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Cloud Architect
Publicis Groupe Holdings B.V —Milano, Lombardia
- DevOps
- Database
- AWS
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19 ore
Cloud Engineer (RIF. CLOUDEN-122025)
Blueit —Monza, Lombardia
- Tempo pieno
- Azure
- DevOps
- Inglese

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Cloud Engineer (RIF. CLOUDEN-122025)
Blueit —Monza, Lombardia
Orario di lavoro: full time. Conoscenza dei protocolli rete (TCP/IP, DNS, SMTP, http e reti distribuite); Guidare l'implementazione e la migrazione di soluzioni…

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Cloud Architect

Publicis Groupe Holdings B.V -
Milano, Lombardia

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Dettagli della posizione

19 ore fa

Qualifiche

CI/CD
DevOps
Google Cloud Platform
Database
AWS
Machine learning
API
Python

Descrizione completa della posizione

La persona, inserita nel ruolo di Cloud Architect (ANCHE SU ROMA E TORINO) verrà inserita nel nostro team, con l’obiettivo di gestire attivamente e migliorare la nostra infrastruttura cloud a supporto di prodotti basati sui dati e sull’AI.

Questo ruolo va oltre la semplice esecuzione: lavorerai in autonomia e in modo proattivo, contribuendo con idee per l’architettura cloud, supportando l’implementazione di pipeline dati e collaborando con i team backend, frontend e data science per individuare le soluzioni migliori per ogni progetto. Avrai inoltre l’opportunità di far crescere le tue competenze in ambito cloud architecture, DevOps e infrastrutture per l’AI.

Gestire e operare in autonomia ambienti cloud, principalmente su Google Cloud Platform (GCP), con una parziale esposizione ad AWS.
Proporre e implementare in modo proattivo soluzioni cloud scalabili utilizzando servizi come Cloud Run, BigQuery, Workflows e altri strumenti cloud-native.
Collaborare con i team backend, frontend e data science per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche pratiche ed efficaci.
Sviluppare e manutenere pipeline dati e workflow a supporto di analytics e applicazioni di AI.
Utilizzare Python per creare API, strumenti di automazione e job di data processing quando necessario.
Supportare e migliorare le pratiche DevOps, incluse automazione, pipeline CI/CD e affidabilità dell’infrastruttura.
Contribuire alle discussioni tecniche e alle idee di architettura, condividendo suggerimenti e miglioramenti con il team.

Esperienza pratica con Google Cloud Platform (GCP) e familiarità con AWS
Solide competenze di programmazione in Python
Esperienza con database (relazionali e/o analitici)
Comprensione dei principi DevOps e dei workflow CI/CD
Capacità di lavorare in autonomia e proporre soluzioni
Motivazione a crescere in ambito cloud architecture, pipeline dati e infrastrutture per l’AI

Plus graditi

Conoscenza (anche introduttiva) di infrastrutture per AI / Machine Learning

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