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Ph.D – Specialista in guida autonoma

Tecnocad Engineering & Design
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Qualifiche

Dottorato di ricerca
C++
Machine learning
Cloud computing
Sviluppo di sistemi
Python
Architetture software

Descrizione completa della posizione

Obbligatorio: Dottorato di ricerca completato; attiva partecipazione a un programma di ricerca.
Tecnocad è una società leader nei settori dell’ingegneria e del design, con sede a Torino, Italia, e una presenza globale che conta oltre 500 professionisti, 7 sedi in 4 continenti e più di 100 progetti realizzati ogni anno. La divisione Autonomous Vehicle (AV) è specializzata nello sviluppo e nell’implementazione di soluzioni di guida autonoma chiavi in mano in ambienti semi-chiusi, come parchi industriali, aeroporti e campus, utilizzando Autoware Universe e Nav2.

Tecnocad AV sviluppa uno stack integrato hardware e software per sistemi autonomi e detiene una posizione solida nel mercato nazionale. Il team possiede un’ampia esperienza nello sviluppo di sistemi a livello di veicolo, nella teleoperazione e nell’integrazione di sistema, nonché nella simulazione e nel deployment di soluzioni leggere, supportato da una rete internazionale di ricerca e sviluppo (R&S).

L’azienda sta potenziando le proprie competenze nella teleoperazione, nella gestione dei dati e nelle architetture software scalabili che integrano percezione, pianificazione e controllo remoto. Attraverso lo sviluppo di sistemi di teleoperazione robusti, dataset di grandi dimensioni accuratamente strutturati e pipeline software modulari ad alte prestazioni, Tecnocad mira a ridurre i cicli di sviluppo, migliorare la sicurezza e rendere scalabile il deployment di soluzioni autonome. È già disponibile una piattaforma di teleoperazione in proof-of-concept, con attività di validazione previste in simulazione e in ambienti controllati entro sei mesi.

Le risorse saranno responsabili di:

Architetture per la guida autonoma, incluse percezione, pianificazione e controllo.

Progettazione di sistemi di teleoperazione, inclusi il controllo remoto in tempo reale e i protocolli di sicurezza.
Cura, annotazione e gestione dei dati per applicazioni di machine learning.
Adozione delle migliori pratiche di sviluppo software, comprese architetture modulari e scalabili.
Piattaforme di simulazione per la guida autonoma (ad es. CARLA, LGSVL, AWSIM).

Contributo a pubblicazioni su riviste scientifiche peer-reviewed e conferenze internazionali.

Conoscenze software:

Linguaggi di programmazione: Python, C++, ROS/ROS2 e MATLAB.

Framework per il machine learning
Cloud computing e pipeline di dati

Esperienza rilevante:

Gestione di progetti di ricerca o industriali nel settore della guida autonoma o della robotica.

Gestione di dataset di grandi dimensioni per training, validazione o benchmarking.
Tradurre i risultati della ricerca in software implementato in ambienti reali o simulati.
Pubblicazioni o brevetti nel settore della mobilità autonoma, della teleoperazione o campi correlati.

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