1 annuncio per il ruolo di senior full stack (recruiting in corso)

AI Engineer - Live Story
Product Heroes —Italia
- 35.000 € - 45.000 € all'anno
- Remoto
- Competenze analitiche
- Machine learning
- API
Candidatura rapida

Other jobs to consider

Find your next job by exploring related positions.

Senior Manager - S/4Hana Conversion
KPMG —Torino, Piemonte
Managing the relationship with project sponsors and senior client leadership, acting as the key point of reference on progress, issues and critical decisions.
52.000 € - 84.000 € all'anno
1 giorno
Senior HR Administration Specialist
Spreafico Francesco e Flli. Spa —Dolzago, Lombardia
Gestione amministrativa del personale lungo l'intero ciclo di vita del rapporto di lavoro (assunzioni, proroghe, trasformazioni e cessazioni);
38.000 € - 40.000 € all'anno
Candidatura rapida

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di senior full stack

Accedendo al tuo account, accetti i Termini di Servizio di SimplyHired e acconsenti alle nostre Norme sui Cookie e sulla Privacy.

Esplora gli annunci in più località

senior full stack jobs near

Annunci per il ruolo di Ingegnere (Alessandria, Piemonte)

Annunci per il ruolo di Ingegnere Energetico (Roma, Lazio)

Annunci per il ruolo di Ingegnere (Cosenza, Calabria)

Annunci per il ruolo di Ingegnere (Taranto, Puglia)

Annunci per il ruolo di Ingegnere (Pescara, Abruzzo)

AI Engineer - Live Story

Product Heroes
Italia

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

35.000 € - 45.000 € all'anno

Qualifiche

Kanban
Competenze analitiche
Machine learning
UX
Scrum
API
Agile
Data science
Produzione
Python

Descrizione completa della posizione

Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling.

Il Prodotto: Live Story

Live Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali.

Cosa farai

Il tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici. In concreto, ti occuperai di:

Sviluppo e integrazione di feature AI: costruirai, prototiperai e contribuirai al deploy di sistemi AI. Questo significa implementare il fine-tuning di LLM open source (con tecniche come LoRA/QLoRA), lavorare con API proprietarie e integrare modelli di Machine Learning classico dentro al prodotto.
Sistemi agentici e tooling: costruirai e manterrai workflow di AI agent, sfruttando il Model Context Protocol (MCP) e framework di orchestrazione per collegare gli LLM a fonti dati e strumenti in modo sicuro.
Traduzione dei bisogni di business: lavorerai al fianco di engineer senior e del Product Team per capire i requisiti di business e aiutare a tradurli in soluzioni concrete di AI e data science.
AI Infrastructure & LLMOps: contribuirai alla piattaforma AI implementando sistemi di prompt management, configurando vector database e supportando le pipeline di monitoraggio e deploy dei modelli.
Iterazione e miglioramento continuo: monitorerai le performance dei modelli in produzione (sia classici che generativi), terrai traccia del consumo di token e itererai su prompt e parametri per migliorare la qualità e ottimizzare i costi.

Requirements

Chi stiamo cercando

Cerchiamo una persona con 1–3 anni di esperienza applicata in AI Engineering, Machine Learning o Data Science, preferibilmente maturata in contesti SaaS o product-driven, con almeno qualche esperienza di messa in produzione dei modelli.

Hard Skills:

Python: buona padronanza del linguaggio e di uno stack AI/ML moderno.
Generative AI & LLMOps: familiarità con PyTorch, Hugging Face (Transformers, PEFT/LoRA), LangChain o LlamaIndex e vector database.
Classical ML & Data Science: esperienza di base con Scikit-Learn, Pandas, NumPy e modellazione statistica.
GenAI hands-on: buona comprensione del prompt engineering (Few-Shot, Chain-of-Thought), dei vincoli di context window e dell'uso degli embedding per la ricerca semantica.
Consapevolezza dei vincoli di produzione: sai come ragionare su latenza di inferenza, rate limit delle API e monitoraggio dei costi in token.

Mindset:

Adattabilità lungo lo spettro ML: sai muoverti tra task classici di predizione e classificazione e applicazioni LLM basate su transformer, scegliendo lo strumento più adatto al problema.
Comunicazione: sai collaborare all'interno di un team tecnico e confrontarti sugli obiettivi con gli stakeholder di prodotto, con buone capacità analitiche.

Nice to have:

Esperienza con metodologie Agile (Scrum/Kanban).
Collaborazione in squad di prodotto cross-funzionali (con Product Manager, UX Designer e Backend Engineer).
Progetti personali o esperienze professionali nella costruzione di AI sidekick, chatbot o strumenti di generazione automatica di contenuti.
Conoscenza di base di come il frontend gestisce le feature AI (per esempio streaming delle risposte API o stati di loading nella UI).

Benefits

Cosa ti offre Live Story

Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

R5 Labs Europe s.r.l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes

Candidatura rapida

Perfeziona la tua ricerca

senior full stack offerte

AI Engineer - Live Story

Other jobs to consider

Voglio ricevere gli ultimi avvisi Job Alert per il ruolo di senior full stack

Related Searches

Esplora gli annunci in più località

Strumenti per chi cerca lavoro

Strumenti Aziende

Visualizza

Resta in contatto