20 annunci per il ruolo di test automation engineer (recruiting in corso)

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
TESTER
Gruppo Sicis —Lavoro da casa
- JavaScript
- API
Automation Tester
Enginium srl —Roma, Lazio
- Informatica
- Python
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
PLC Software Commissioning & Validation Engineer
Skytechnology srl —Alessandria, Piemonte
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Informatica
- Inglese
- Maturità
Candidatura rapida
Embedded Software Engineer
ESA —Curno, Lombardia
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Inglese
- C++
- Python
Machine AI & Vision Engineer - Industrial Systems (m/f/d)
Tecnocom S.p.A. —Bressanone - Brixen, Trentino-Alto Adige
- Informatica
- Informatica
- Inglese
6 giorni
IT FUNCTIONAL ANALYST AND PROJECT MANAGER - CRM
Oniverse —Verona, Veneto
- Informatica
- Inglese
- Lavoro da casa
Senior Associate, Validation Engineer
Alfasigma Group —Alanno, Abruzzo
- Inglese
- Competenze analitiche
- Laurea triennale
Software Engineer
Kineton Srl —Milano, Lombardia
- 32.000 € - 36.000 € all'anno
- Remoto
- Azure
- Informatica
- DevOps
Candidatura rapida
Software Engineer / Ingegnere SW
exida.com – Excellence in Dependable Automation GmbH —Rovereto, Trentino-Alto Adige
- Inglese
- Laurea magistrale
- Maturità
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
9 giorni
Electronics Hardware Engineer / Ingegnere HW elettronico
exida.com – Excellence in Dependable Automation GmbH —Rovereto, Trentino-Alto Adige
- Inglese
- Laurea magistrale
- Maturità
SW Tester
All4bit S.r.l. —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Inglese
- SQL
Candidatura rapida
10 giorni
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
7 giorni
AUTOMATION SUPERVISOR - LIVORNO
Bureau Veritas —Firenze, Toscana
- 32.000 € - 42.000 € all'anno
- Tempo pieno
- AutoCAD
- Gestionale
- Inglese
Model-Based Design Engineer (Matlab/Simulink) - Defense Industry
brain Technologies —La Spezia, Liguria
- 28.000 € - 45.000 € all'anno
- Inglese
- Laurea magistrale
- C++
- Assicurazione sanitaria
Candidatura rapida
Functional Safety & ADAS: Testing and Validation via SOTIF (ISO 21448)
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Machine learning
- Tirocinio formativo/stage
Candidatura rapida
AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of ICE ECUs
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Laurea magistrale
- Tirocinio formativo/stage
Candidatura rapida
Electronic Hardware Engineer
Pietro Fiorentini spa —Scandiano, Emilia-Romagna
- Progettazione di sistemi
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Test Laboratory
GEWISS —Cenate Sotto, Lombardia
- Inglese
- Risorse umane
- Competenze organizzative

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AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

Kineton Srl -
Napoli, Campania

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Qualifiche

Informatica
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Casi di test
Ingegneria elettrica
Intelligenza artificiale
Python

Descrizione completa della posizione

La crescente complessità dei moderni sistemi elettronici automobilistici richiede un approccio più efficiente al testing software e all’integrazione, con l’obiettivo di ridurre il time-to-market e i costi di sviluppo. Con questo lavoro di tesi si introduce un framework di intelligenza artificiale per valutare i test case e determinarne la conformità al framework definito, nonché la loro esecuzione automatizzata.

Il sistema analizzerà sia le capacità dell’ambiente di test sia le proprietà intrinseche di ciascun test case per decidere se un test è “pronto per l’automazione” o meno. Per i test case considerati pronti, l’IA genererà automaticamente un’interfaccia strutturata con Automation Desk, integrando funzioni personalizzate per supportare l’esecuzione, a partire da un modello già definito per gruppi di test case. Per quelli non ancora in uno stato adeguato, il sistema adatterà e modificherà i test case per allinearli ai requisiti dell’automazione oppure richiederà l’intervento dell’utente per raggiungere lo stato desiderato.

Guardando al futuro, il framework mira ad andare oltre i test case esistenti, partendo direttamente dai requisiti di sistema e generando test case intrinsecamente conformi alla struttura di automazione del cliente. Questa visione supporta una transizione fluida dall’ingegneria dei requisiti a test automatizzati, eseguibili e ottimizzati tramite intelligenza artificiale.

Argomento principale: intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Corso di studio e requisiti candidato:
Laurea magistrale (o all’ultimo anno di laurea triennale) in Informatica, Ingegneria del software, Ingegneria elettrica o in un campo correlato.
Competenza di Python, inclusa l’elaborazione dei dati e la scrittura di script.

Sede: Napoli.

_________

The increasing complexity of modern automotive electronics systems is leading to a more efficient approach to software and integration testing, aiming to reduce time to market and reduce development costs. With this thesis work, we are introducing an artificial intelligence framework to evaluate test cases and determine the compliance with the framework defined and their automated execution.

The system will analyse both the capability of the testing environment and the intrinsic properties of each test case to decide whether a test is “ready for automation” or not. For test cases deemed ready, the AI will automatically generate a structured interface with Automation Desk, integrating custom functions to support execution, starting from a template already defined for clustered test cases. For those not in a suitable state, the system will adapt and modify the test cases to align them with the requirements of automation or will require user support to achieve the desired state.

Looking ahead, the framework aims to extend beyond existing test cases by starting directly from system requirements, generating test cases that inherently conform to the automation structure of the client. This vision supports a seamless transition from requirements engineering to executable, AI-optimized, automated tests.

Main topic: Artificial Intelligence and Machine Learning

Course of study and candidate requirements:
Master’s degree (or final year of bachelor’s degree) in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
Proficiency in Python, including data processing and scripting.

Location: Naples.

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IT FUNCTIONAL ANALYST AND PROJECT MANAGER - CRM

Senior Associate, Validation Engineer

Software Engineer

Software Engineer / Ingegnere SW

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

Electronics Hardware Engineer / Ingegnere HW elettronico

SW Tester

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

AUTOMATION SUPERVISOR - LIVORNO

Model-Based Design Engineer (Matlab/Simulink) - Defense Industry

Functional Safety & ADAS: Testing and Validation via SOTIF (ISO 21448)

AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of ICE ECUs

Electronic Hardware Engineer

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