Per il potenziamento del nostro team di sviluppo, siamo alla ricerca di un Software Developer (Mid-Level).
La risorsa opererà con un buon grado di autonomia nell'architettura e nello sviluppo di piattaforme software end-to-end, contribuendo in modo significativo sia alla componente applicativa in C# e C++, sia all'integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning all'interno delle soluzioni aziendali.
Responsabilità e Attività Principali
- Sviluppo Full-Stack & System-Level: Progettazione, implementazione e manutenzione delle componenti software in ambiente C# e C++, coprendo sia la logica Back-End/di sistema sia l'integrazione con il Front-End.
- Integrazione AI/ML: Partecipazione attiva all'intero ciclo di vita dei modelli di Machine Learning (dalla preparazione ed elaborazione dei dati, al training, fino alla validazione e all'integrazione nativa nel software).
- Containerizzazione e Ingegnerizzazione: Utilizzo di Docker per la creazione, la gestione e la containerizzazione degli ambienti applicativi e dei servizi.
- Controllo di Versione: Gestione rigorosa del codice sorgente e coordinamento dei flussi di lavoro tramite Git.
- Qualità del Codice e Sicurezza: Risoluzione di bug e anomalie, refactoring del codice e applicazione costante delle best practice di sicurezza, testing e qualità del software.
Requisiti Richiesti
- Titolo di Studio: Diploma o Laurea (Triennale/Magistrale) in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.
- Esperienza: Richiesta esperienza pregressa nello sviluppo software.
- Competenze Tecniche:
- Solida conoscenza e padronanza dei linguaggi C# e/o C++.
- Esperienza nello sviluppo web/applicativo Front-End e Back-End.
- Buona conoscenza di Docker per la containerizzazione.
- Buon utilizzo di Git e delle relative strategie di branching (es. Gitflow).
- Familiarità con progetti, librerie o integrazioni in ambito Machine Learning / AI.
- Soft Skills:
- Autonomia nella gestione delle attività e nella risoluzione di problemi complessi.
- Attitudine al lavoro di squadra e condivisione delle best practice di sviluppo.
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Video Generative Artificial Intelligence, Generative Artificial Intelligence, Large Language Model, Retrieval Augmented Generation, Foundation Model, Generative Adversarial Networks Mathematic Algorithms, Genetic Algorithms.
Led by a core team with over 30 years of experience, K2K® is at the forefront of technological innovation.
The Research Hub is dedicated to the analysis, research, design, and industry-wide production of cutting-edge technologies that enhance the digital capability to extract, generate, manage and certify all the elements composing the process in real time, granting both the Generative Learning Process, Certification and Prediction.
This ability significantly expands the scope of practical applications and provides solutions that generate genetic value.
The mission is to push the boundaries of what is possible with AI and digital architectures, advancing the state of the art to meet the evolving needs of our customers and society.
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