7 annunci per il ruolo di machine learning - milano, lom (recruiting in corso)

Cloud Data Engineer
Sopra Steria —Assago, Lombardia
- Tempo pieno
- Informatica
- Inglese
- Database
9 giorni
Senior Data Engineer
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 45.000 € - 60.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Windows
Product Manager - ADCube
Product Heroes —Milano, Lombardia
- 40.000 € - 55.000 € all'anno
- Machine learning
Candidatura rapida
Senior Data Architect
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 50.000 € - 65.000 € all'anno
- Informatica
- DevOps
- Java
AI Engineer Google - Categoria Protetta L.68/99
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Remoto
- DevOps
- Inglese
- Java
- Assicurazione sanitaria
Cloud Architect
Publicis Groupe Holdings B.V —Milano, Lombardia
- DevOps
- Database
- AWS
Candidatura rapida
6 giorni
Electrical Systems Engineer
TXT e-solutions SPA —Provincia di Milano, Lombardia
- 39.000 € - 44.000 € all'anno
- CAD
- Competenze analitiche
- Machine learning
- Lavoro da casa
Candidatura rapida

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Applicare tecniche di data modeling e trasformazione con Databricks (Delta Live Tables, Databricks SQL, Auto Loader), garantendo la tracciabilità e la qualità…
45.000 € - 60.000 € all'anno
Senior Linux System Engineer
WIIT S.p.A. —Milano, Lombardia
Nel processo di selezione non verranno richieste informazioni relative alla retribuzione attuale o pregressa del/della candidat*.
40.000 € - 45.000 € all'anno
Candidatura rapida

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Cloud Data Engineer

Sopra Steria -
Assago, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno
9 giorni fa

Qualifiche

CI/CD
Migrazione sistemi
Architetture cloud
Informatica
Data lake
Migrazione dati
Crittografia
Certificazione AWS
Matematica
Git
Inglese
Google Cloud Platform
Sviluppo di applicazioni
Database
SQL
AWS
C++
C
Machine learning
Terraform
Integrazione continua
ETL
S3
Apache
Redshift
Python

Descrizione completa della posizione

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:

Cloud Data Engineer – Data & AI

IL TUO RUOLO:

Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

In particolare ti occuperai di:

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

IL TUO PROFILO:

Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.

Hai:

Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
Un approccio analitico e orientato al problem solving.
Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.
Una buona conoscenza della lingua inglese

Qualifiche

LE TUE COMPETENZE:

Requisiti fondamentali

Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
- BigQuery
- Cloud Storage
- Cloud Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Composer
Esperienza su AWS, in particolare:
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Athena
- AWS Lambda
- Amazon Redshift
Ottima conoscenza di SQL.
Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
- Python (preferenziale)
- Go
- Node.js
- C/C++
Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.

Costituiscono un plus

Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:
- Large Language Models (LLM)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Database
Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
- LangChain
- LlamaIndex
- CrewAI
- AutoGen
Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
Certificazioni cloud, quali:
- Google Cloud Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Engineer
- Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.

Ulteriori informazioni

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
La sede di lavoro è ASSAGO (MI). E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [email protected] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).
Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.

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