20 annunci per il ruolo di engineer google - parabiago, lom (recruiting in corso)

Junior Foundation AI Engineer
Engineering Industries eXcellence —Milano, Lombardia
- Da 30.814,29 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Assicurazione sanitaria
IT Workplace Specialist
Carrefour —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
Data Engineer
KING Company —Milano, Lombardia
- Fino a 32.000 € all'anno
- Java
- Database
- SQL
Data Engineer
DGS —Milano, Lombardia
- Inglese
- Maturità
- SQL
Candidatura rapida
5 giorni
Cloud/DevOps engineer
Softwave Soluzioni e Tecnologie srl —Milano, Lombardia
- DevOps
- Assicurazione sanitaria
Candidatura rapida
3 giorni
Cloud Data Engineer
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Inglese
- Database
8 giorni
Data Scientist for Martech
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- SQL
Junior Marketing Assistant
ICIM Group —Sesto San Giovanni, Lombardia
- 23.000 € - 25.000 € all'anno
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Inglese
Martech Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Informatica
- Informatica
- Marketing
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Java
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Business Intelligence Specialist - Google
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Microsoft Excel
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Google Cloud Architect
Capgemini —Milano, Lombardia
- 37.791 € - 84.700 € all'anno
Microsoft Security Solution Architect
Avanade —Milano, Lombardia
- 43.200 € - 79.200 € all'anno
- Azure
- Inglese
- AWS
Cloud Engineer - Remoto
Lenis —Milano, Lombardia
- Remoto
- Windows
- Scripting
- Python
AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Expert Innovation Consultant
Ayming Italia —Milano, Lombardia
- 35.000 € - 47.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Microsoft Excel
- Ingegneria
- Inglese
Data Scientist - Generative AI Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Cloud Infrastructure Intern - Milano
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 800 € al mese
- Tempo pieno
- Azure
- Inglese
- AWS
10 giorni
Experienced – Cloud Developer
Deloitte —Milano, Lombardia
- 39.000 € - 49.000 € all'anno
- Informatica
- Ingegneria
- Competenze analitiche
Cloud Data Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Servizio clienti
- Java
- SQL
- Assicurazione sanitaria

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Junior Foundation AI Engineer

Engineering Industries eXcellence -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
Da 30.814,29 € all'anno

Benefit

Assicurazione sanitaria
Buoni pasto

Qualifiche

Informatica
Dottorato di ricerca
Informatica
Ingegneria
Git
Inglese
AWS
Informatica
Python
IaaS

Descrizione completa della posizione

Cosa ti proponiamo

La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Foundation AI Engineer da inserire nel team di sviluppo che si occuperà delle prossime versioni del nostro foundation LLM EngGPT, attualmente in forte espansione. Il ruolo è centrato sul training di modelli AI from scratch: dalla preparazione dei dati, al design delle architetture, fino allo sviluppo, esecuzione e valutazione delle pipeline di training, con una collaborazione costante con i team di delivery che utilizzano EngGPT nei diversi contesti applicativi

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Definire e gestire i dataset di training attraverso attività di data curation
Progettare e iterare sulle architetture del modello, conducendo ablation studies per guidare le scelte progettuali
Sviluppare, eseguire e monitorare le pipeline di training
Valutare le performance del modello e guidare i cicli di miglioramento
Definire e ottimizzare le modalità di serving del modello
Supportare i team di delivery nell'utilizzo del modello nei diversi contesti applicativi
Collaborare con i team di delivery per raccogliere feedback operativi
Monitorare continuamente lo stato dell'arte e integrare le innovazioni della ricerca

Qualifiche e competenze richieste

Recente laurea in discipline correlate come Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)
Solida conoscenza della teoria dei modelli generativi e LLM
Conoscenza dello stato dell'arte delle principali fasi e tecniche di training dei modelli linguistici, tra cui pre-training, adattamento al contesto lungo, Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), Model Merging e Model Pruning
Esperienza in Python e nelle principali librerie per il training di modelli LLM (es. Hugging Face, TRL, Accelerate, PEFT, ..)
Capacità di gestione e processamento di dati su larga scala
Esperienza nel training di modelli LLM e familiarità con le relative modalità di serving
Esperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es. Git)
Attitudine alle attività di ricerca e analisi
Buon livello di inglese (B2)

Competenze aggiuntive preferenziali:

Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science
Conoscenza di ambienti HPC e job scheduler (es. SLURM) per la gestione di workload di training distribuito
Familiarità con framework per il training distribuito su larga scala (es. Megatron, DeepSpeed)
Conoscenza dei framework core di training (es. PyTorch, Triton, CUDA, NCCL)
Esperienza nell'uso di tecnologie cloud IaaS su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform), con familiarità con workflow su ambienti cloud con accesso a GPU
Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

CCNL Metalmeccanico
Livello: B1
Contratto: Tempo Indeterminato
RAL: a partire da € 30.814,29
Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria e formazione

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

Sede di inserimento

Milano | Torino

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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Business Intelligence Specialist - Google

Google Cloud Architect

Microsoft Security Solution Architect

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Data Scientist - Generative AI Specialist

Cloud Infrastructure Intern - Milano

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