), in modalità ibrida 3+2 (3 giorni in presenza, 2 da remoto).

Retribuzione: €34.000 - €38.000 (RAL), commisurata all'effettiva esperienza del candidato.

KINETON - #High-Tech Humanity

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