20 annunci per il ruolo di software engineer - napoli, cam (recruiting in corso)

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
ISPETTORE/TRICE SICUREZZA CANTIERE – SUD ITALIA
NIER Ingegneria —Napoli, Campania
- 30.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Cantiere edile
Impiegato ufficio tecnico
VESSEL TECHNICAL SERVICE (VTS) SpA —Quarto, Campania
- Tempo pieno
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
- Inglese
Candidatura rapida
Project engineer
TeaTek Group —Acerra, Campania
- 35.000 € - 50.000 € all'anno
- AutoCAD
- Inglese
- Microsoft Office
Ingegnere veicoli ferroviari - Napoli
AXCENT COMPANY —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Inglese
- Microsoft Office
- Competenze analitiche
Candidatura rapida
AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of ICE ECUs
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Laurea magistrale
- Tirocinio formativo/stage
Candidatura rapida
Junior Network Analyst
AXCENT COMPANY —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Inglese
- Competenze analitiche
- Laurea triennale
Candidatura rapida
CYS – GCAP - Cloud Infrastructure Engineer – IDG
Leonardo SpA —Pomigliano d'Arco, Campania
- DevOps
- Ingegneria
- Inglese
Candidatura rapida
14 giorni
Analista tempi e metodi
Geven S.p.A —Nola, Campania
- 25.000 € - 30.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Microsoft Excel
- Gestionale
- CAD
- Orario flessibile
Candidatura rapida
Ingegnere software Java / Liferay
Skytechnology srl —Provincia di Napoli, Campania
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Oracle
- Inglese
- Java
Candidatura rapida
Functional Safety Engineer
Kineton Srl —Napoli, Campania
- 31.000 € - 35.000 € all'anno
- Microsoft Excel
- Inglese
- Laurea magistrale
Candidatura rapida
Tecnico Rilievi Immobiliari – Geometra / Architetto
Project Napoli Service —Napoli, Campania
- 400 € - 800 € al mese
- Part-time
- AutoCAD
- CAD
- Nessuna esperienza richiesta
- Orario flessibile
Candidatura rapida
2 giorni
Java Developer
MEETWEB —Napoli, Campania
- 30.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Java
- SQL
- Lavoro da casa
Signalling V&V Engineer
MCA GROUPE —Napoli, Campania
- C++
Junior DevOps Engineer
System Management —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Azure
- Informatica
- DevOps
Ingegnere Gestionale Junior
Gruppo Farina —Marcianise, Campania
- Tempo pieno
- Competenze analitiche
- Tirocinio formativo/stage
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida
Specialista Cloud AWS
AXCENT COMPANY —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- Informatica
- Inglese
Candidatura rapida
Senior Penetration Tester
Intesa Sanpaolo Group —Napoli, Campania
- Da 50.000 € all'anno
- Informatica
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Senior Java Backend Developer
Ergon Soluzioni —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Progettazione di sistemi
- Java
- Laurea magistrale
PROGETTISTA MEP A NAPOLI
Milan Ingegneria —Napoli, Campania
- AutoCAD
- Inglese
- Microsoft Office

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di software engineer nella seguente località: napoli, cam

Accedendo al tuo account, accetti i Termini di Servizio di SimplyHired e acconsenti alle nostre Norme sui Cookie e sulla Privacy.

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

Kineton Srl -
Napoli, Campania

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Qualifiche

Informatica
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Casi di test
Ingegneria elettrica
Intelligenza artificiale
Python

Descrizione completa della posizione

La crescente complessità dei moderni sistemi elettronici automobilistici richiede un approccio più efficiente al testing software e all’integrazione, con l’obiettivo di ridurre il time-to-market e i costi di sviluppo. Con questo lavoro di tesi si introduce un framework di intelligenza artificiale per valutare i test case e determinarne la conformità al framework definito, nonché la loro esecuzione automatizzata.

Il sistema analizzerà sia le capacità dell’ambiente di test sia le proprietà intrinseche di ciascun test case per decidere se un test è “pronto per l’automazione” o meno. Per i test case considerati pronti, l’IA genererà automaticamente un’interfaccia strutturata con Automation Desk, integrando funzioni personalizzate per supportare l’esecuzione, a partire da un modello già definito per gruppi di test case. Per quelli non ancora in uno stato adeguato, il sistema adatterà e modificherà i test case per allinearli ai requisiti dell’automazione oppure richiederà l’intervento dell’utente per raggiungere lo stato desiderato.

Guardando al futuro, il framework mira ad andare oltre i test case esistenti, partendo direttamente dai requisiti di sistema e generando test case intrinsecamente conformi alla struttura di automazione del cliente. Questa visione supporta una transizione fluida dall’ingegneria dei requisiti a test automatizzati, eseguibili e ottimizzati tramite intelligenza artificiale.

Argomento principale: intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Corso di studio e requisiti candidato:
Laurea magistrale (o all’ultimo anno di laurea triennale) in Informatica, Ingegneria del software, Ingegneria elettrica o in un campo correlato.
Competenza di Python, inclusa l’elaborazione dei dati e la scrittura di script.

Sede: Napoli.

_________

The increasing complexity of modern automotive electronics systems is leading to a more efficient approach to software and integration testing, aiming to reduce time to market and reduce development costs. With this thesis work, we are introducing an artificial intelligence framework to evaluate test cases and determine the compliance with the framework defined and their automated execution.

The system will analyse both the capability of the testing environment and the intrinsic properties of each test case to decide whether a test is “ready for automation” or not. For test cases deemed ready, the AI will automatically generate a structured interface with Automation Desk, integrating custom functions to support execution, starting from a template already defined for clustered test cases. For those not in a suitable state, the system will adapt and modify the test cases to align them with the requirements of automation or will require user support to achieve the desired state.

Looking ahead, the framework aims to extend beyond existing test cases by starting directly from system requirements, generating test cases that inherently conform to the automation structure of the client. This vision supports a seamless transition from requirements engineering to executable, AI-optimized, automated tests.

Main topic: Artificial Intelligence and Machine Learning

Course of study and candidate requirements:
Master’s degree (or final year of bachelor’s degree) in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
Proficiency in Python, including data processing and scripting.

Location: Naples.

Candidatura rapida

Perfeziona la tua ricerca

software engineer offerte - napoli, cam

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

ISPETTORE/TRICE SICUREZZA CANTIERE – SUD ITALIA

Impiegato ufficio tecnico

Project engineer

Ingegnere veicoli ferroviari - Napoli

AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of ICE ECUs

Junior Network Analyst

CYS – GCAP - Cloud Infrastructure Engineer – IDG

Analista tempi e metodi

Ingegnere software Java / Liferay

Functional Safety Engineer

Tecnico Rilievi Immobiliari – Geometra / Architetto

Java Developer

Signalling V&V Engineer

Junior DevOps Engineer

Ingegnere Gestionale Junior

Specialista Cloud AWS

Senior Penetration Tester

Senior Java Backend Developer

PROGETTISTA MEP A NAPOLI

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di software engineer nella seguente località: napoli, cam

Related Searches

Strumenti per chi cerca lavoro

Strumenti Aziende

Visualizza

Resta in contatto