Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell'unità organizzativa Artificial Intelligence & Big Data Technologies della Electronics Division stiamo cercando un/a Machine Learning Engineer per la nostra sede di Roma Tiburtina Km. 12,400.
La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:
Analisi del problema da risolvere tramite tecniche di AI/ML
Definizione e implementazione dell’architettura dei modelli di ML
Training e validazione dei modelli implementati
Integrazione dei modelli di ML con il sistema per cui sono stati realizzati
Titoli di studio:
- Laurea magistrale in Informatica / Ingegneria Informatica o affini
Seniority:
- Junior: 1-3 anni di esperienza;
Conoscenze e competenze tecniche:
Ottima conoscenza dei principali framework di Machine Learning (e.g. Pytorch, Tensorflow+Keras, ONNX, etc.)
Buona conoscenza dei modelli di Machine Learning più utilizzati e dei Foundation Models
Ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione Python e C/C++
Ottima conoscenza dei fondamenti dell’informatica
Competenze comportamentali:
Proattività;
capacità di lavorare in gruppo;
attitudine al problem solving;
flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.
Conoscenze linguistiche
Competenze informatiche
Conoscenza del sistema operativo Linux e Windows
Conoscenza di sistemi di Versioning (e.g. GIT, SVN, etc.)
Conoscenza di sistemi di Continuous Integration (e.g. Jenkins, etc.)
Conoscenza di programmi per la progettazione SW tramite UML
Conoscenza di tool per la catena MLOps in generale
Altro
La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.
Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
Cosa offriamo?
Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti;
Modalità di lavoro: Ibrida;
Categoria contrattuale: Impiegato;
Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
Retribuzione annua lorda (RAL)/ range retributivo: €32.731,92 - €40.000
Tredicesima mensilità;
Premialità legata ai risultati di Business;
Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
Mensa aziendale;
Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
Seniority:
Primary Location:
IT - Roma - Via Tiburtina KM12,400
Additional Locations:
Contract Type:
Permanent
Hybrid Working:
