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Machine Learning Engineer
TXT e-solutions SPA —Provincia di Torino, Piemonte
- 29.000 € - 34.000 € all'anno
- Informatica
- Laurea magistrale
- Database
Candidatura rapida
SW Developer categorie protette L.68/99 (anche art. 18) - Full Remote ---, · Full time
Develer —Italia
- Tempo pieno
- Remoto
- Google Suite
- AWS
- C++

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Gruppo DigiTouch —Catania, Sicilia
Cerchiamo una persona con un brillante percorso formativo in ambito informatico (STEM), interesse per lo sviluppo Back End (Java/Python) e Front End (Angular/…
NodeJs Developer (Mid/Senior Level)
ISelection - Iagica srl —Lavoro da casa
Contratto di lavoro full time, tempo indeterminato con retribuzione commisurata alle capacità e all'anzianità del candidato.

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Machine Learning Engineer

TXT e-solutions SPA -
Provincia di Torino, Piemonte

Candidatura rapida

Dettagli della posizione

Tempo indeterminato
29.000 € - 34.000 € all'anno

Benefit

Affiancamento

Qualifiche

Informatica
React
Laurea magistrale
Database
Docker
Laurea triennale
Machine learning
JavaScript
PostgreSQL
Deep learning
REST
API
gRPC
Python

Descrizione completa della posizione

TXT Group è un provider IT end-to-end internazionale di consulenza per soluzioni software e servizi, che supporta la trasformazione digitale dei prodotti e dei processi core dei clienti. Con un portafoglio software proprietario e una profonda esperienza nei domini verticali, TXT Group opera in diversi mercati, con un'impronta crescente nei settori aerospaziale, aeronautico, della difesa, industriale, governativo e fintech. La Capogruppo TXT e-solutions S.p.A. è quotata presso Borsa Italiana, al Segmento Star (TXT.MI), da luglio 2000. TXT Group ha sede a Milano e ha filiali in Italia, Germania, Regno Unito, Francia, Svizzera e Stati Uniti d'America.

Machine Learning Engineer:
TXT e-Tech, parte del TXT Group, per la divisione Aerospace & Aviation, è alla ricerca di una figura di Software Developer da inserire in progetti dedicati alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning / Deep Learning per un importante cliente del settore. La risorsa selezionata sarà coinvolta in tutte le fasi del ciclo di vita del software, operando in un contesto tecnico strutturato e orientato alla qualità.

Principali responsabilità:
Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning / Deep Learning;
Validazione, ottimizzazione e testing dei modelli sviluppati;
Costruzione e manutenzione di pipeline di training e inferenza end-to-end;
Integrazione dei modelli ML nel resto dell'architettura applicativa;
Manutenzione ed evoluzione delle componenti ML esistenti;
Analisi dell’architettura software e gestione dei requisiti.

Competenze tecniche richieste:
Esperienza lavorativa consolidata di 1-2 anni in un ruolo analogo;
Esperienza con PyTorch (o framework di Deep Learning equivalenti), incluse reti neurali;
Esperienza con NumPy;
Esperienza nella costruzione di pipeline di training e inferenza;
Buona conoscenza di Python per lo sviluppo backend (es. FastAPI, Flask, Django);
Esperienza nella progettazione e integrazione di API (REST, gRPC);
Buona conoscenza di database relazionali (PostgreSQL) e non-relazionali (Mongo);

Nice to have:
Buona conoscenza di JavaScript;
Familiarità con framework frontend (React);
Familiarità con sistemi Linux e principali strumenti di amministrazione;
Esperienza con Docker;
Familiarità con Kubernetes per orchestrazione e deploy in ambienti cloud.

Formazione: laurea triennale e/o magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica.

Cosa offriamo:
Percorso di crescita professionale attraverso affiancamento e formazione continua
Il contratto offerto per questa posizione è a tempo indeterminato e la retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 29.000€ e EUR 34.000 € lordi annui
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico
Coinvolgimento in progetti innovativi nei settori Aerospace, Defense
Ambiente giovane, collaborativo e orientato all'innovazione

Posizione aperta a candidature senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.

#Li-Hybrid

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