15 annunci per il ruolo di data analytics engineer - lom (recruiting in corso)

Senior Data Engineer
Lutech Group —Milano, Lombardia
- Da 45.000 € all'anno
- Azure
- Informatica
- SQL
Candidatura rapida
20 ore
Senior Salesforce Developer
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 40.000 € - 55.000 € all'anno
- Informatica
- Salesforce
- Competenze analitiche
12 giorni
Senior Consultant – HR Total Rewards (GES) – MILANO
Deloitte —Milano, Lombardia
- 34.000 € - 44.000 € all'anno
- Microsoft Excel
- Inglese
- Laurea magistrale
Data Sales Account
idealista —Milano, Lombardia
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Microsoft Powerpoint
- Spagnolo
- Microsoft Excel
Manager AI Cyber Risk| Milano
KPMG —Milano, Lombardia
- 50.000 € - 59.000 € all'anno
- Inglese
- Leadership
Intern - Internal Audit, Governance, Risk & Controls, IT Audit - Milano
PwC —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Inglese
AI Developer
TXT e-solutions SPA —Milano, Lombardia
- 600 € al mese
- Tempo pieno
- Microsoft Excel
- Inglese
- SQL
Candidatura rapida
4 giorni
DevOps Engineer
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Informatica
- Informatica
- DevOps
Stage Strategia Fornitori e Acquisti Accessori Metallici
Chanel —Vittuone, Lombardia
- Tempo pieno
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Microsoft Outlook
Digital Commerce | Intern
Humanitas —Assago, Lombardia
- Microsoft Excel
- Gestionale
- Inglese
HR Manager
Silea —Valmadrera, Lombardia
- Part-time
- Oracle
- Microsoft Outlook
- Informatica
Candidatura rapida
IT Business Analyst SAP
KPMG —Milano, Lombardia
- Informatica
- Inglese
- Microsoft Office
Product Manager - ADCube
Product Heroes —Milano, Lombardia
- 40.000 € - 55.000 € all'anno
- Machine learning
Candidatura rapida
388410 - OT Security Analyst - Incident Responder
Energent —San Donato Milanese, Lombardia
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Capacità di comunicazione
OT Security Analyst - Incident Responder
Energent Spa —San Donato Milanese, Lombardia
- 30.000 € - 40.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida

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Senior Salesforce Developer
RE COLLECTION SRL —San Donato Milanese, Lombardia
Esperienza su Experience Cloud, Marketing Cloud, MuleSoft, Data Cloud o altre soluzioni dell'ecosistema Salesforce costituiscono un plus;
40.000 € - 55.000 € all'anno
12 giorni
SAP BTP Integration Suite Developer
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
Entrerai in una comunità SaaS riconosciuta a livello globale, con accesso a progetti internazionali, tecnologie leader di mercato (SAP, Oracle, Salesforce,…
33.059 € - 55.700 € all'anno
12 giorni

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Senior Data Engineer

Lutech Group -
Milano, Lombardia

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Da 45.000 € all'anno
20 ore fa

Benefit

Affiancamento

Qualifiche

Azure
Informatica
Data lake
SQL
Ingegneria informatica
ETL
Python

Descrizione completa della posizione

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione:

Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.

Le tue responsabilità saranno:

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team

Requisiti:

Cerchiamo te se hai:

Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
Ottima conoscenza di Python e PySpark
Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse)
Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee
Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark)

Costituiscono un plus:

Esperienza con piattaforme di Modern Data Platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione

Ti riconosci se hai:

Attitudine al problem solving e al miglioramento continuo
Buone capacità di collaborazione con team tecnici e stakeholder di business
Orientamento alla qualità del codice e alla condivisione delle best practice
Propensione all'affiancamento e alla crescita di figure junior

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €45.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.

Altre informazioni:

Sedi di lavoro: Milano o Grassobbio con modalità ibrida

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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Digital Commerce | Intern

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IT Business Analyst SAP

Product Manager - ADCube

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