Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona curiosa, con forti capacità analitiche e passione per la tecnologia, che non si limiti a intendere l’analisi dei dati in modo tradizionale, ma voglia svilupparla attivamente con moderni strumenti di AI.
I dati svolgono un ruolo sempre più importante in TechnoAlpin: dati macchina, dati previsionali, dati documentali e ulteriori fonti dati vengono utilizzati per mettere a disposizione informazioni di valore per diverse aree aziendali come R&D, Sales, Service e per i clienti.
La nostra Data Platform centrale si basa attualmente su Databricks. Qui lavoriamo con dashboard, notebook, PySpark, approcci semplici di Machine Learning e, sempre di più, con moderne funzionalità AI/BI. Databricks descrive AI/BI come una soluzione di Business Intelligence che utilizza l’AI per supportare self-service insights, governance e performance; tra questi rientrano, tra gli altri, dashboard e Genie Spaces per l’analisi dei dati conversazionale — Databricks AI/BI | Databricks on Azure.
In questo ruolo verrai introdotto gradualmente nel nostro mondo dei dati e dell’AI e svilupperai insieme al team nuovi modi per utilizzare i dati in modo più rapido, comprensibile ed efficace.
- Analisi, preparazione e visualizzazione di dati provenienti da fonti diverse, ad esempio dati macchina, IoT, dati previsionali e documentali, nonché sviluppo di dashboard e report per aree aziendali come R&D, Sales, Service e altri stakeholder interni
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Utilizzo di notebook, PySpark e processi di analisi data-driven in Databricks, nonché supporto nello sviluppo di approcci ML per individuare pattern, trend e potenzialità
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Sviluppo dell’ecosistema Analytics con tecnologie all’avanguardia e creazione di nuove possibilità nell’ambito dell’analisi supportata da AI, ad esempio Databricks Genie, agenti e altri strumenti AI
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Traduzione di esigenze e domande di business in soluzioni basate sui dati, in stretta collaborazione con diverse aree aziendali, per rispondere a domande concrete attraverso i dati
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Promozione della Self-Service Analytics, supporto e formazione dei collaboratori nell’utilizzo autonomo di dati e strumenti di analisi, nonché contributo attivo alla creazione di una moderna cultura dei dati supportata dall’AI in TechnoAlpin
- Formazione o laurea in Data Science, Informatica, Informatica gestionale, Matematica, Statistica, Ingegneria o qualifica equivalente
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Prime esperienze in analisi dei dati, Business Intelligence, Data Engineering o Machine Learning
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Buone conoscenze di Python; l’esperienza con PySpark costituisce un vantaggio
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Interesse per moderne Data Platform, idealmente esperienza con Databricks o piattaforme comparabili
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Comprensione di modelli dati, qualità dei dati e tematiche analitiche
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Esperienza con dashboard, visualizzazione e rappresentazione chiara di relazioni complesse
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Curiosità verso strumenti AI, Large Language Models, agenti e nuove forme di collaborazione data-driven
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Piacere nel supportare le aree aziendali, comprendere i requisiti e sviluppare soluzioni insieme
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Buone capacità comunicative e capacità di spiegare contenuti tecnici in modo comprensibile
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Spirito di iniziativa, disponibilità all’apprendimento e motivazione a utilizzare concretamente nuove tecnologie
- Un ruolo all’intersezione tra analisi dei dati, AI e aree aziendali
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Lavoro con una moderna Data Platform centrale basata su Databricks
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Un inserimento graduale nel nostro ecosistema dati, nei processi e nelle tecnologie
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La possibilità di contribuire attivamente alla progettazione di processi di analisi supportati da AI
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Fonti dati interessanti provenienti da macchine, modelli previsionali, documenti e processi operativi
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Collaborazione con diverse aree come R&D, Sales e Service
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Spazio per nuove idee, automazione, Self-Service Analytics e moderne applicazioni AI
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L’opportunità di entusiasmare molti collaboratori per il lavoro data-driven e di abilitarli attraverso attività di formazione
L’analisi dei dati sta cambiando profondamente. Report e dashboard tradizionali rimangono importanti, ma vengono sempre più integrati da strumenti supportati dall’AI, analisi conversazionali, assistenti intelligenti e generazione automatizzata di insight.
Vogliamo sfruttare attivamente questa evoluzione. L’obiettivo è rendere i dati accessibili più rapidamente, rendere i processi di analisi più efficienti e mettere i collaboratori nelle condizioni di prendere decisioni migliori in autonomia sulla base dei dati.
Come Data Analyst / AI Engineer sarai una parte importante di questa evoluzione: non analizzerai soltanto i dati, ma contribuirai a costruire la prossima generazione di Analytics in TechnoAlpin.
La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € 33.058,74 lordi annui.
Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo. La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.
Ti sembra interessante? Allora non vediamo l’ora di conoscerti. Candidati online oppure in modo semplice tramite il pulsante WhatsApp.
