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Data Analytics Engineer (Torino)
Gruppo Fos —Torino, Piemonte
- 28.000 € - 33.000 € all'anno
- Tempo pieno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
1 giorno
VEL - Simulators System Engineer
Leonardo SpA —Torino, Piemonte
- 32.731,92 € - 43.000,00 € all'anno
- Inglese
- Windows
- Microsoft Office
Candidatura rapida
2 ore
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- Tempo pieno
- Manutenzione
- Inglese
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4 giorni

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Data Analytics Engineer (Torino)

Gruppo Fos -
Torino, Piemonte

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Dettagli della posizione

Tempo pieno
28.000 € - 33.000 € all'anno
1 giorno fa

Qualifiche

Power BI
Inglese
Laurea magistrale
Laurea triennale
Machine learning
Data analytics
Esperienza telecomunicazioni
Data visualization
Italiano
Python

Descrizione completa della posizione

Il Gruppo FOS è un'industria tecnologica sostenibile e innovativa che promuove la cultura politecnica italiana con forte radicamento sul territorio e con ampia prospettiva internazionale. Quotata al segmento AIM di Borsa Italiana si propone al mercato con un'offerta integrata di Informatica, Elettronica, Ingegneria e Automazione. Il Gruppo opera da oltre 20 anni nel settore dell'Information and Communication Technology integrando nel tempo le proprie competenze negli ambiti dell'Automazione, delle Telecomunicazioni e dell'Ingegneria.

Posizione:

Gruppo FOS ricerca per azienda cliente di un* Data Analytics Engineer su Torino

Attività principali:

Valutare i dataset telematici per garantirne la coerenza, l'accuratezza e l'idoneità alle funzioni ingegneristiche, assicurando input affidabili per l'analisi delle prestazioni del veicolo, dei sottosistemi e dei componenti.
Analizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori guida delle prestazioni che supportino l'ottimizzazione dei modelli di simulazione e il perfezionamento dei casi d'uso per la validazione.
Valutare i dati di utilizzo del veicolo e i modelli operativi per contribuire a definire le missioni del cliente rappresentative e i cluster di casi d'uso.
Monitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti, della durata e dei trend di prestazione a lungo termine, consentendo così la stima predittiva del tasso di guasto.
Creare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici, i trend di prestazione e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder tecnici e commerciali.

Requisiti:

Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o una disciplina STEM affine.
Esperienza di minimo 2-3 anni nell'analisi dei dati e nelle tecniche di data mining, preferibilmente all'interno del settore automotive o ambiti correlati.
Padronanza di linguaggi di programmazione come Python e MATLAB ed esperienza con le librerie di manipolazione e analisi dei dati.
Esperienza con strumenti di visualizzazione dati come Power BI e nella creazione di dashboard.
Familiarità con grandi volumi di dati (large data sets) e strutture di database.
Comprensione della telematica di veicolo e dei concetti legati ai dati dei veicoli connessi (connected vehicle data).
Conoscenza del machine learning o dei metodi di clustering costituisce un titolo preferenziale.
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Necessaria conoscenza della lingua italiana

Altre informazioni:

Sede: Torino

Contratto: CCNL metalmeccanico

Range RAL: 28-33K

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