9 annunci per il ruolo di data scientist - milano, lom (recruiting in corso)

Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 36.000 € - 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Regional Magnetic Resonance Start-up Engineer (m/f/d) - Italy
Siemens Healthineers —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Inglese
Electrical Engineer – Data Centers & Critical Facilities
AECOM —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- AutoCAD
- Inglese
- Laurea triennale
Deciphering cancer with artificial intelligence IFOM Milan, Lombardy, Italy (On-site)
IFOM —Milano, Lombardia
- Dottorato di ricerca
- Intelligenza artificiale
Director Commercial Finance
Revvity —Milano, Lombardia
- Gestionale
- Microsoft Office
- Leadership
Mechanical Engineer – Data Centers & Critical Facilities
AECOM —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- AutoCAD
- Inglese
- Laurea triennale
Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Sales & Account Manager
Ennova Research —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Gestionale
- Inglese
- Laurea triennale
Clinical Program Development Manager
Humanitas —Rozzano, Lombardia
- Inglese
- Economia aziendale
- Capacità di comunicazione
6 ore

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Data Engineering - Stage extra curriculare
Intesa Sanpaolo Group —Bergamo, Lombardia
Assicurare la data quality delle basi dati per la stima dei parametri di rischio e la loro implementazione,. Data processing e data analysis.
Neolaureato/a in Ingegneria Ambientale – Energy & Utilities sector
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita…
800 € - 1.000 € al mese

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Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]

PWC Italy -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
36.000 € - 50.000 € all'anno

Benefit

Assicurazione sanitaria
Buoni pasto

Qualifiche

Inglese
Google Cloud Platform
Laurea magistrale
Database
SQL
AWS
Competenze analitiche
Machine learning
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra all’interno del team di Customer di PwC e diventa:

Customer Data Scientist | Senior Associate

Your Perspectives

Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics, Data Science e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing e Sales: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;

Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework quali il Retrieval Augmented Generator (RAG).

Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;

Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making,

Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven;

Your unique strengths

Possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo ingegneristico o scientifico (es. Data Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);

Hai maturato esperienza di 3-4 anni in Aziende Leader nel proprio mercato di riferimento o in primarie Società di consulenza all’interno di progetti di Advance Analytics e Data Science in ambito Marketing;

Hai un’ottima conoscenza del linguaggio Python;

Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;

Sei esperto nell’utilizzo di piattaforme Cloud come AWS, Azure e GCP;

Conosci tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) per lo sviluppo di applicazioni; nonché sperimentazione di framework agentici più avanzati (LangChain, AutoGen);

Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;

Parli e scrivi in inglese fluentemente;

Le tue ottime capacità relazionali e comunicative ti permettono di instaurare rapporti di fiducia con i clienti;

Ti interessa lavorare in team, coordinare gruppi di lavoro, crescere professionalmente in un ambiente dinamico, stimolante e positivo;

Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al 1° livello CCNL Commercio con una retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, la cui determinazione finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse. In aggiunta, è prevista una componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione.

Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration, tra cui:

Buoni pasto del valore di 8€
Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
Piano welfare dedicato
Programmi e iniziative di wellbeing
Convenzioni

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Deciphering cancer with artificial intelligence IFOM Milan, Lombardy, Italy (On-site)

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