Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.
Per rafforzare la nostra struttura di Data Management, siamo alla ricerca di una figura di Data Engineer che entrerà a far parte del team dati e contribuirà allo sviluppo e alla gestione di pipeline dati, supportando i processi di business e le iniziative di Analytics, AI e Machine Learning.
Principali responsabilità
Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline di ingestione, trasformazione e distribuzione dei dati (ETL/ELT) utilizzando Python e framework di data processing;
Collaborare allo sviluppo e all’ottimizzazione di job Apache Spark su piattaforme come Databricks;
Integrare diverse sorgenti dati (database, API, file system) utilizzando servizi cloud come AWS S3, Glue e Redshift;
Scrivere codice in Python e/o Java seguendo buone pratiche di sviluppo, documentazione e testing;
Contribuire alla gestione di workflow e pipeline dati utilizzando strumenti di orchestrazione come Apache Airflow o Databricks Workflows;
Supportare le attività di data transformation e data modeling, contribuendo alla qualità e tracciabilità del dato;
Collaborare con i team Data Science, BI e Data Architecture nella preparazione e gestione dei dati;
Partecipare all’utilizzo di strumenti di versionamento del codice (Git) e alle pratiche di sviluppo collaborativo;
Contribuire alla preparazione dei dati a supporto di modelli di Machine Learning e AI.
Requisiti
Esperienza di stage/progetti universitari rilevanti nello sviluppo di pipeline dati o nello sviluppo software;
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini
Buona conoscenza di Python (es. pandas, PySpark) e basi di programmazione orientata agli oggetti;
Conoscenza di base di SQL e database relazionali;
Familiarità con strumenti di data processing come Apache Spark o tecnologie simili (anche a livello accademico o progettuale);
Interesse o prime esperienze con piattaforme cloud (preferibilmente AWS) e strumenti per la gestione dei dati;
Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git);
Interesse verso il mondo Data Engineering, Analytics e Machine Learning;
Esperienze con Databricks, Airflow, Docker o in generale tematiche DevOps costituiscono un plus;
Interesse per tematiche di AI e Machine Learning;
Attitudine al lavoro in team, curiosità tecnologica e voglia di imparare.
Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Roma, Torino
Modalità di lavoro: Ibrida
La posizione è inquadrata al 3 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 30.000 ed Euro 40.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).
#LI-PP1
#LI-Hybrid
Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.
