3 annunci per il ruolo di editor (recruiting in corso)

AI/ML Engineer - Live Story
Product Heroes —Italia
- 35.000 € - 45.000 € all'anno
- Remoto
- Machine learning
- Produzione
- Python
Candidatura rapida
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6 ore

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AI/ML Engineer - Live Story

Product Heroes
Italia

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

35.000 € - 45.000 € all'anno

Qualifiche

Statistica
Machine learning
Deep learning
Data science
Produzione
SaaS
Python

Descrizione completa della posizione

Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.

Il Prodotto: Live Story

Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.

Cosa farai

Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:

AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.

Continuous Improvement: Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.

Requirements

Chi stiamo cercando

Stiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS.

Hard Skills:

Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.
Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).

Mindset:

Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.
Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.

Nice to have:

Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.
Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.

Benefits

Cosa ti offre Live Story

Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes

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