3 annunci per il ruolo di data engineer - piossasco, pie (recruiting in corso)

Credit Risk IFRS9 Framework - Stage extra curriculare
Intesa Sanpaolo Group —Torino, Piemonte
- Inglese
- Laurea magistrale
- Machine learning
Sales Account
Credit Data Research Italia —Torino, Piemonte
- Competenze analitiche
Tecnico Sistemista HPC (High Performance Computing)
Enginsoft —Torino, Piemonte
- Tempo pieno
- Azure
- AWS
- Machine learning
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Data Analyst (Power BI)
BIT spa —Provincia di Torino, Piemonte
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Credit Risk IFRS9 Framework - Stage extra curriculare

Intesa Sanpaolo Group -
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tirocinio formativo/stage

Qualifiche

Statistica
Inglese
Laurea magistrale
Machine learning
Informatica
Python

Descrizione completa della posizione

Data: 22 giu 2026

Località:
Torino, IT

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Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

.

Overview

Nell'ambito del Chief Risk Officer, supporterai il team di Credit Risk Financial Measurement nella revisione di tematiche metodologiche IFRS 9 oggetto di rilievi emersi a seguito di un’ispezione BCE, con focus sui framework SICR e Behavioural Maturity. Avrai l’opportunità di approfondire le metodologie adottate da Intesa Sanpaolo e contribuire alle attività di analisi, revisione e implementazione degli interventi necessari per recepire le indicazioni della BCE e supportare il superamento dei finding identificati.

Quali saranno le tue attività

Durante lo svolgimento dello stage, avrai l’opportunità di affiancare e supportare il team della struttura nelle seguenti attività:

analisi critica delle metodologie SICR e behavioural Maturity adottate da ISP;
analisi di dettaglio dei finding formulati dal Regulator nell'ambito dell'ispezione OSI IFRS 9, al fine di comprenderne le motivazioni e individuare le principali aree di intervento;
formulazione ed implementazione di metodologie alterative per superare i rilievi formulati da BCE;
valutazione degli impatti derivanti dalle modifiche metodologiche proposte;
predisposizione, aggiornamento e integrazione della documentazione metodologica e delle evidenze a supporto delle attività di remediation.
Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:
Laurea magistrale in discipline statistiche, informatiche, matematiche, Data Science e Ingegneria
Conoscenza e applicazione di metodologie statistiche e di strumenti per l'analisi dei dati (es. data mining, machine learning)

Conoscenza di linguaggi di programmazione (Python)
Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

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