7 annunci per il ruolo di data engineer - pie (recruiting in corso)

Data Analytics Engineer (Torino)
Gruppo Fos —Torino, Piemonte
- 28.000 € - 33.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
1 giorno
VEL - Simulators System Engineer
Leonardo SpA —Torino, Piemonte
- 32.731,92 € - 43.000,00 € all'anno
- Inglese
- Windows
- Microsoft Office
Candidatura rapida
10 ore
AVIONIC SYSTEM ENGINEER
Sofiter System Engineering —Torino, Piemonte
- 30.000 € - 35.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Manutenzione
- Inglese
14 ore
Deputy Project Manager
Techbau —Castelletto sopra Ticino, Piemonte
- 40.000 € - 55.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Cantiere edile
- Inglese
- Microsoft Office
Candidatura rapida
Prop Trader Jr
Banca Sella —Biella, Piemonte
- 800 € - 1.000 € al mese
- Tempo pieno
- Microsoft Excel
- Competenze analitiche
- Machine learning
- Fondo pensione
1 giorno
Tirocinio Passive Safety (Sicurezza Passiva)
Micla Engineering & Design srl —Rivoli, Piemonte
- Tirocinio formativo/stage
Candidatura rapida
Sales Account
Credit Data Research Italia —Torino, Piemonte
- Competenze analitiche

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Addetto/a gestione dati tecnici e distinte base
Star7 —Torino, Piemonte
Retribuzione annua lorda compresa tra €23.000 e €26.000, commisurata all’esperienza e alle competenze; CCNL Commercio terziario distribuzione e servizi.
23.000 € - 26.000 € all'anno
Candidatura rapida
AI Data Analyst
MSC TECHNOLOGY ITALIA SRL —Torino, Piemonte
The classification level and any additional remuneration components supplementing the base salary will be determined based on an assessment, carried out during…
Candidatura rapida
11 giorni

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Data Analytics Engineer (Torino)

Gruppo Fos -
Torino, Piemonte

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo pieno
28.000 € - 33.000 € all'anno
1 giorno fa

Qualifiche

Power BI
Inglese
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Data analytics
Esperienza telecomunicazioni
Data visualization
Italiano
Python

Descrizione completa della posizione

Il Gruppo FOS è un'industria tecnologica sostenibile e innovativa che promuove la cultura politecnica italiana con forte radicamento sul territorio e con ampia prospettiva internazionale. Quotata al segmento AIM di Borsa Italiana si propone al mercato con un'offerta integrata di Informatica, Elettronica, Ingegneria e Automazione. Il Gruppo opera da oltre 20 anni nel settore dell'Information and Communication Technology integrando nel tempo le proprie competenze negli ambiti dell'Automazione, delle Telecomunicazioni e dell'Ingegneria.

Posizione:

Gruppo FOS ricerca per azienda cliente di un* Data Analytics Engineer su Torino

Attività principali:

Valutare i dataset telematici per garantirne la coerenza, l'accuratezza e l'idoneità alle funzioni ingegneristiche, assicurando input affidabili per l'analisi delle prestazioni del veicolo, dei sottosistemi e dei componenti.
Analizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori guida delle prestazioni che supportino l'ottimizzazione dei modelli di simulazione e il perfezionamento dei casi d'uso per la validazione.
Valutare i dati di utilizzo del veicolo e i modelli operativi per contribuire a definire le missioni del cliente rappresentative e i cluster di casi d'uso.
Monitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti, della durata e dei trend di prestazione a lungo termine, consentendo così la stima predittiva del tasso di guasto.
Creare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici, i trend di prestazione e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder tecnici e commerciali.

Requisiti:

Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o una disciplina STEM affine.
Esperienza di minimo 2-3 anni nell'analisi dei dati e nelle tecniche di data mining, preferibilmente all'interno del settore automotive o ambiti correlati.
Padronanza di linguaggi di programmazione come Python e MATLAB ed esperienza con le librerie di manipolazione e analisi dei dati.
Esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Power BI e nella creazione di dashboard.
Familiarità con grandi volumi di dati (large data sets) e strutture di database.
Comprensione della telematica di veicolo e dei concetti legati ai dati dei veicoli connessi (connected vehicle data).
Conoscenza del machine learning o dei metodi di clustering costituisce un titolo preferenziale.
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Necessaria conoscenza della lingua italiana

Altre informazioni:

Sede: Torino

Contratto: CCNL metalmeccanico

Range RAL: 28-33K

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