4 annunci per il ruolo di data analytics engineer - milano, lom (recruiting in corso)

Finance Analytics Intern
GLS Group —San Giuliano Milanese, Lombardia
- 1.000 € al mese
- Microsoft Excel
- SQL
- Competenze analitiche
5 ore
IT Business Analyst SAP
KPMG —Milano, Lombardia
- Informatica
- Inglese
- Microsoft Office
OT Security Analyst - Incident Responder
Energent Spa —San Donato Milanese, Lombardia
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida
Product Manager - ADCube
Product Heroes —Milano, Lombardia
- 40.000 € - 55.000 € all'anno
- Machine learning
Candidatura rapida

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Capacità di lavorare su dataset articolati, mantenendo attenzione al dettaglio, precisione e spirito critico. Sperimenterai automazioni di processi analitici e…
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MBS Senior Associate - Practice Energy
RE COLLECTION SRL —Milano, Lombardia
Supportare la definizione e l’implementazione di strategie di energy management e route-to-market per utilities, operatori di energy trading e aziende energy-…
60.000 € - 70.000 € all'anno

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Finance Analytics Intern

GLS Group -
San Giuliano Milanese, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tirocinio formativo/stage
1.000 € al mese
5 ore fa

Benefit

Buoni pasto

Qualifiche

Power BI
Microsoft Excel
SQL
Competenze analitiche
Ingegneria gestionale
Data visualization
Capacità di comunicazione
Python

Descrizione completa della posizione

Chi siamo

La funzione Finance di GLS supporta l’organizzazione nella gestione economico-finanziaria, garantendo controllo, affidabilità dei dati e supporto alle decisioni strategiche.

All’interno del team Business Controlling, il ruolo di Finance Analytics supporta l’evoluzione del Controllo di Gestione verso un modello di Business Performance Management, trasformando grandi volumi di dati in insight e strumenti concreti a supporto delle decisioni manageriali e dell’efficienza operativa.

Cosa farai

Estrarrai, pulirai, e analizzerai grandi dataset provenienti da diverse fonti aziendali
Supporterai lo sviluppo e l’evoluzione di dashboard, report automatizzati e KPI di performance tramite Excel, Power BI o strumenti analoghi
Contribuirai allo sviluppo di use case di Intelligenza Artificiale applicati ai processi aziendali, come agenti AI per l’interrogazione dei dati, la classificazione delle informazioni e il supporto alla reportistica
Sperimenterai automazioni di processi analitici e ripetitivi tramite strumenti low-code/no-code, Python, SQL, VBA o soluzioni AI
Predisporrai analisi ad hoc e presentazioni sintetiche per il management, curando la chiarezza del messaggio e la qualità della visualizzazione dei dati
Supporterai l’identificazione di opportunità di efficientamento e miglioramento dei processi, contribuendo a ridurre le attività manuali

Cosa cerchiamo

Laurea in Ingegneria Gestionale, Data Science, Economia quantitativa, Statistica, Informatica, Matematica o discipline affini
Forte interesse per analisi dati, business intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale applicata ai processi aziendali
Ottima conoscenza di Excel; la familiarità con Power BI, SQL, Python, VBA o strumenti di AI generativa costituisce un plus
Capacità di lavorare su dataset articolati, mantenendo attenzione al dettaglio, precisione e spirito critico
Buone capacità comunicative e abilità nel sintetizzare analisi complesse per interlocutori non tecnici
Approccio proattivo, orientamento alla soluzione e desiderio di sperimentare

Cosa offriamo

Stage di 1 anno (6+6 mesi)
Un rimborso spese mensile di 1000€
Modalità di lavoro ibrido: 3 giorni di smart working a settimana
Buoni pasto del valore di 8 € per ogni giorno lavorativo
Un efficiente servizio taxi che collega gli uffici alle stazioni più vicine

Non esitare a candidarti anche se non possiedi tutti i requisiti: non sarà un algoritmo a valutare il tuo profilo, ma il nostro team di Talent Acquisition.

GLS adotta una politica di pari opportunità e si impegna a garantire un processo di selezione equo, basato sulle competenze e sul potenziale delle persone, senza discriminazioni legate a genere, orientamento sessuale, nazionalità, religione, disabilità o altre caratteristiche personali.

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