2 annunci per il ruolo di python - moncalieri, pie (recruiting in corso)

Databricks Expert
Capgemini —Torino, Piemonte
- 40.000 € - 50.000 € all'anno
- DevOps
- Inglese
- Java
Senior Engine Performance Simulation Engineer
Gamma Technologies —Torino, Piemonte
- 37.000 € - 42.000 € all'anno
- Inglese
- Laurea magistrale
- Capacità di presentazione

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30.000 € - 35.000 € all'anno

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Databricks Expert

Capgemini -
Torino, Piemonte

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
40.000 € - 50.000 € all'anno

Qualifiche

DevOps
NoSQL
Inglese
Google Cloud Platform
Java
SQL
AWS
C
Scala
Data analytics
Kafka
Data science
Leadership
Python

Descrizione completa della posizione

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di Cloud Data Engineers con un focus specifico su Databricks, per aiutare le organizzazioni nella costruzione di architetture moderne e scalabili per la gestione dei dati sia in ambienti cloud che on-premise.

La risorsa si occuperà di progettare, implementare e ottimizzare Architetture moderne e pipeline di dati, garantendo scalabilità e affidabilità su piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP), e piattaforme on-premise come Cloudera, utilizzando le best practice di Data Governance e strumenti avanzati di gestione dei dati.

Le tue Caratteristiche

Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di data analytics su Databricks in ambienti cloud
Capacità di scrittura di query SQL avanzate e di modellazione dati su SQL, NoSQL e Data Warehouse.Conoscenza di almeno uno tra i seguenti servizi di data integration: Azure Data Factory, AWS Glue, Google DataPrep
Configurare e gestire architetture Big Data su piattaforme come Databricks, con un forte focus sull'utilizzo di Apache Spark e Kafka
Monitorare e ottimizzare le performance di cluster Databricks per migliorare le prestazioni e l’efficienza dei costi
Gradita conoscenza del sistema operativo Linux
Gradita conoscenza del paradigma DevOps.
Gradita conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione (Python, Scala, Java) per analisi ed integrazione dei dati.
Gradita conoscenza piattaforma Cloudera
Gradita Certificazioni Databricks
Gradite Certificazioni Cloud su principali Hyperscalers
Conoscenza della lingua inglese.

Soft Skills

Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
Attitudine alla comunicazione e al lavoro in team
Proattività e attitudine alla gestione del cliente
Leadership
Passione per l’innovazione e l’Information Technology

Perchè ti piacerà lavorare con noi

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

Short Description

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello Quadro

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.

Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Scegliere Capgemini

Capgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

Please, read our Privacy Policy:https://www.capgemini.com/it-it/privacy-policy/

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