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Data Engineer / Databricks Developer
CM Sistemi Informatici —Bologna, Emilia-Romagna
- Azure
- Inglese
- Database
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5 ore
Edge AI Engineer - Professional
IMA Life North America —Ozzano dell'Emilia, Emilia-Romagna
- 39.000 € all'anno
- Inglese
- SQL
- Machine learning
8 ore
Digital Application Maintenance Engineer
IMA Life North America —Ozzano dell'Emilia, Emilia-Romagna
- 34.000 € all'anno
- Inglese
- SQL
- Competenze analitiche
8 ore
Software Engineer / Backend Developer
CM Sistemi Informatici —Bologna, Emilia-Romagna
- Azure
- DevOps
- Inglese
Candidatura rapida
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Data Engineer / Databricks Developer

CM Sistemi Informatici
Bologna, Emilia-Romagna

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

5 ore fa

Qualifiche

Spring Boot
CI/CD
Azure
Git
Inglese
.NET
Database
Microservices
SQL
Competenze analitiche
Docker
Machine learning
Integrazione continua
REST
Scrum
Competenze organizzative
Unity
API
ETL
Agile
Kafka
Capacità di comunicazione
Python
Spring

Descrizione completa della posizione

Informazioni sull’offerta di lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.

Descrizione Attività

Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.
Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.
Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.
Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.
Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Requisiti

Esperienza nello sviluppo con Python.
Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.
Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.
Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.
Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse.
Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.

Costituiscono titolo preferenziale:

Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.
Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.
Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.
Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka, Event Hub o equivalenti).
Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.
Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.
Esperienza con Docker e containerizzazione.
Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).
Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.
Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.
Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Soft Skill

Ottime capacità di analisi e problem solving.
Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.
Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.
Attitudine proattiva e orientamento al risultato.
Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.
Buone capacità relazionali e comunicative.

Benefici

Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.
Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.
Formazione continua e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.
Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda.

Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

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