Quando nel seguente testo, unicamente a scopo di semplificazione, è usato il maschile, la forma si intende riferita in modo inclusivo a tutte le persone, senza distinzioni di genere.
Siamo un
’azienda leader in Italia nel settore dell’ECM che opera dal 1989. Abbiamo visto negli anni una costante crescita e contiamo oggi oltre 340 collaboratori in tutta Italia. Portiamo sul mercato un’ampia offerta di software sviluppati internamente, soluzioni in cloud, servizi di consulenza e progetti di digitalizzazione dedicati alle aziende di medie e grandi dimensioni e alla Pubblica Amministrazione. Oggi ci scelgono oltre 3.000 clienti che ci riconoscono come partner di fiducia nel loro percorso di trasformazione digitale. Siamo una
Società Benefit e ci impegniamo a operare in modo responsabile verso persone, comunità e ambiente. La nostra certificazione UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere riflette il nostro impegno nell'implementare pratiche di uguaglianza di genere e nel creare un contesto lavorativo accogliente e rispettoso delle diversità. Per questo siamo attenti a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, improntato ai principi di pari opportunità e meritocrazia. Poniamo grande attenzione al benessere delle persone e favoriamo un sano equilibrio tra vita professionale e vita privata, convinti che sia la base per una crescita sostenibile, individuale e collettiva.
Siamo alla ricerca di una figura di
Research Engineer che avrà la responsabilità di progettare e sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence applicata alla gestione documentale e all’automazione dei processi aziendali. La risorsa contribuirà alla realizzazione ed evoluzione delle piattaforme Software Siav, lavorando su tecnologie quali Large Language Models, Document AI, Semantic Search e Agentic AI. Porrà particolare attenzione alla qualità dei risultati e all’applicabilità in contesti di business.
- Analisi dello stato dell’arte, formulazione di ipotesi e scelta delle tecnologie più promettenti
- Studio e sperimentazione di Large Language Models, NPL e Machine Learning
- Definizione di metriche e protocolli per la valutazione comparativa di modelli e tecnologie
- Progettazione e sviluppo di prototipi, pipeline di dati, esperimenti su casi d’uso reali
- Stretta collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per trasformare i prototipi in funzionalità disponibili sul mercato
- Analisi e risoluzione di problematiche emergenti di Document AI e Intelligence Process Automation (information retrieval, document classification, information extraction, semantic analyst, agentic AI e Document Understanding)
- Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica;
- Esperienza di almeno 3 anni sullo sviluppo di software in ambito di produzione;
- Solida conoscenza e comprovata esperienza su un linguaggio a oggetti (Python e/o Java);
- Conoscenza di strutture dati ed algoritmi;
- Conoscenza dei principali design pattern;
- Esperienza con sistemi di versionamento (con preferenza su Git);
- Esperienza nello sviluppo API/RESTful APIs;
- Conoscenza di SQL;
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti
- Pregressa esperienza di almeno 2 anni in attività di Ricerca Applicata o Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning, NPL o LLM
- Buona padronanza di Python e discreta familiarità con librerie o framework per Machine Learning, NPL o applicazioni basate su LLM
- Pregressa esperienza nell’uso di LLM: prompt engineering, RAG e valutazione della qualità dell’output
- Esperienza nella progettazione di esperimenti, valutazione e analisi critica dei risultati
- Capacità di leggere la documentazione tecnica e paper di ricerca
- Pregressa esperienza nello sviluppo di API REST
- Conoscenza con il dominio ECM, gestione documentale o con processi BPM
- Esperienza con vector batabase e/o semantic search
- Pregressa esperienza con OCR, Document AI e Document Understanding
- Conoscenza, anche base, di Docker, Kubernetes e CI/CD
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Buona attitudine al lavoro in team, intesa come la capacità di essere disponibili, collaborativi e aperti al dialogo e confronto
- Flessibilità mentale, ottime capacità di apprendimento/self learning e proattività nella risoluzione dei problemi
- Propensione a scoprire nuove tecnologie e funzionalità
- Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working 2 giorni a settimana
- Piani di formazione e di crescita professionale personalizzati
- Orario flessibile per bilanciare vita privata e lavorativa
- Piani di welfare e convenzioni
- Buoni pasto e sale ricreative
- Un’azienda che pone la responsabilità sociale d’impresa al centro della propria filosofia aziendale in qualità di Società Benefit
- Politiche attive in ambito diversità, inclusione e parità di genere
- Team building e iniziative interne (Club del libro, webinar formativi, giornata di volontariato aziendale, e molte altre)
- Assunzione con contratto CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL indicativa compresa tra 27.000€ e 35.000€.
Ai sensi della normativa vigente l’offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L. 903/77). 