20 annunci per il ruolo di azure data engineer - lom (recruiting in corso)

Junior Foundation AI Engineer
Engineering Industries eXcellence —Milano, Lombardia
- Da 30.814,29 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Assicurazione sanitaria
Junior Tech Project Manager
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Microsoft Office
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER
DSC Group —Lonate Pozzolo, Lombardia
- Part-time
- Remoto
- Azure
- Informatica
- Inglese
Cloud & DevOps Engineer
Digital360 —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 38.500 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
Data Analyst - Google - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Microsoft Excel
- Microsoft Access
- Azure
- Assicurazione sanitaria
System Administrator
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Oracle
- DevOps
IT Cloud Architect & AI | Information Technology Services
KPMG —Milano, Lombardia
- Azure
- Informatica
- Ingegneria
Senior AI Platform Architect
Intesa Sanpaolo Group —Milano, Lombardia
- Da 50.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Assicurazione sanitaria
Full Stack Developer
Digital360 —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 38.000 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Gestionale
Junior Microsoft Developer
KPMG —Milano, Lombardia
- 29.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Nessuna esperienza richiesta
9 giorni
AI DEVELOPER
A2A S.p.A. —Milano, Lombardia
- Part-time
- Informatica
- SQL
- AWS
- Partecipazione azionaria
Junior Microsoft F&O Developer
KPMG —Milano, Lombardia
- 29.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Nessuna esperienza richiesta
9 giorni
AI Project Manager
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- PMP
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
DBA Specialist
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 31.270 € - 40.150 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Oracle
- Lavoro da casa
1 giorno
DBA Specialist
Capgemini —Milano, Lombardia
- 31.270 € - 40.150 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Oracle
- Lavoro da casa
1 giorno
Identity Specialist
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Remoto
- Azure
- Windows
- AWS
- Assicurazione sanitaria
Senior Network & Security Engineer
DGS —Sesto San Giovanni, Lombardia
- Azure
- Maturità
- AWS
Candidatura rapida
Junior - Software Developer .NET & Power Platform
Deloitte —Milano, Lombardia
- 26.500 € - 31.000 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Inglese
7 ore
Cloud Specialist (RIF. CLOUD-0623)
Blueit —Monza, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
Sistemista Linux
Software Partner Italia —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Oracle
- Scripting

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Junior Foundation AI Engineer

Engineering Industries eXcellence -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
Da 30.814,29 € all'anno

Benefit

Assicurazione sanitaria
Buoni pasto

Qualifiche

Informatica
Dottorato di ricerca
Informatica
Ingegneria
Git
Inglese
AWS
Informatica
Python
IaaS

Descrizione completa della posizione

Cosa ti proponiamo

La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Foundation AI Engineer da inserire nel team di sviluppo che si occuperà delle prossime versioni del nostro foundation LLM EngGPT, attualmente in forte espansione. Il ruolo è centrato sul training di modelli AI from scratch: dalla preparazione dei dati, al design delle architetture, fino allo sviluppo, esecuzione e valutazione delle pipeline di training, con una collaborazione costante con i team di delivery che utilizzano EngGPT nei diversi contesti applicativi

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Definire e gestire i dataset di training attraverso attività di data curation
Progettare e iterare sulle architetture del modello, conducendo ablation studies per guidare le scelte progettuali
Sviluppare, eseguire e monitorare le pipeline di training
Valutare le performance del modello e guidare i cicli di miglioramento
Definire e ottimizzare le modalità di serving del modello
Supportare i team di delivery nell'utilizzo del modello nei diversi contesti applicativi
Collaborare con i team di delivery per raccogliere feedback operativi
Monitorare continuamente lo stato dell'arte e integrare le innovazioni della ricerca

Qualifiche e competenze richieste

Recente laurea in discipline correlate come Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)
Solida conoscenza della teoria dei modelli generativi e LLM
Conoscenza dello stato dell'arte delle principali fasi e tecniche di training dei modelli linguistici, tra cui pre-training, adattamento al contesto lungo, Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), Model Merging e Model Pruning
Esperienza in Python e nelle principali librerie per il training di modelli LLM (es. Hugging Face, TRL, Accelerate, PEFT, ..)
Capacità di gestione e processamento di dati su larga scala
Esperienza nel training di modelli LLM e familiarità con le relative modalità di serving
Esperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es. Git)
Attitudine alle attività di ricerca e analisi
Buon livello di inglese (B2)

Competenze aggiuntive preferenziali:

Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science
Conoscenza di ambienti HPC e job scheduler (es. SLURM) per la gestione di workload di training distribuito
Familiarità con framework per il training distribuito su larga scala (es. Megatron, DeepSpeed)
Conoscenza dei framework core di training (es. PyTorch, Triton, CUDA, NCCL)
Esperienza nell'uso di tecnologie cloud IaaS su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform), con familiarità con workflow su ambienti cloud con accesso a GPU
Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

CCNL Metalmeccanico
Livello: B1
Contratto: Tempo Indeterminato
RAL: a partire da € 30.814,29
Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria e formazione

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

Sede di inserimento

Milano | Torino

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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Junior Foundation AI Engineer

Junior Tech Project Manager

BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPER

Cloud & DevOps Engineer

Data Analyst - Google - Categoria Protetta L.68/99

System Administrator

IT Cloud Architect & AI | Information Technology Services

Senior AI Platform Architect

Full Stack Developer

Junior Microsoft Developer

AI DEVELOPER

Junior Microsoft F&O Developer

AI Project Manager

DBA Specialist

DBA Specialist

Identity Specialist

Senior Network & Security Engineer

Junior - Software Developer .NET & Power Platform

Cloud Specialist (RIF. CLOUD-0623)

Sistemista Linux

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