17 annunci per il ruolo di software engineer - napoli, cam (recruiting in corso)

AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Informatica
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
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Senior Full Stack - Java Developer
Fincons Group —Napoli, Campania
- Tempo pieno
- Inglese
- Java
- SQL
Candidatura rapida
11 giorni
Impiegato ufficio acquisti
Ve.Ra. Group Srl —Crispano, Campania
- 23.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Microsoft Excel
- Ingegneria
- Maturità
Candidatura rapida
3 giorni
Progettista Hardware
Enginium srl —Bacoli, Campania
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Ingegneria elettrica
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Ingegnere strutturale
Italica Steel Frame —Casoria, Campania
- Da 1.800 € al mese
- Tempo pieno
- Ingegneria civile
- Parcheggio libero
Candidatura rapida
AI-Driven Empirical Modelling for HIL Simulation of ICE ECUs
Kineton Srl —Napoli, Campania
- Laurea magistrale
- Tirocinio formativo/stage
Candidatura rapida
ERP Software Developers
Syenmaint —Pomigliano d'Arco, Campania
- Java
- C++
- Python
SW Design Senior
BSERVICE-ENG —Napoli, Campania
- Informatica
- Inglese
- Microsoft Office
Candidatura rapida
Diventa Specialist Energia Rinnovabile in One4Green
One4Green —Afragola, Campania
- 45.000 € - 55.000 € all'anno
- Tempo pieno
- AutoCAD
- Vendite
- Servizio clienti
Candidatura rapida
PROGETTISTA MEP A NAPOLI
Milan Ingegneria —Napoli, Campania
- AutoCAD
- Inglese
- Microsoft Office
SW Tester LabVIEW
Capgemini —Napoli, Campania
geometra, architetto, ingegnere
IVITRUVIANI S.R.L.S. —Ottaviano, Campania
- 1.000 € - 1.500 € al mese
- Tempo pieno
- AutoCAD
- Microsoft Office
Candidatura rapida
9 giorni
Architetto o Ingegnere
ARCO Group —Marcianise, Campania
- Microsoft Office
Ingegnere Elettrico Senior - Esperto di Trazione Elettrica e SSE
Incico Spa —Napoli, Campania
- AutoCAD
- Inglese
- Microsoft Office
Ingegnere edile / Ingegnere Edile-Architettura
AR Petroli —Poggiomarino, Campania
- 1.300 € - 1.800 € al mese
- Tempo pieno
- AutoCAD
Candidatura rapida
8 giorni
Billing Analyst
Optima Italia S.p.A. —Napoli, Campania
- Da 25.000 € all'anno
- Microsoft Excel
- Microsoft Outlook
- Microsoft Office
Candidatura rapida
3 giorni
SALES PROMOTER - CAMPANIA
B. Braun Milano S.p.A. —Napoli, Campania
- 39.000 € - 42.000 € all'anno
- Remoto
- Salesforce
- Inglese
- Microsoft Office
2 giorni

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Cameriere a Chiamata – Settore Banqueting & Catering
Aloha Eventi srl —Napoli, Campania
*Flessibilità*: Turni pianificati in base alle tue disponibilità. *Competenze*: Ottima conoscenza delle tecniche di servizio (all'italiana, al vassoio).
60 € - 90 € al giorno
Candidatura rapida
9 giorni
staff per la ristorazione
gruppo ba bar —Napoli, Campania
Cerchiamo persone serie, puntuali e motivate, con predisposizione al lavoro di squadra e disponibilità a lavorare su turni, anche nei weekend e nei festivi.
1.000 € - 1.400 € al mese
Candidatura rapida
11 giorni

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AI-Driven Optimization of Test Cases for Automated Testing Environments

Kineton Srl -
Napoli, Campania

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Qualifiche

Informatica
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Casi di test
Ingegneria elettrica
Intelligenza artificiale
Python

Descrizione completa della posizione

La crescente complessità dei moderni sistemi elettronici automobilistici richiede un approccio più efficiente al testing software e all’integrazione, con l’obiettivo di ridurre il time-to-market e i costi di sviluppo. Con questo lavoro di tesi si introduce un framework di intelligenza artificiale per valutare i test case e determinarne la conformità al framework definito, nonché la loro esecuzione automatizzata.

Il sistema analizzerà sia le capacità dell’ambiente di test sia le proprietà intrinseche di ciascun test case per decidere se un test è “pronto per l’automazione” o meno. Per i test case considerati pronti, l’IA genererà automaticamente un’interfaccia strutturata con Automation Desk, integrando funzioni personalizzate per supportare l’esecuzione, a partire da un modello già definito per gruppi di test case. Per quelli non ancora in uno stato adeguato, il sistema adatterà e modificherà i test case per allinearli ai requisiti dell’automazione oppure richiederà l’intervento dell’utente per raggiungere lo stato desiderato.

Guardando al futuro, il framework mira ad andare oltre i test case esistenti, partendo direttamente dai requisiti di sistema e generando test case intrinsecamente conformi alla struttura di automazione del cliente. Questa visione supporta una transizione fluida dall’ingegneria dei requisiti a test automatizzati, eseguibili e ottimizzati tramite intelligenza artificiale.

Argomento principale: intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Corso di studio e requisiti candidato:
Laurea magistrale (o all’ultimo anno di laurea triennale) in Informatica, Ingegneria del software, Ingegneria elettrica o in un campo correlato.
Competenza di Python, inclusa l’elaborazione dei dati e la scrittura di script.

Sede: Napoli.

_________

The increasing complexity of modern automotive electronics systems is leading to a more efficient approach to software and integration testing, aiming to reduce time to market and reduce development costs. With this thesis work, we are introducing an artificial intelligence framework to evaluate test cases and determine the compliance with the framework defined and their automated execution.

The system will analyse both the capability of the testing environment and the intrinsic properties of each test case to decide whether a test is “ready for automation” or not. For test cases deemed ready, the AI will automatically generate a structured interface with Automation Desk, integrating custom functions to support execution, starting from a template already defined for clustered test cases. For those not in a suitable state, the system will adapt and modify the test cases to align them with the requirements of automation or will require user support to achieve the desired state.

Looking ahead, the framework aims to extend beyond existing test cases by starting directly from system requirements, generating test cases that inherently conform to the automation structure of the client. This vision supports a seamless transition from requirements engineering to executable, AI-optimized, automated tests.

Main topic: Artificial Intelligence and Machine Learning

Course of study and candidate requirements:
Master’s degree (or final year of bachelor’s degree) in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
Proficiency in Python, including data processing and scripting.

Location: Naples.

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SW Tester LabVIEW

geometra, architetto, ingegnere

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Ingegnere edile / Ingegnere Edile-Architettura

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