13 annunci per il ruolo di & data solution architect - lambrate, lom (recruiting in corso)

Cloud & DevOps Engineer
Digital360 —Milano, Lombardia
- 33.000 € - 38.500 € all'anno
- Azure
- Informatica
- DevOps
SAP BTP Integration Suite Developer
Capgemini —Milano, Lombardia
- 33.059 € - 55.700 € all'anno
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- Inglese
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Senior Consultant, Professional Services
EDB —Milano, Lombardia
- Remoto
- Spagnolo
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- Inglese
Candidatura rapida
13 giorni
Power Platform Developer
NTT Ltd —Milano, Lombardia
- Azure
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- DevOps
Customer Solutions Manager - Protected Categories (L.68/99 Art.1)
AWS EMEA SARL (Italy Branch) —Milano, Lombardia
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- Tempo pieno
- Gestionale
- Recruiting
- Partecipazione azionaria
SAP BTP Integration Suite Developer
Capgemini Sogeti —Milano, Lombardia
- 33.059 € - 55.700 € all'anno
- Oracle
- Inglese
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7 giorni
Staff Database Engineer (C++) - Remote Work
BairesDev —Milano, Lombardia
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Senior AI Engineer (f/m/d)
Awin —Milano, Lombardia
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- Tirocinio formativo/stage
Senior Account Executive, Enterprise
Docebo —Milano, Lombardia
- Tempo pieno
- Spagnolo
- Inglese
- Laurea magistrale
Senior Analog Design Engineer
Analog Devices —Assago, Lombardia
- Tempo pieno
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Hardware Obsolescence Engineer - Internship (Open also to Protected Categories, Law 68/99)
Thales —Gorgonzola, Lombardia
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- Ingegneria
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14 giorni
Electrical Engineer – Data Centers & Critical Facilities
AECOM —Milano, Lombardia
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- Laurea triennale
Project - Design Manager
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- Gestionale
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- IT
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Cloud & DevOps Engineer

Digital360 -
Milano, Lombardia

Candidati adesso

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato | Tirocinio formativo/stage
33.000 € - 38.500 € all'anno

Benefit

Buoni pasto

Qualifiche

CI/CD
Azure
Informatica
DevOps
Ingegneria
Microsoft SQL Server
Inglese
Bash
RBAC
AWS
Docker
PostgreSQL
Terraform
Integrazione continua
DNS
GitHub
S3
Produzione
Italiano
Python
Identity & access management

Descrizione completa della posizione

Partners4Innovation (P4I) è parte del Gruppo Digital360 S.p.A., che conta al suo interno 1200 persone distribuite in più di 40 società localizzate in 8 paesi del mondo, supporta attraverso le sue tre business unit Imprese e Pubbliche Amministrazioni in percorsi di trasformazione digitale, per favorirne la crescita e lo sviluppo sostenibile, rendendo le persone protagoniste del cambiamento. Uniamo competenze, metodo, strumenti e dati per aiutare i nostri clienti ad affrontare concretamente la complessità delle sfide del futuro in modo collaborativo e creativo.

P4I accompagna i propri clienti nella comprensione e nell’attuazione dell’Innovazione Digitale, favorendo l’incontro con i migliori fornitori tecnologici. Supportiamo le organizzazioni in tutte le fasi del percorso di trasformazione digitale, adottando un approccio collaborativo e basato sull’ascolto, arricchendo visione e competenze dei nostri interlocutori.

Per la practice Data & AI, che si occupa di progettare, sviluppare e portare in produzione applicazioni data-driven e AI-enabled, ricerchiamo un/una Cloud & DevOps Engineer che contribuisca alla messa in produzione delle nostre soluzioni su Azure e, progressivamente, alla definizione delle scelte architetturali dei nuovi progetti.

La figura si occuperà prevalentemente di attività operative di delivery cloud e DevOps: provisioning infrastrutturale, CI/CD, gestione di ambienti Kubernetes, troubleshooting in produzione, observability e sicurezza applicata. Con l’esperienza, affiancherà anche una componente di solution design, contribuendo a tradurre i requisiti del cliente in scelte architetturali concrete, sostenibili e coerenti con i vincoli tecnici, organizzativi e di sicurezza.

