Per un nostro cliente, realtà multinazionale leader nello sviluppo di tecnologie avanzate per la mobilità sostenibile e propulsione a zero emissioni, siamo alla ricerca di un/una Data Analytics Engineer.
La risorsa selezionata, inserita nel team HV System Management, ricoprirà un ruolo chiave nell'analisi dei dati telematici di bordo, contribuendo in modo determinante allo sviluppo e al continuo miglioramento delle prestazioni dei veicoli elettrici e ad ammissione zero. La figura collaborerà a stretto contatto con esperti del settore in un contesto internazionale e altamente stimolante.
In particolare, le principali responsabilità comprenderanno:
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Valutare la consistenza, l'accuratezza e l'idoneità dei dataset telematici per le funzioni ingegneristiche, garantendo input affidabili per l'analisi di performance a livello di veicolo e di singoli componenti;
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Analizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori chiave di prestazione, a supporto dell'ottimizzazione e validazione dei modelli di simulazione;
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Esaminare i dati di utilizzo e i pattern operativi dei veicoli per definire le missioni clienti e i cluster di use-case più rappresentativi;
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Monitorare le metriche di performance per valutare lo stato di salute, la durata e la stima predittiva del tasso di guasto dei componenti nel lungo termine;
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Creare dashboard, report ed avanzate visualizzazioni di dati per comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati analitici e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder interni.
La candidatura ideale risulta in possesso dei seguenti requisiti:
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Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline STEM affini;
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Ottima padronanza di linguaggi di programmazione quali Python, MATLAB e relative librerie per l'analisi e la manipolazione dei dati;
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Esperienza nell'utilizzo di strumenti di data visualization (es. Power BI) e nella creazione di dashboard complesse;
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Familiarità con dataset di grandi dimensioni, strutture di database e con i concetti di telematica applicati ai veicoli connessi;
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Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata (la conoscenza del tedesco o del francese costituirà un plus);
Costituirà titolo preferenziale: la conoscenza di algoritmi di Machine Learning o di metodi di clustering.
Completano il profilo un forte approccio analitico e orientato al problem solving, eccellenti doti comunicative e relazionali per lavorare efficacemente con team interfunzionali, unitamente ad una profonda passione per i temi della mobilità sostenibile.
Sede di lavoro: Torino.
