About us
Sky è la tech media company che rende l’intrattenimento e la connettività un’esperienza personale, semplice e senza confini.
Il nostro motto è We Believe in Better: crediamo che le persone meritino il meglio e innoviamo ogni giorno per creare valore e semplificare la vita dei nostri clienti.
Siamo parte di Sky Group e del mondo Comcast, operiamo in una realtà internazionale orientata all’innovazione continua e sostenuta da una tecnologia di eccellenza che ci permette di raggiungere ogni giorno milioni di persone.
Con un approccio IP‑first progettiamo piattaforme tecnologiche all’avanguardia –Sky Stream, Sky Q, Sky Glass e NOW – che integrano contenuti premium, informazione autorevole e non-stop, grandi eventi sportivi in un ecosistema semplice e intuitivo.
Parliamo a tutto il Paese anche attraverso i canali Free to air – TV8, Cielo e Sky TG24 – e andiamo oltre l’intrattenimento con Sky Wifi e Sky Mobile, offrendo connettività ultraveloce dentro e fuori casa.
È così che portiamo la joy of a better experience, guidati dai nostri valori:
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Creative. Siamo ambiziosi e innovativi, abbracciando le nuove tecnologie e utilizzando gli insight per rimanere un passo avanti, alzando l’asticella della qualità per i nostri clienti.
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Welcoming. Siamo inclusivi, collaborativi e rispettosi, creando un senso di appartenenza.
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Simplifying. Ci concentriamo su ciò che conta davvero, definiamo le priorità, portiamo chiarezza ed eliminiamo la complessità
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Do the right thing. Costruiamo una cultura basata su chiarezza, equità e fiducia con processi trasparenti e decisioni in cui le persone possano avere fiducia
Ruolo: Junior Data Scientist
Stiamo cercando un/una Junior Data Scientist motivato/a e con solide basi analitiche, da inserire nel nostro team di Data Science. La persona contribuirà a iniziative di customer analytics, personalizzazione, sistemi di raccomandazione, strategie di next-best-action e NLP/text analytics.
In questo ruolo lavorerai con dati su larga scala relativi a clienti, prodotti, contenuti e interazioni, supportando lo sviluppo di soluzioni di machine learning e advanced analytics finalizzate a migliorare l’esperienza cliente, abilitare decisioni data-driven e incrementare l’efficienza operativa.
Sarai inserito/a in un contesto collaborativo e strutturato, lavorando a stretto contatto con data scientist, data engineer, machine learning engineer e stakeholder di business lungo tutto il ciclo di vita dei progetti di data science, con adeguato supporto da parte di figure più senior.
Cosa farai:
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Collaborare con gli stakeholder di business per comprendere i requisiti e contribuire alla traduzione delle esigenze in soluzioni analitiche.
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Supportare lo sviluppo di progetti di data science end-to-end: dalla fase di data understanding ed esplorazione fino alla modellazione e alla validazione dei risultati.
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Contribuire allo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di advanced analytics per casi d’uso di customer analytics, personalizzazione e sistemi di raccomandazione.
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Partecipare all’analisi di dati strutturati e non strutturati per l’estrazione di insight utili al business.
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Collaborare con machine learning engineer e data engineer per il supporto alle attività di implementazione e messa in produzione dei modelli.
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Supportare le attività di monitoraggio delle performance dei modelli e delle soluzioni analitiche.
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Contribuire alla documentazione tecnica e alla condivisione delle conoscenze all’interno del team.
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Mantenersi aggiornato/a sulle principali evoluzioni in ambito machine learning, NLP e data science applicata.
Il tuo profilo:
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Laurea magistrale o titolo equivalente in ambito quantitativo (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria, Fisica, Economia o discipline correlate).
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Conoscenze dei concetti fondamentali di machine learning, statistica e analisi dei dati, maturate attraverso studi universitari, progetti o prime esperienze lavorative.
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Capacità di comprendere problemi analitici strutturati e contribuire allo sviluppo di soluzioni con il supporto del team.
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Buona conoscenza di Python e delle principali librerie di data science per analisi dati, modellazione e sperimentazione (es. pandas, numpy, scikit-learn).
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Buona conoscenza di SQL per estrazione e manipolazione dei dati.
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Familiarità con Git per il versionamento del codice e il lavoro collaborativo.
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Attitudine al problem solving e curiosità verso l’analisi dei dati e il machine learning applicato a problemi reali.
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Buone capacità comunicative e predisposizione a lavorare in team multidisciplinari, interagendo con stakeholder tecnici e di business.
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Interesse verso tematiche di customer analytics, personalizzazione, sistemi di raccomandazione e next-best-action
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Familiarità (anche accademica o progettuale) con NLP, generative AI o topic modeling è un plus.
