20 annunci per il ruolo di azure data engineer - milano, lom (recruiting in corso)

Junior Foundation AI Engineer
Engineering Industries eXcellence —Milano, Lombardia
- Da 30.814,29 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Assicurazione sanitaria
Full Stack Java Engineer / Enterprise Web Developer
Beasy4BIZ —Milano, Lombardia
- Oracle
- DevOps
- Inglese
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office
Capgemini —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
5 giorni
Network Engineer
NTT Data —Milano, Lombardia
- Azure
- Inglese
- AWS
- Lavoro da casa
Solution Architect – Custom Software Development, Cloud & Generative AI
Avanade —Milano, Lombardia
- 40.880 € - 71.830 € all'anno
- Azure
- Inglese
- AWS
DevOps Engineer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
- Gestionale
- DevOps
Senior AI Engineer
PORINI —Sesto San Giovanni, Lombardia
- Azure
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
Junior Microsoft Developer
KPMG —Milano, Lombardia
- 29.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Nessuna esperienza richiesta
4 giorni
System Administrator
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Azure
- Oracle
- DevOps
Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 28.000 € - 32.500 € all'anno
- Tempo pieno
- Nessuna esperienza richiesta
- AWS
- Machine learning
- Assicurazione sanitaria
DevOps Engineer
NTT Data —Milano, Lombardia
- Azure
- Gestionale
- DevOps
Junior Microsoft F&O Developer 1
KPMG —Milano, Lombardia
- 29.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Nessuna esperienza richiesta
4 giorni
Full Stack Engineer
Enginium srl —Provincia di Milano, Lombardia
- Informatica
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
Full Stack Developer
Digital360 —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 38.000 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Gestionale
Cloud Infrastructure Intern - Milano
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 800 € al mese
- Tempo pieno
- Azure
- Inglese
- AWS
5 giorni
Network Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Microsoft Office
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Senior DATA ARCHITECT
DILS srl —Provincia di Milano, Lombardia
- Azure
Candidatura rapida
Technical Coordinator
BV TECH Group —Milano, Lombardia
- Gestionale
- AWS
- Project management
- Assicurazione sanitaria
Candidatura rapida
Senior Virtualization Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Windows
- Microsoft Office
- Assicurazione sanitaria

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Junior Foundation AI Engineer

Engineering Industries eXcellence -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
Da 30.814,29 € all'anno

Benefit

Assicurazione sanitaria
Buoni pasto

Qualifiche

Informatica
Dottorato di ricerca
Informatica
Ingegneria
Git
Inglese
AWS
Informatica
Python
IaaS

Descrizione completa della posizione

Cosa ti proponiamo

La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Foundation AI Engineer da inserire nel team di sviluppo che si occuperà delle prossime versioni del nostro foundation LLM EngGPT, attualmente in forte espansione. Il ruolo è centrato sul training di modelli AI from scratch: dalla preparazione dei dati, al design delle architetture, fino allo sviluppo, esecuzione e valutazione delle pipeline di training, con una collaborazione costante con i team di delivery che utilizzano EngGPT nei diversi contesti applicativi

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Definire e gestire i dataset di training attraverso attività di data curation
Progettare e iterare sulle architetture del modello, conducendo ablation studies per guidare le scelte progettuali
Sviluppare, eseguire e monitorare le pipeline di training
Valutare le performance del modello e guidare i cicli di miglioramento
Definire e ottimizzare le modalità di serving del modello
Supportare i team di delivery nell'utilizzo del modello nei diversi contesti applicativi
Collaborare con i team di delivery per raccogliere feedback operativi
Monitorare continuamente lo stato dell'arte e integrare le innovazioni della ricerca

Qualifiche e competenze richieste

Recente laurea in discipline correlate come Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)
Solida conoscenza della teoria dei modelli generativi e LLM
Conoscenza dello stato dell'arte delle principali fasi e tecniche di training dei modelli linguistici, tra cui pre-training, adattamento al contesto lungo, Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), Model Merging e Model Pruning
Esperienza in Python e nelle principali librerie per il training di modelli LLM (es. Hugging Face, TRL, Accelerate, PEFT, ..)
Capacità di gestione e processamento di dati su larga scala
Esperienza nel training di modelli LLM e familiarità con le relative modalità di serving
Esperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es. Git)
Attitudine alle attività di ricerca e analisi
Buon livello di inglese (B2)

Competenze aggiuntive preferenziali:

Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science
Conoscenza di ambienti HPC e job scheduler (es. SLURM) per la gestione di workload di training distribuito
Familiarità con framework per il training distribuito su larga scala (es. Megatron, DeepSpeed)
Conoscenza dei framework core di training (es. PyTorch, Triton, CUDA, NCCL)
Esperienza nell'uso di tecnologie cloud IaaS su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform), con familiarità con workflow su ambienti cloud con accesso a GPU
Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

CCNL Metalmeccanico
Livello: B1
Contratto: Tempo Indeterminato
RAL: a partire da € 30.814,29
Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria e formazione

Invia la tua candidatura e raccontaci come puoi fare la differenza.

Sede di inserimento

Milano | Torino

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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AI Manager/ Tech Lead AI & Gen AI - Augmented Engineering Office

Network Engineer

Solution Architect – Custom Software Development, Cloud & Generative AI

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Senior AI Engineer

Junior Microsoft Developer

System Administrator

Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano

DevOps Engineer

Junior Microsoft F&O Developer 1

Full Stack Engineer

Full Stack Developer

Cloud Infrastructure Intern - Milano

Network Engineer

Senior AI Engineer

Senior DATA ARCHITECT

Technical Coordinator

Senior Virtualization Engineer

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