20 annunci per il ruolo di network architect - milano, lom (recruiting in corso)

MIDDLE AI Operations Lead
Italgas —Milano, Lombardia
- 45.000 € - 55.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
NRS Project Technician (Open also to Protected Categories, Law 68/99)
Thales —Gorgonzola, Lombardia
- Tempo pieno
- Maturità
- IT
SENIOR AI Operations Lead
Italgas —Milano, Lombardia
- 50.000 € - 60.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
- Lavoro da casa
- Partecipazione azionaria
Presales Specialist – Cybersecurity & Cloud Solution Engineering
Reevo Spa —Vimercate, Lombardia
- 2.800 € - 3.600 € al mese
- Spagnolo
- Azure
- Gestionale
Candidatura rapida
GCP Data Engineer/Data Architect
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Gestionale
- DevOps
- Java
Lead Software Test Engineer
Paramount —Milano, Lombardia
- 55.000 € - 65.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Java
- Competenze analitiche
- Laurea triennale
- Convenzioni aziendali
Technical Presales Specialist Veeam
TD Synnex —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Gestionale
- Vendite
EPM Business Consultant
BearingPoint Italy —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 42.000 € all'anno
- Ingegneria
- Inglese
- Laurea magistrale
Senior Security Engineer
Docebo —Milano, Lombardia
- 51.000 € - 65.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Gestionale
- AWS
- API
Business Analyst Supply Chain
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Oracle
- Lavoro da casa
Master Data Architect Azure
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
- Gestionale
- Agile
Azure Data Architect
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
- Oracle
- Java
Databricks Expert - Data Engineer/Data Architect
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
- Oracle
- Java
Software Engineer (C++ Developer) - (Open also to Protected Categories – Law 68/99)
Thales —Gorgonzola, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Gestionale
- Ingegneria
Senior Security Architect
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- DevOps
- Inglese
- Assicurazione sanitaria
Billing Architect - SAP BRIM
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Inglese
Senior Security Engineer
Kong —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- AWS
- API
- Python
AWS Data Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
- Java
- AWS
Business & Technology Consultant (Financial Services) – INTERNSHIP – Milano [ADV]
PWC —Milano, Lombardia
- 800 € al mese
- Tempo pieno
Big Data Expert
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Java
- SQL
- AWS

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network architect jobs near milano, lom

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Annunci per il ruolo di Data Engineer (Milano, Lombardia)

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Annunci per il ruolo di Data Entry (Salerno, Campania)

Annunci per il ruolo di Data Entry (Vicenza, Veneto)

Annunci per il ruolo di Data Entry Lavoro Da Casa,online (Pescara, Abruzzo)

Annunci per il ruolo di Supply Chain Manager (Bergamo, Lombardia)

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Annunci per il ruolo di Project Manager (Parma, Emilia Romagna)

Annunci per il ruolo di Supply Chain Manager (Cadelbosco Di Sopra, Emilia Romagna)

Annunci per il ruolo di Architetto (Provincia Di Monza E Della Brianza, Lombardia)

MIDDLE AI Operations Lead

Italgas -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
45.000 € - 55.000 € all'anno

Benefit

Buoni pasto
Lavoro da casa
Partecipazione azionaria

Qualifiche

CI/CD
Migrazione sistemi
Azure
Informatica
DevOps
Matematica
Inglese
Bash
SQL
Docker
Scripting
Unity
ETL
Kafka
Produzione
Python

Descrizione completa della posizione

Gruppo Italgas

Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell’efficienza energetica e dell’IT. A seguito dell’acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre 150.000 chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia. Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania. Fondata nel 1837, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.

In tale contesto è stata creata Bludigit S.p.A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all’avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell’energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale. Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l’hub di innovazione del Gruppo Italgas.

Job Description

Per rafforzare il nostro presidio sulle piattaforme Data & AI siamo alla ricerca della seguente figura professionale: AI Operations Lead Middle, che sia il riferimento tecnico per la messa in produzione e il funzionamento continuativo delle soluzioni Data & AI. Cerchiamo una figura hands-on con visione trasversale, capace di presidiare l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI — dal deployment al monitoraggio, dall’ottimizzazione al troubleshooting — garantendo affidabilità, performance e qualità in produzione.

