Informazioni sul ruolo:
Palestrina offre un contesto ben collegato con Roma e adatto ad aziende che lavorano con dati, tecnologia e servizi digitali. In JZ Enterprise Technology Services Srl aiutiamo le organizzazioni a trasformare informazioni complesse in analisi chiare, report affidabili e decisioni operative più efficaci.
Cerchiamo un Senior Data Analyst capace di analizzare grandi volumi di dati, individuare tendenze rilevanti e creare strumenti di reporting utili ai team aziendali.
Lavorerai a stretto contatto con responsabili di prodotto, consulenti, sviluppatori, specialisti dati, team commerciali e stakeholder aziendali per tradurre domande di business in analisi concrete e raccomandazioni utilizzabili.
Perché lavorare con noi?
L’ambiente:
La nostra sede si trova a Palestrina, in una posizione ben collegata con Roma e adatta a un team che collabora con clienti e professionisti anche da remoto.
Impatto sul business:
Le tue analisi contribuiranno direttamente alla pianificazione, al controllo delle prestazioni e al miglioramento dei processi decisionali.
Varietà dei progetti:
Lavorerai su dati operativi, finanziari, commerciali, digitali e relativi ai clienti, supportando progetti con obiettivi diversi.
Crescita professionale:
Avrai opportunità di approfondire business intelligence, modellazione dei dati, automazione del reporting e analisi predittiva.
Responsabilità principali:
Analisi dei dati:
Esaminare dati provenienti da più fonti per individuare tendenze, anomalie, opportunità e rischi.
Reporting:
Creare report periodici, dashboard e sintesi chiare per stakeholder tecnici e non tecnici.
Definizione degli indicatori:
Collaborare con i team aziendali per definire indicatori di prestazione coerenti con gli obiettivi operativi.
Preparazione dei dati:
Pulire, verificare, trasformare e organizzare i dati prima delle attività di analisi.
Interrogazione dei database:
Scrivere query efficienti per estrarre informazioni da database relazionali e piattaforme analitiche.
Dashboard:
Sviluppare e mantenere dashboard interattive utilizzando strumenti di business intelligence.
Analisi delle prestazioni:
Valutare risultati commerciali, operativi e finanziari rispetto a obiettivi, periodi precedenti e previsioni.
Analisi dei clienti:
Esaminare comportamenti, segmenti, utilizzo dei servizi, fidelizzazione e indicatori di soddisfazione.
Previsioni:
Supportare la preparazione di stime, scenari e modelli previsionali basati su dati storici.
Qualità dei dati:
Individuare errori, duplicazioni, valori mancanti e incoerenze, collaborando alla loro correzione.
Automazione:
Ridurre le attività manuali attraverso query, script, modelli e processi di reporting automatizzati.
Visualizzazione dei dati:
Presentare informazioni complesse attraverso grafici, tabelle e visualizzazioni facili da comprendere.
Supporto decisionale:
Tradurre i risultati delle analisi in raccomandazioni pratiche per i responsabili aziendali.
Collaborazione con i team tecnici:
Lavorare con data engineer e sviluppatori per migliorare fonti dati, pipeline e disponibilità delle informazioni.
Documentazione:
Mantenere definizioni, logiche di calcolo, procedure, fonti e metodologie analitiche correttamente documentate.
Mentoring:
Supportare analisti con minore esperienza attraverso revisione del lavoro, condivisione delle conoscenze e confronto metodologico.
Miglioramento continuo:
Individuare nuovi metodi, strumenti e fonti che possano aumentare accuratezza, velocità e valore delle analisi.
Cosa cerchiamo:
Esperienza:
Almeno 4 anni di esperienza in analisi dei dati, business intelligence, reporting, controllo di gestione o attività correlate.
Formazione:
Laurea in Statistica, Economia, Informatica, Matematica, Ingegneria Gestionale o disciplina equivalente preferibile.
Competenze analitiche:
Capacità di analizzare dati complessi, individuare relazioni significative e sviluppare conclusioni supportate da evidenze.
SQL:
Ottima conoscenza di SQL e capacità di lavorare con database relazionali e ambienti analitici.
Strumenti di business intelligence:
Esperienza con Power BI, Tableau, Looker, Qlik o piattaforme equivalenti preferibile.
Fogli di calcolo:
Conoscenza avanzata di Microsoft Excel, incluse formule complesse, tabelle pivot e modelli di analisi.
Programmazione:
Conoscenza di Python, R o altri linguaggi utilizzati per analisi e automazione costituisce un vantaggio.
Qualità dei dati:
Buona comprensione dei controlli di accuratezza, completezza, coerenza e tracciabilità delle informazioni.
Comunicazione:
Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese tecnico per documentazione, riunioni e collaborazione con team internazionali.
Organizzazione:
Capacità di gestire più richieste, rispettare le scadenze e mantenere analisi e documentazione accurate.
Mentalità:
Sei curioso, preciso e orientato ai risultati. Sai distinguere un dato interessante da un’informazione realmente utile e trasformare analisi complesse in indicazioni chiare per il business.
Retribuzione: €3.100,00 - €4.000,00 al mese
Benefit:
- Abbonamento mezzi pubblici
- Bevande gratis
- Parcheggio libero
- Rimborso spese cellulare
Sede di lavoro: Di persona
