Junior Data Analyst
Albini e Pitigliani Spa —Prato, Toscana
- Azure
- Informatica
- Ingegneria
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Azure Integration Engineer
Albini e Pitigliani Spa —Prato, Toscana
- Azure
- Gestionale
- Informatica
Candidatura rapida
Addetti pulizie professionali con esperienza
Bolle di Sapone —San Casciano in Val di Pesa, Toscana
- 462,31 € - 1.592,99 € al mese
- Part-time
- Pulizie
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Azure Integration Engineer
Albini e Pitigliani Spa —Prato, Toscana
1–3 anni di esperienza su Azure, anche in contesti di stage o progetto formativo, purché con hands-on reale su Logic Apps o servizi di integrazione.
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Junior Data Analyst

Albini e Pitigliani Spa -
Prato, Toscana

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo determinato | Tirocinio formativo/stage

Qualifiche

Power BI
Azure
Informatica
Ingegneria
Microsoft SQL Server
Nessuna esperienza richiesta
Inglese
Laurea magistrale
SQL
Docker
Laurea triennale
PostgreSQL
API
ETL
S3
Apache
Data visualization
Python

Descrizione completa della posizione

Chi siamo

Albini & Pitigliani, con oltre 80 di anni di storia, è un player riconosciuto nel settore delle spedizioni internazionali e dei trasporti, specializzato nella supply chain e nelle soluzioni logistiche. Albini & Pitigliani offre ai candidati la possibilità di entrare in un contesto internazionale e in rapida evoluzione, con reali opportunità di crescita e di sviluppo professionale. L’Innovation Tech Team è il motore della trasformazione digitale aziendale: costruiamo pipeline dati, sistemi di reportistica avanzata e applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, integrando i sistemi core dell'azienda in un ecosistema dati moderno e scalabile.
Albini & Pitigliani ricerca per ampliamento del proprio team presso la sede di Prato un:

Junior Data Analyst

Il ruolo

Stai cercando un posto dove imparare sul campo, mettere le mani sui dati davvero e costruire qualcosa di concreto fin dal primo giorno? Questo è il posto giusto.

Come Junior Data Analyst entrerai a far parte di un team tecnico, dove avrai la possibilità di lavorare su tutto lo stack: dall'estrazione dei dati alla visualizzazione, dal data modeling all'integrazione con sistemi AI. Non ci aspettiamo che tu sappia già tutto — ci aspettiamo che tu voglia scoprire.

Responsabilità principali

Sviluppo e manutenzione di dashboard e reportistica aziendale, partendo dai modelli dati già presenti nel Data Warehouse aziendale (SQL Server - PostgreSQL).
Scrittura di query SQL su PostgreSQL e SQL Server per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
Collaborazione con i colleghi del team e con gli stakeholder di business per raccogliere i requisiti e tradurli in soluzioni analitiche concrete.
Supporto alla pipeline di integrazione dati gestita con Apache Airflow, Dagster, Airbyte e dbt, con graduale presa in carico di task autonomi.
Contributo all'evoluzione del Data Warehouse: comprensione del modello dimensionale, partecipazione alla documentazione e alla qualità del dato.
Esplorazione e testing di nuovi strumenti e approcci, con libertà di proporre idee e sperimentare in un ambiente sicuro.

Il nostro stack (quello con cui lavorerai)

Linguaggi: Python, SQL (PostgreSQL e T-SQL / SQL Server)
Orchestrazione e trasformazione: Apache Airflow 3.0, Dagster, dbt
Ingestion e storage: Airbyte, MinIO (object storage S3-compatible)
BI e reportistica: Power BI, SSRS, applicazioni web analitiche custom (Flask + Jinja2)
Backend e API: Flask/Fast API, Docker
Cloud e infrastruttura: Azure

Hard skills

Non serve che tu li conosca tutti — ma devi avere la voglia di impararli.

SQL: comprensione di query di base (SELECT, JOIN, GROUP BY). Esperienza pratica, anche su progetti personali o universitari, è un plus.
Python: conoscenza di base o forte interesse nell'apprenderlo. Anche solo aver scritto script per automatizzare qualcosa conta.
Power BI (o altri strumenti BI): familiarità con la logica di visualizzazione dati; non è richiesta la conoscenza avanzata di DAX, ma la curiosità verso il dato sì.
Nozioni di data modeling o ETL: aver studiato o avuto contatto con concetti di data warehouse, normalizzazione, pipeline è un forte vantaggio.
Git: utilizzo di base per il versioning del codice (commit, push, pull request).

Soft skills & attitudine

Questi, per noi, pesano tanto quanto le competenze tecniche.

Curiosità e voglia di scoprire: ami capire come funzionano le cose, fai domande, cerchi risposte prima di chiedere aiuto.
Autonomia: sai organizzarti, non aspetti che ti venga detto cosa fare passo dopo passo, e non ti spaventa lavorare su qualcosa di nuovo.
Problem solving: di fronte a un problema, provi strade diverse e documenti i tuoi ragionamenti.
Comunicazione: sai spiegare cosa hai fatto e perché, anche a persone non tecniche.
Inglese professionale: il nostro team lavora anche con colleghi esteri; leggere documentazione tecnica e scrivere email in inglese è parte del quotidiano.
Apertura al feedback: in un team piccolo si cresce in fretta, ma solo se si è disponibili a ricevere (e dare) feedback costruttivo.

Qualifiche

Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campo affine — oppure percorso equivalente (bootcamp, formazione autodidatta con portfolio dimostrabile).
Non è richiesta esperienza pregressa in ruoli analoghi: valutiamo il potenziale, non solo il CV.
Disponibilità a lavorare in sede a Prato, con flessibilità per lo smart working.

Cosa offriamo

Un team tecnico, curioso e privo di burocrazia inutile: lavorerai su problemi reali da subito.
Formazione continua: accesso a corsi, strumenti per la crescita professionale.
Autonomia crescente: più cresci, più ti affidiamo responsabilità.
Contesto internazionale: collaborazione con le sedi estere del gruppo.
Ambiente che abbraccia l'innovazione: sperimentare AI, nuovi strumenti e approcci è incoraggiato, non solo tollerato.
Contratto da definire in base al profilo (tirocinio extra-curriculare o tempo determinato con prospettiva di stabilizzazione).
Livello di inserimento 4° livello e retribuzione di € 26 - € 30K.

Come candidarsi

Invia il tuo CV aggiornato e, se disponibile, un breve testo (anche informale) che descriva un progetto — personale, universitario o lavorativo — in cui hai usato i dati per rispondere a una domanda o risolvere un problema.
Non ci interessa la perfezione. Ci interessa il tuo modo di ragionare.

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Chi siamo

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Responsabilità principali

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Hard skills

Soft skills & attitudine

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Cosa offriamo

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Non ci interessa la perfezione. Ci interessa il tuo modo di ragionare.