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Eventuale esperienza con cloud (es. GCP) o ambienti dati scalabili è un plus
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Ottima conoscenza sia dell’italiano che dell’inglese (requisito obbligatorio).
Cosa offriamo:
Per il CCNL Radio e televisioni private la retribuzione è a partire da: 30.000 €
Tipologia contrattuale: Tempo indeterminato
La retribuzione effettiva sarà commisurata alla esperienza maturata e alle competenze specifiche possedute.
La posizione è inoltre eligible al sistema incentivante annuale.
Sky considera prioritario fornire un ambiente di lavoro sano, stimolante e attento alle esigenze individuali, sia nella sfera quotidiana che professionale.
In quest’ottica nasce Sky4You, il programma di Wellbeing concepito per accompagnare ogni persona nelle diverse fasi della vita, alcuni esempi di ciò che avrai a disposizione:
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Accesso gratuito all’offerta televisiva Sky tramite Sky Q o Sky Stream
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Sky Wifi e Sky Mobile a condizioni riservate ed esclusive
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Assicurazione sanitaria estendibile ai familiari e conviventi
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Polizza vita e infortuni
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Accesso gratuito alla palestra aziendale [solo sede di Milano]
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Sostegno economico per neo genitori e caregiver
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Assistenza gratuita per la dichiarazione dei redditi
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Buoni pasto
A questi si aggiungono iniziative dedicate al benessere psico-fisico e finanziario, campus estivi e corsi di lingua per figli/e, oltre a convenzioni e sconti riservati.
Hybrid Working
Lavoro ibrido che funziona davvero. In base al tuo ruolo potrai usufruire fino a un massimo di 12 giorni al mese di smart working per concentrarti senza distrazioni, in ufficio potrai confrontarti, creare insieme e prendere decisioni in spazi unici pensati per collaborare e dare il meglio di te.
Il nostro hub di Milano si trova a Rogoredo, nel quartiere Santa Giulia, a pochi minuti a piedi dalla stazione Milano Rogoredo (M3 Rogoredo FS, treni regionali/AV, Passante), zona ben servita anche da un servizio di bus. Facile da raggiungere anche in auto e motocicli, grazie ai collegamenti con le principali arterie cittadine.
Nello Sky Campus troverai: due bar, ristorante aziendale, lo Sky Cinema e vari spazi collaborativi dedicati all’innovazione e alla condivisione di idee. Nei dintorni troverai altri bar, ristoranti, supermercati e servizi vari.
Formazione e crescita:
In Sky investiamo nella tua crescita. Crediamo nella mobilità interna come leva concreta di sviluppo e ti offriamo opportunità per esplorare nuovi ruoli e percorsi all’interno dell’azienda. Con Sky Learn, la nostra piattaforma di apprendimento, avrai accesso a formazione continua, contenuti digitali e percorsi di upskilling e reskilling per crescere, evolvere e costruire il tuo futuro professionale.
Social Impact & Inclusion
In Sky crediamo nelle persone. Ci impegniamo a creare un ambiente diverso, equo e inclusivo, in cui ogni persona possa sentirsi sé stessa ed esprimere il proprio potenziale. Sosteniamo attivamente il benessere e garantiamo pari opportunità a tutti, incluse le persone appartenenti alle categorie protette (Legge 68/99).
In quest’ottica, l’azienda ospita i network Body&Mind, LGBTQ+, Women@Sky e Parents&Carers: community volontarie che riuniscono colleghi interessati a confrontarsi e promuovere iniziative dedicate al benessere, all’inclusione e all’empowerment femminile.
Lavoriamo ogni giorno per generare un impatto positivo e duraturo sulle comunità, grazie alle iniziative di volontariato Sky Cares, ai programmi di educazione digitale di SkyUp e alle esperienze immersive delle company visit degli Academy Studios.
Perché aspettare?
Candidati ora per costruire una carriera straordinaria ed entrare a far parte di un team brillante. Non vediamo l’ora di conoscerti! In Sky le idee diventano esperienze per milioni di persone.
Sky favorisce l’inserimento di ogni forma di talento. Tutte le candidature, incluse quelle appartenenti alle categorie protette ai sensi della Legge 68/99, saranno considerate in ottica di pari opportunità e inclusione, senza discriminazioni di alcun tipo. Sky Italia garantisce un processo di selezione equo, inclusivo e non discriminatorio.
In coerenza con questo impegno e con il D. Lgs 96/2026, Sky Italia non richiede né raccoglie informazioni sulla retribuzione o sull’inquadramento pregressi dei/delle candidati/e, né durante i colloqui, né contatti individuali e/o attraverso altri soggetti terzi coinvolti nel processo.
