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Data Analytics Engineer
Dikton S.r.l. —Torino, Piemonte
- 27.000 € - 32.000 € al mese
- Inglese
- Laurea magistrale
- Database
Candidatura rapida
1 ora
Sub-system Engineer - HV Power Electronics
Dikton S.r.l. —Torino, Piemonte
- 27.000 € - 32.000 € al mese
- Inglese
- Ingegneria elettrica
- Capacità di comunicazione
Candidatura rapida
1 ora
VEL - Digital Engineer
Leonardo SpA —Torino, Piemonte
- Inglese
- Laurea magistrale
- Laurea triennale
Candidatura rapida
2 ore
Integrated Logisitc Support Engineer (ELE-OL)
Leonardo SpA —San Maurizio Canavese, Piemonte
- 32.731,92 € - 48.000,00 € all'anno
- Informatica
- Microsoft Excel
- Sistemi ERP
Candidatura rapida
2 ore

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System Engineering & MBSE: adottare strumenti e prassi di System Engineering orientati alla modellazione dei requisiti basata su modelli (MBSE);
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Data Analytics Engineer

Dikton S.r.l.
Torino, Piemonte

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Dettagli della posizione

27.000 € - 32.000 € al mese
1 ora fa

Qualifiche

Francese
Power BI
Inglese
Laurea magistrale
Database
Laurea triennale
Machine learning
Data analytics
Data visualization
Capacità di comunicazione
Python
Tedesco

Descrizione completa della posizione

Per un nostro cliente, realtà multinazionale leader nello sviluppo di tecnologie avanzate per la mobilità sostenibile e propulsione a zero emissioni, siamo alla ricerca di un/una Data Analytics Engineer.

Posizione:

La risorsa selezionata, inserita nel team HV System Management, ricoprirà un ruolo chiave nell'analisi dei dati telematici di bordo, contribuendo in modo determinante allo sviluppo e al continuo miglioramento delle prestazioni dei veicoli elettrici e ad ammissione zero. La figura collaborerà a stretto contatto con esperti del settore in un contesto internazionale e altamente stimolante.

In particolare, le principali responsabilità comprenderanno:

Valutare la consistenza, l'accuratezza e l'idoneità dei dataset telematici per le funzioni ingegneristiche, garantendo input affidabili per l'analisi di performance a livello di veicolo e di singoli componenti;
Analizzare i dati telematici per identificare trend, correlazioni e fattori chiave di prestazione, a supporto dell'ottimizzazione e validazione dei modelli di simulazione;
Esaminare i dati di utilizzo e i pattern operativi dei veicoli per definire le missioni clienti e i cluster di use-case più rappresentativi;
Monitorare le metriche di performance per valutare lo stato di salute, la durata e la stima predittiva del tasso di guasto dei componenti nel lungo termine;
Creare dashboard, report ed avanzate visualizzazioni di dati per comunicare in modo chiaro ed efficace i risultati analitici e le opportunità di ottimizzazione agli stakeholder interni.

Requisiti:

La candidatura ideale risulta in possesso dei seguenti requisiti:

Laurea Triennale o Magistrale in Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline STEM affini;
Ottima padronanza di linguaggi di programmazione quali Python, MATLAB e relative librerie per l'analisi e la manipolazione dei dati;
Esperienza nell'utilizzo di strumenti di data visualization (es. Power BI) e nella creazione di dashboard complesse;
Familiarità con dataset di grandi dimensioni, strutture di database e con i concetti di telematica applicati ai veicoli connessi;
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata (la conoscenza del tedesco o del francese costituirà un plus);

Costituirà titolo preferenziale: la conoscenza di algoritmi di Machine Learning o di metodi di clustering.

Altre informazioni:

Completano il profilo un forte approccio analitico e orientato al problem solving, eccellenti doti comunicative e relazionali per lavorare efficacemente con team interfunzionali, unitamente ad una profonda passione per i temi della mobilità sostenibile.

Sede di lavoro: Torino.

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