Attività Operative & Delivery

Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Microsoft Azure e Databricks.
Gestire operativamente le pipeline dati e i modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution.
Implementare e manutenere i processi AI\MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift.
Assicurare il rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione, inclusi Unity Catalog, Row-Level Security e lineage dei dati.
Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi sulle piattaforme cloud, identificando inefficienze e proponendo miglioramenti.
Coordinarsi e collaborare in qualità di riferimento tecnico operativo della AI factory con fornitori esterni, gruppi di progetto per la service transition e gruppi di supporti interni ed altre practice.

Continuous Improvement & Automazione

Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (provisioning, testing, rilascio, monitoraggio).
Contribuire alla definizione e al mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione.
Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti sulla base dell’esperienza operativa maturata sul campo.
Supportare le attività di migrazione, replatforming e modernizzazione delle piattaforme dati, eseguendo le attività tecniche richieste.
Valutare l’adozione di strumenti AI e GenAI per efficientare le attività operative quotidiane.

Competenze Tecniche

Requisiti:

Esperienza di 4 – 6 anni in ruoli operativi in ambito Data & AI (Data/ML/Platform Engineer, DevOps/MLOps Engineer, AI Operations) in contesti enterprise strutturati.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
Conoscenza approfondita delle piattaforme Microsoft Azure e Databricks (architetture Lakehouse, Unity Catalog, Delta Lake, Workflows).
Esperienza consolidata con strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche CI/CD per pipeline dati e modelli AI.
Solida conoscenza di Python, SQL e scripting per automazione operativa (Bash, PowerShell).
Esperienza con pipeline ETL/ELT batch e streaming (Azure Data Factory, Spark Structured Streaming, Kafka).
Conoscenza delle architetture dati moderne: Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse.
Familiarità con strumenti di monitoring e observability (Azure Monitor, Grafana, log analytics).
Esperienza con container e orchestrazione (Docker, Kubernetes). (Nice to Have)
Familiarità con soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, AI Agent) e relativo deployment. (Nice to Have)
Certificazioni Microsoft Azure o Databricks. (Nice to Have)

Ulteriori competenze

Forte senso di ownership e affidabilità nella gestione delle soluzioni in produzione.
Autonomia operativa e capacità di prendere decisioni tecniche in situazioni di pressione.
Approccio metodico e attenzione al dettaglio nella documentazione e nel troubleshooting.
Capacità di interfacciarsi efficacemente con colleghi di diverse specializzazioni (data scientist, engineer, architect).
Orientamento al miglioramento continuo e alla semplificazione dei processi.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.

Cosa Offriamo

Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, GenAI).

Sede: Milano\Torino

Dati retribuzione

Condizioni contrattuali ed economiche

Contratto a Tempo Indeterminato.
L’inquadramento previsto per il ruolo è: 7°- 8° livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 45.000 e 55.000 €, distribuita su 14 mensilità.

Si aggiungono:

Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;
Buoni pasto del valore nominale di 12 € giornalieri (in presenza) o 7 € giornalieri (in smart working);
Welfare aziendale;
Possibilità di smart working fino a 10 giorni al mese;
Piano di Azionariato Diffuso, con assegnazione di azioni secondo criteri aziendali comunicati in fase di inserimento.

Welfare aziendale, di seguito il link:

ITA: https://www.italgas.it/people/lavorare-in-italgas/welfare-italgas/

“Italgas garantisce parità di trattamento e retribuzione per lavori di pari valore a tutte le persone, indipendentemente da genere, identità di genere, età, disabilità, provenienza o orientamento, in conformità alla normativa vigente e alle politiche aziendali. Le politiche retributive sono basate su criteri trasparenti, oggettivi e non discriminatori.”

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Business Analyst Supply Chain

Master Data Architect Azure

Azure Data Architect

Databricks Expert - Data Engineer/Data Architect

Software Engineer (C++ Developer) - (Open also to Protected Categories – Law 68/99)

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