Stip AI sta trasformando il modo in cui le aziende interagiscono con i propri clienti attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale all’avanguardia.
Le nostre soluzioni AI automatizzano e ottimizzano i processi di customer service con modelli avanzati, aiutando brand di primo piano come Lavazza, CoopVoce, Trenitalia, NeN, Bricocenter, Infocamere e molti altri a offrire un supporto più rapido, intelligente e personalizzato.
L’acquisizione di Stip AI da parte di Twy ci permette di investire ancora di più in tecnologia, AI e persone, con l’obiettivo di creare il team che costruirà il presente e il futuro dell’AI per il customer service: scalabile e progettato per avere un impatto reale.
Stip AI è alla ricerca di un Senior AI Engineer che assuma un ruolo di riferimento tecnico, aiutando il team a crescere e ad affrontare sfide complesse attraverso soluzioni scalabili e innovative. Contribuirai all’architettura e allo sviluppo delle tecnologie chiave, dalla progettazione di un livello unificato di AI all’ottimizzazione dei nostri agentic frameworks. La tua esperienza sarà fondamentale per risolvere le sfide tecniche più complesse e far crescere tecnicamente il team.
Principali responsabilità:
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architect and Lead AI Initiatives: Progetta e guida lo sviluppo di sistemi AI scalabili e production-grade, inclusi agentic frameworks, pipeline RAG e infrastruttura core dei modelli;
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drive Performance and Scalability: Ottimizza performance, latenza e scalabilità degli AI agents e servizi, definendo le best practice di efficienza;
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design Core AI Infrastructure: Progetta e gestisci componenti critici della piattaforma AI, come abstraction layers e un servizio unificato di AI orchestration da usare in tutta l’azienda;
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define Technical Strategy: Definisci ed esegui la strategia tecnica per acquisizione, elaborazione e processamento dei dati, garantendo una solida base per i nostri modelli;
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own End-to-End System Design: Prendi decisioni di alto livello sul design dei sistemi interni, dagli strumenti per la gestione dati ai servizi di model serving.
- 2+ anni di esperienza in AI/ML engineering, con un solido track record nella costruzione e messa in produzione di sistemi AI complessi
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esperienza avanzata con Python e con i principali framework AI/ML (es. PyTorch);
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conoscenza approfondita di LLMs, RAG, agentic frameworks come LangGraph, LlamaIndex o Haystack;
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capacità di utilizzare vector databases come Chroma o Qdrant;
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ottime competenze architetturali con esperienza in system design, microservizi e nella realizzazione di API scalabili e low-latency per il serving di modelli AI;
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esperienza dimostrata nella guida di progetti tecnici e mentoring di altri ingegneri;
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conoscenza approfondita di strategie per la gestione dei dati, database (SQL/NoSQL) e pipeline di data processing;
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bonus: Esperienza nella costruzione di orchestration layers o servizi a livello di piattaforma.
Cosa offriamo:
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opportunità continue di crescita attraverso formazione, corsi e apprendimento sul campo;
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pieno ownership su progetti, prodotti e clienti: avrai impatto reale fin dal primo giorno e crescerai insieme a Stip;
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libertà di scegliere e sperimentare le tecnologie più adatte a ogni sfida, senza vincoli di legacy;
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un ambiente dinamico e veloce da startup, dove le idee contano e l’iniziativa è incoraggiata;
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collaborazione diretta con il founding team e possibilità di contribuire alla cultura aziendale;
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massima flessibilità: lavora per obiettivi, con autonomia totale su tempi, luogo e modalità;
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contratto full time a tempo indeterminato;
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CCNL applicato: Commercio, Distribuzione e Servizi (Terziario);
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range retributivo: RAL compresa tra €40.000 e €55.000 lordi annui.
Candidati ora e aiutaci a costruire il futuro dell’AI per il customer service!
SEDE:
Roma - Via Degli Argonauti, 16
I/Le candidati/e potranno inviare la propria candidatura rilasciando specifica autorizzazione ai sensi del D. lgs. sulla Privacy (n° 196/03) al trattamento dei dati personali e GDPR 679/16.
Tale ricerca professionale è rivolta ad ambo i sessi (L. 903/77)
In Twy ci impegniamo a garantire pari opportunità. La selezione è aperta a tutte le persone qualificate indipendentemente da qualsiasi caratteristica personale non rilevante ai fini professionali.