Principali responsabilità

Disegno, implementazione e gestione di infrastrutture cloud su Azure, per applicazioni containerizzate basate su Python/FastAPI, sistemi RAG, agenti LLM e pipeline dati, sia su tenant proprietari sia su tenant del cliente.
Implementazione e manutenzione di pipeline CI/CD su Azure DevOps e GitHub Actions, con gestione di rilasci, rollback e strategie di deploy moderne, come blue/green, canary e feature flag.
Gestione operativa di cluster Kubernetes, principalmente AKS: deployment, networking, secret management, persistent storage, scaling e troubleshooting in produzione.
Adozione progressiva di un modello Infrastructure-as-Code con Terraform o Bicep, affinché i nuovi ambienti siano ripetibili, versionati e manutenibili nel tempo.
Implementazione di pratiche di observability, logging, tracing e monitoring attraverso servizi cloud-native, come Azure Monitor, Application Insights e Log Analytics, ed eventuali stack open-source, con dashboard e sistemi di alerting.
Applicazione dei principali requisiti di sicurezza enterprise: gestione delle identità, Service Principal, Managed Identity, IAM role, secret in vault, RBAC granulare, networking sicuro e scansioni di vulnerabilità in pipeline.
Supporto al solution design dei nuovi progetti, partecipando alla definizione dell’architettura cloud e dei pattern di delivery a partire dai requisiti del cliente, in collaborazione con i team interni e con figure più senior.
Produzione di documentazione operativa e architetturale essenziale, come runbook di deploy, postmortem, diagrammi architetturali e decision record.
Interazione tecnica con i team IT, networking e security dei clienti per coordinare richieste di accesso, troubleshooting, validazioni architetturali e attività propedeutiche al go-live

Competenze e capacità richieste

Must-have

Esperienza solida e hands-on su Azure, con conoscenza dei principali servizi core: compute managed, App Service, Container Apps, AKS, Functions, storage, Blob Storage, database managed, PostgreSQL, MSSQL, gestione di identità e accessi tramite Entra ID, Service Principal e Managed Identity.
Kubernetes a livello operativo: deployment, debugging, networking di base, secret e config management, gestione di workload reali in ambienti di test e produzione, preferibilmente su AKS.
Esperienza con CI/CD su almeno uno tra Azure DevOps Pipelines e GitHub Actions, con dimestichezza nell’utilizzo di pipeline-as-code in YAML.
Esperienza con Infrastructure-as-Code tramite Terraform o Bicep, preferibilmente in contesti produttivi, con gestione dello state, riuso tra ambienti e modularizzazione.
Buona conoscenza di Docker, incluse multi-stage build, ottimizzazione delle immagini e utilizzo di Docker Compose in ambienti di sviluppo o test.
Fondamentali solidi di networking: TCP/IP, DNS, routing, firewall, TLS e certificati.
Conoscenza dei principi di sicurezza applicata: secret management, uso di Key Vault, gestione delle credenziali e applicazione del principio del least privilege.
Buona operatività su Linux, bash, Azure CLI, az e kubectl.
Capacità di tradurre requisiti tecnici in scelte concrete sul cloud, motivando i principali trade-off in termini di costi, scalabilità, sicurezza e operabilità.

Nice-to-have

Esperienza su AWS, anche limitata a un sottoinsieme di servizi come IAM, S3, EC2, ECS/EKS o RDS.
Esperienza di lavoro all’interno di tenant cloud di clienti enterprise, con governance strutturata, processi via ServiceNow, gruppi AD del cliente, ticket autorizzativi e vincoli di sicurezza.
Esperienza nella progettazione e messa in produzione di almeno un’architettura cloud, partendo da requisiti tecnici, di business o di cliente.
Esperienza con stack di observability moderni, come OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Loki/Tempo o Application Insights.
Familiarità con pratiche DevSecOps, come SAST/DAST, dependency scanning, image scanning e secrets scanning.
Certificazioni cloud, come Azure Administrator/Engineer, AWS Solutions Architect/SysOps o CKA, apprezzate ma non obbligatorie.

Requisiti

3–5 anni di esperienza complessiva in ruoli Cloud, DevOps o SRE, con almeno un progetto seguito fino alla produzione.
Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza equivalente dimostrabile.
Approccio strutturato al problem solving, con capacità di distinguere tra workaround tattico e soluzione strutturale, proponendo entrambi nei tempi e nei contesti opportuni.
Italiano fluente e buon livello di inglese tecnico, scritto e parlato, almeno B2.

Cosa offriamo

Inserimento a tempo indeterminato con CCNL Commercio Terziario.
RAL compresa tra 33.000€ e 38.500€, definita in funzione del profilo e dell’esperienza complessivamente maturata.
Pacchetto welfare aziendale.
Buoni pasto per ogni giorno lavorato.

Perché lavorare con noi

Entrerai in un gruppo che integra consulenza, tecnologia e comunicazione, lavorando su progetti concreti per imprese e Pubblica Amministrazione.
Avrai l’opportunità di confrontarti con competenze diverse e contribuire a iniziative che uniscono strategia, execution e sviluppo del mercato.
Lavorerai in un contesto in evoluzione, dove sperimentazione e collaborazione sono parte integrante del modo di operare.
Utilizziamo l’AI e strumenti avanzati per supportare le attività quotidiane e migliorare l’efficacia del lavoro.
Offriamo modalità di lavoro flessibili e un ambiente che favorisce autonomia e responsabilità.
Investiamo nella crescita delle persone, attraverso formazione continua e opportunità di sviluppo professionale.

La ricerca rispetta il d.lgs. 198/2006 ed è aperta a persone con disabilità, di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.

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Senior AI Engineer (f/m/d)

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