20 annunci per il ruolo di gcp data engineer (recruiting in corso)

Cloud Data Engineer
Capgemini —Marcon, Veneto
- 33.000 € - 47.000 € all'anno
- Inglese
- SQL
- AWS
Junior AI Developer - Milano [DIG]
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 28.000 € - 32.500 € all'anno
- Tempo pieno
- Nessuna esperienza richiesta
- Inglese
- SQL
- Assicurazione sanitaria
Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 28.000 € - 32.500 € all'anno
- Tempo pieno
- Nessuna esperienza richiesta
- AWS
- Machine learning
- Assicurazione sanitaria
Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
PWC Italy —Milano, Lombardia
- 36.000 € - 50.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
- Assicurazione sanitaria
Senior ML Engineer - AI projects
NTT Data —Roma, Lazio
- AWS
- Produzione
15 ore
Agentic AI / LLM Developer
Capgemini —Roma, Lazio
- 31.270 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Manutenzione
- Inglese
Senior Network & Security Engineer
DGS —Sesto San Giovanni, Lombardia
- Azure
- Maturità
- AWS
Candidatura rapida
Java Developer
BIT spa —Provincia di Torino, Piemonte
- 24.000 € - 43.000 € all'anno
- Azure
- Oracle
- PMP
- Lavoro da casa
Candidatura rapida
Agentic AI / LLM Developer
Capgemini Sogeti —Roma, Lazio
- 31.270 € - 57.475 € all'anno
- Azure
- Manutenzione
- Inglese
Backend Developer
Edgeworks —Roma, Lazio
- Java
- Database
- AWS
Experienced Professional | Data Scientist
Jakala —Milano, Lombardia
- 25.000 € - 40.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- Inglese
Experienced - Cloud Infrastructure Engineer
Deloitte —Roma, Lazio
- 33.000 € - 37.500 € all'anno
- Azure
- DevOps
- Inglese
Cloud & Data Architect | CIO Advisory
KPMG —Roma, Lazio
- 31.000 € - 51.000 € all'anno
- Informatica
- Azure
- Gestionale
Databricks Engineer
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- 33.000 € - 40.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Informatica
- Azure
- Informatica
Candidatura rapida
Databricks Expert
Capgemini —Marcon, Veneto
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- Java
GCP - Telco Cloud Architect
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Inglese
- AWS
- Machine learning
15 ore
GCP - Telco Cloud Architect
Capgemini —Milano, Lombardia
- 35.057 € - 57.475 € all'anno
- Inglese
- AWS
- Machine learning
16 ore
Databricks Expert
Capgemini Sogeti —Marcon, Veneto
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- Java
Junior Cloud Engineer
Energent Spa —Roma, Lazio
- 25.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- AWS
Candidatura rapida
Cloud Engineer| Google Cloud Platform
HRM —Milano, Lombardia
- Chiama il datore di lavoro
- Informatica
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida

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Cloud Data Engineer

Capgemini -
Marcon, Veneto

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Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
33.000 € - 47.000 € all'anno

Qualifiche

Big data
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
Apache Hive
SQL
AWS
ETL
Kafka
Redshift
Capacità di comunicazione

Descrizione completa della posizione

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)

LE TUE CARATTERISTICHE

Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse
Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
Buona conoscenza della lingua inglese
Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
Proattività e attitudine alla gestione del cliente

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità;
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

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Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.

Make it real | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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