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SPZ - Satellite Communication Engineer (Senior)
Leonardo SpA —Roma, Lazio
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- Dottorato di ricerca
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4 giorni

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Collaborare alla definizione e amministrazione delle policy di sicurezza per soluzioni on-premise e cloud, con focus su AWS;
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BIP - Business Integration Partners —Roma, Lazio
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Dettagli della posizione

Qualifiche

Data lake
Big data
NoSQL
Matematica
Inglese
Java
Database
SQL
Scripting
Apache
Italiano
Python

Descrizione completa della posizione

Il Data Engineer è un professionista che si concentra sulla gestione, l’elaborazione e la trasformazione dei dati aziendali. Questo ruolo richiede competenze nell’utilizzo di tecnologie Google Cloud, in particolare BigQuery e altri strumenti per consentire l’elaborazione dei dati a scalabilità cloud.

Il Junior Data Engineer con competenze Google Cloud svolge un ruolo fondamentale nella gestione, nell’elaborazione e nella trasformazione dei dati aziendali su Google Cloud. Questo professionista è responsabile di garantire che i dati siano facilmente accessibili, sicuri e pronti per l’analisi, supportando il processo decisionale basato sui dati all’interno dell’organizzazione. La sua competenza tecnica è essenziale per il successo dell’organizzazione nell’era dei dati.

Responsabilità Principali:

Estrae dati da sorgenti diverse, tra cui database, servizi web e sistemi esterni, garantendo la qualità e l’integrità dei dati.
Utilizza strumenti come Google Cloud Dataflow o Apache Beam per trasformare i dati in modo da renderli adatti all’analisi.
Definisce l’architettura dei dati su Google Cloud, compresi data warehouse e data lake, per consentire l’archiviazione, la gestione e la consultazione efficiente dei dati.
Sviluppa pipeline di dati utilizzando servizi Google Cloud come Cloud Dataflow o Cloud Dataprep per garantire il flusso e l’elaborazione dei dati in modo efficiente.
Monitora e ottimizza le prestazioni dell’infrastruttura e delle pipeline di dati su Google Cloud.
Implementa misure di sicurezza per proteggere i dati e garantire la conformità alle normative sulla privacy e alla sicurezza dei dati.
Lavora a stretto contatto con analisti, data scientist e altre figure chiave per garantire l’efficacia progettuale.
Curiosità, versatilità, flessibilità ed empatia sono fattori chiave di successo.

La volontà nel mettersi in gioco nella costruzione di una practice tecnologica di alto spessore per un player nuovo sul mercato italiano e’ sicuramente un elemento dirimente nella scelta del candidato.

Titoli preferenziali

Percorso di studi triennale o magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria e Informatica.
Passione per le tecnologie IT emergenti.
Curiosità e voglia di mettersi in gioco.

REQUISITI

Requisiti e capacità di un Data Engeneer

Competenza avanzata in SQL, scripting e strumenti di data integration.
Conoscenza di linguaggi di programmazione come Python o Java per l’automazione e lo sviluppo di soluzioni di dati.
Esperienza con database relazionali e NoSQL.
Familiarità con sistemi big data come Hadoop, Spark e tecnologie correlate è un vantaggio.
Esperienza con le tecnologie Google Cloud, in particolare BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Dataprep e servizi correlati, è un requisito preferenziale
Conoscenza dei servizi cloud Google, inclusi Cloud Storage, Bigtable, Pub/Sub, e Bigtable.
Possesso di certificazioni Google Cloud Professional Data Engineer o simili è un plus.
Madrelingua Italiano e ottima conoscenza della lingua inglese

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