7 annunci per il ruolo di aws data engineer - vignate, lom (recruiting in corso)

Junior Foundation AI Engineer
Engineering Industries eXcellence —Milano, Lombardia
- Da 30.814,29 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Dottorato di ricerca
- Informatica
- Assicurazione sanitaria
AI Engineering Manager (Full-Stack) - Milano
PWC —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- DevOps
- SQL
Junior Tech Project Manager
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Microsoft Office
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Data Scientist - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Gestionale
- Inglese
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
Network Architect
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Inglese
- Microsoft Office
- Laurea magistrale
- Assicurazione sanitaria
IT Consultant/software developer - Categorie Protette L. 68/99
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Inglese
- Java
- Laurea magistrale
Specialista Logistica - Categorie Protette (L.68/99)
Amazon Data Services Italy S.R.L. —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- Controllo dell'inventario
- Cantiere edile
- Inglese

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Intesa Sanpaolo Group —Milano, Lombardia
Delivery Center, ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI.
Da 50.000 € all'anno
Reliability & Data Engineer
Pietro Fiorentini spa —Provincia di Milano, Lombardia
Individuare e sviluppare modelli fisici e statistico-probabilistici per lo studio delle prestazioni affidabilistiche nel lungo periodo.
250 € al giorno
Candidatura rapida

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Junior Foundation AI Engineer

Engineering Industries eXcellence -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
Da 30.814,29 € all'anno

Benefit

Assicurazione sanitaria
Buoni pasto

Qualifiche

Informatica
Dottorato di ricerca
Informatica
Ingegneria
Git
Inglese
AWS
Informatica
Python
IaaS

Descrizione completa della posizione

Cosa ti proponiamo

La direzione AI & Advanced Analytics è alla ricerca di un Junior Foundation AI Engineer da inserire nel team di sviluppo che si occuperà delle prossime versioni del nostro foundation LLM EngGPT, attualmente in forte espansione. Il ruolo è centrato sul training di modelli AI from scratch: dalla preparazione dei dati, al design delle architetture, fino allo sviluppo, esecuzione e valutazione delle pipeline di training, con una collaborazione costante con i team di delivery che utilizzano EngGPT nei diversi contesti applicativi

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

Definire e gestire i dataset di training attraverso attività di data curation
Progettare e iterare sulle architetture del modello, conducendo ablation studies per guidare le scelte progettuali
Sviluppare, eseguire e monitorare le pipeline di training
Valutare le performance del modello e guidare i cicli di miglioramento
Definire e ottimizzare le modalità di serving del modello
Supportare i team di delivery nell'utilizzo del modello nei diversi contesti applicativi
Collaborare con i team di delivery per raccogliere feedback operativi
Monitorare continuamente lo stato dell'arte e integrare le innovazioni della ricerca

Qualifiche e competenze richieste

Recente laurea in discipline correlate come Informatica, Ingegneria o discipline scientifiche quantitative (es. Fisica, Matematica, Statistica)
Solida conoscenza della teoria dei modelli generativi e LLM
Conoscenza dello stato dell'arte delle principali fasi e tecniche di training dei modelli linguistici, tra cui pre-training, adattamento al contesto lungo, Supervised Fine-Tuning (SFT), Direct Preference Optimization (DPO), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR), Model Merging e Model Pruning
Esperienza in Python e nelle principali librerie per il training di modelli LLM (es. Hugging Face, TRL, Accelerate, PEFT, ..)
Capacità di gestione e processamento di dati su larga scala
Esperienza nel training di modelli LLM e familiarità con le relative modalità di serving
Esperienza nell'uso di sistemi di versionamento del codice (es. Git)
Attitudine alle attività di ricerca e analisi
Buon livello di inglese (B2)

Competenze aggiuntive preferenziali:

Master, Dottorato o comunque specializzazione in ambito Data Science
Conoscenza di ambienti HPC e job scheduler (es. SLURM) per la gestione di workload di training distribuito
Familiarità con framework per il training distribuito su larga scala (es. Megatron, DeepSpeed)
Conoscenza dei framework core di training (es. PyTorch, Triton, CUDA, NCCL)
Esperienza nell'uso di tecnologie cloud IaaS su almeno uno dei principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud Platform), con familiarità con workflow su ambienti cloud con accesso a GPU
Conoscenza di framework e best practice per il serving LLM in Production (es. vLLM, LLMOps, Pachyderm, ...)

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

CCNL Metalmeccanico
Livello: B1
Contratto: Tempo Indeterminato
RAL: a partire da € 30.814,29
Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria e formazione

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Sede di inserimento

Milano | Torino

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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