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Cloud Data Engineer
Capgemini Sogeti —Marcon, Veneto
- 33.000 € - 47.000 € all'anno
- Inglese
- SQL
- AWS
Manutentore elettromeccanico
COMPAGNIA SIDERURGICA ITALIANA —Loreggia, Veneto
- 25.000 € - 30.000 € all'anno
- Manutenzione
- Maturità
Commesso/a part-time 21 ore Noventa di Piave (VE) - collocamento mirato Legge 68/99
Vans —Noventa di Piave, Veneto
- Part-time
- Inglese
- Competenze organizzative
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Cleaner - Treviso
Apleona Italy S.p.A. —Treviso, Veneto
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi del D.Lgs 98/2006 ed a persone di tutte le età e nazionalità ai sensi dei decreti legislativi 215/…
18.000 € - 20.000 € all'anno
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CAPO AREA PULIZIE
e-work S.p.A —Treviso, Veneto
La risorsa avrà la responsabilità della gestione e del coordinamento del personale, garantendo l’efficienza e la qualità dei servizi di pulizia presso i clienti…
17.000 € - 18.000 € all'anno
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Cloud Data Engineer

Capgemini Sogeti -
Marcon, Veneto

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
33.000 € - 47.000 € all'anno

Qualifiche

Big data
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
Apache Hive
SQL
AWS
ETL
Kafka
Redshift
Capacità di comunicazione

Descrizione completa della posizione

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)

LE TUE CARATTERISTICHE

Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse
Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
Buona conoscenza della lingua inglese
Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
Proattività e attitudine alla gestione del cliente

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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