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BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
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Senior AI Engineer
BIP - Business Integration Partners —Milano, Lombardia
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Cloud Engineer Junior
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Operi con autonomia in contesti enterprise complessi, dimostrando capacità di analisi, problem solving, leadership tecnica e orientamento al risultato,…
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6 giorni

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Data & AI Specialist

BIP - Business Integration Partners -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo pieno

Qualifiche

Power BI
DevOps
Strutture dati
Git
Inglese
Google Cloud Platform
Tableau
Java
Laurea magistrale
Sviluppo di applicazioni
Database
Microservices
SQL
Machine learning
Scala
Terraform
Ingegneria informatica
Sviluppo software
GitHub
ETL
Data science
Data visualization
Italiano
Python

Descrizione completa della posizione

Data & AI Specialist

La tua sfida

Datwave è la società del gruppo Bip focalizzata su tecnologie Google Cloud Platform (GCP), spin-off di Bip xTech nata per offrire soluzioni avanzate di AI, Cloud, Data Analytics e Martech .
Operiamo con un team altamente specializzato per aiutare le aziende a sfruttare il valore dei dati e dell’intelligenza artificiale per migliorare le strategie di marketing e customer engagement .

Datwave sta cercando un Data & AI Specialist appassionato di dati, modelli AI e delle loro applicazioni concrete sul business per il proprio team di Data Analytics, BI & Business Analysis .

La tua sfida sarà supportare l'azienda nel percorso di adozione dell’intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di soluzioni AI azionabili e integrate nei processi esistenti.

Il tuo ruolo

In questo ruolo, non ti limiterai a sviluppare modelli, ma lavorerai a stretto contatto con i dati per estrarre valore concreto e generare insight strategici per il business .

Sarai responsabile della progettazione e dello sviluppo di modelli avanzati per comprendere e predire le dinamiche di business, ottimizzando le strategie data-driven. Progetterai soluzioni di Artificial Intelligence (AI) scalabili e distribuite per specifici casi d'uso.

Collaborerai a stretto contatto con altre figure come Cloud & Data Architect, Data Engineer e Business Analyst per sviluppare soluzioni di AI Generativa & Machine Learning, portando gli insight in produzione con architetture scalabili.

Chi stiamo cercando

Una persona curiosa, motivata e con un mindset analitico, capace di lavorare in team e di affrontare sfide nuove con entusiasmo.

Requisiti richiesti

Formazione: Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini (STEM).
Esperienza: Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Science o sviluppo software focalizzato sui dati.
Programmazione: Conoscenza avanzata di Python ed esperienza nello sviluppo software in almeno un linguaggio tra: Python, Scala, Java o NodeJs.
Database & SQL: Conoscenza avanzata di SQL per l'interrogazione, la gestione e la modellazione dei dati , sia in ambito transazionale che analito , incluse attività di ETL.
AI & Machine Learning:
- Esperienza consolidata nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI ) e nello sviluppo di modelli di AI avanzati.
- Ottima conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning e Generative AI.
- Competenza nella Context Engineering (Prompt Engineering) per ottimizzare l'integrazione dei modelli AI (LLM) nei sistemi software.
- Buona conoscenza di librerie Python come Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Cloud (GCP): Competenza sulla piattaforma Google Cloud , in particolare su:
- Vertex AI per il training, fine-tuning e deployment di modelli AI.
- BigQuery per analisi avanzate su grandi volumi di dati.
- BigQuery ML per integrare modelli AI nei flussi di analisi.
Altro:
- Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell’implementazione di algoritmi e strutture dati.
- Esperienza con strumenti di version control (es. Git ).
- Conoscenza fluente di italiano e inglese professionali.

Requisiti plus

Data Visualization: Conoscenza di strumenti di Data Visualization e BI (es. Looker, Power BI, Tableau).
RAG & Vector DB: Conoscenza approfondita e esperienza pratica con Vector Database (es. Pinecone, ChromaDB) e relative pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Architetture: Esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi.
AI Coding: Esperienza pratica con strumenti di coding assistito da AI (es. GitHub Copilot, Claude Code).
Integrazione AI: Esperienza nell’integrazione di modelli di AI Generativa (es. Large Language Models, NLP, Vision AI).
DevOps: Conoscenza di Terraform e di stack di observability.
Modellistica: Esperienza pregressa con modelli di ottimizzazione o profilazione (es. NBA/NBO models, modelli di attribuzione, dynamic profiling).

Perché unirti a Datwave

Lavorerai su progetti innovativi per grandi brand nei settori retail, telco, banking e travel

Avrai la possibilità di formarti su tecnologie Google Cloud e metodologie avanzate di AI & Martech

Farai parte di una community giovane e in crescita, che valorizza la sperimentazione e l’apprendimento continuo

Potrai contribuire in prima persona all’evoluzione di soluzioni AI-driven per il marketing del futuro

Se vuoi crescere in un contesto dinamico, imparare da esperti del settore e portare l’AI nel mondo del marketing, Datwave è il posto giusto per te!

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