20 annunci per il ruolo di azure data engineer - milano, lom (recruiting in corso)

SENIOR AI Operations Lead
Italgas —Milano, Lombardia
- 50.000 € - 60.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Cloud & DevOps Engineer
Digital360 —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 38.500 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
11 giorni
Junior Foundation AI Engineer
Engineering Industries eXcellence —Milano, Lombardia
- Da 30.814,29 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Assicurazione sanitaria
Digital Workplace Engineer – Microsoft 365, Power Platform & Automation
Avanade —Milano, Lombardia
- 33.680 € - 46.310 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- SharePoint
Azure Cloud Architect
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Remoto
- Azure
- DevOps
- Inglese
- Lavoro da casa
1 giorno
Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 36.000 € - 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Business Intelligence Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Remoto
- Spagnolo
- Microsoft Excel
- Servizio clienti
- Assicurazione sanitaria
Big Data Expert
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Java
- SQL
- AWS
Senior Machine Learning Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- AWS
- Machine learning
- Produzione
9 giorni
Junior AI Developer - Milano [DIG]
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 28.000 € - 32.500 € all'anno
- Tempo pieno
- Nessuna esperienza richiesta
- Inglese
- SQL
- Assicurazione sanitaria
AI Engineer - Google
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Digital Workplace Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Microsoft Office
- Laurea magistrale
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
3 giorni
Databricks Engineer
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
Candidatura rapida
Full Stack Java Engineer / Enterprise Web Developer
Beasy4BIZ —Milano, Lombardia
- Oracle
- DevOps
- Inglese
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
5 giorni
Network Engineer
NTT Data —Milano, Lombardia
- Azure
- Inglese
- AWS
- Lavoro da casa
Solution Architect – Custom Software Development, Cloud & Generative AI
Avanade —Milano, Lombardia
- 40.880 € - 71.830 € all'anno
- Azure
- Inglese
- AWS
DevOps Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
- Gestionale
- DevOps

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SENIOR AI Operations Lead

Italgas -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
50.000 € - 60.000 € all'anno

Benefit

Buoni pasto
Lavoro da casa
Partecipazione azionaria

Qualifiche

CI/CD
Migrazione sistemi
Azure
Informatica
DevOps
Matematica
Inglese
Bash
SQL
Docker
Scripting
Unity
ETL
Kafka
Produzione
Python

Descrizione completa della posizione

Gruppo Italgas

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Per rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data & AI siamo alla ricerca della seguente figura professionale: AI Operations Lead Senior, che sia il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data & AI. Cerchiamo una figura hands-on con visione trasversale, capace di presidiare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI — dal deployment al monitoraggio, dall’ottimizzazione al troubleshooting — garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.

Attività Operative & Delivery

Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.
Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution.
Implementare e manutenere i processi AI\MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.
Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row-Level Security e lineage dei dati.
Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.
Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporti interni ed altre practice.

Continuous Improvement & Automazione

Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (provisioning, testing, rilascio, monitoraggio).
Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.
Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell’esperienza operativa maturata sul campo.
Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.
Valutare l’adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.

Competenze Tecniche

Requisiti:

Esperienza di 7–10 anni in ruoli operativi in ambito Data & AI (Data/ML/Platform Engineer, DevOps/MLOps Engineer, AI Operations) in contesti enterprise strutturati.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks (architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows).
Esperienza consolidata con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.
Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).
Esperienza con pipeline ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).
Conoscenza delle architetture dati moderne: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.
Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).
Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes). (Nice to Have)
Familiarità con soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent) e relativo deployment. (Nice to Have)
Certificazioni Microsoft Azure o Databricks. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.
Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.
Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.
Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).
Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede: Milano\Torino

Dati retribuzione

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 8°- Q livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
Welfare aziendale;
Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”

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AI Engineer

Cloud & DevOps Engineer

Junior Foundation AI Engineer

Digital Workplace Engineer – Microsoft 365, Power Platform & Automation

Azure Cloud Architect

Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]

Business Intelligence Specialist

Big Data Expert

Senior Machine Learning Engineer

Junior AI Developer - Milano [DIG]

AI Engineer - Google

Digital Workplace Engineer

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

Databricks Engineer

Full Stack Java Engineer / Enterprise Web Developer

AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

Network Engineer

Solution Architect – Custom Software Development, Cloud & Generative AI

DevOps Engineer

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