Profilo Scientifico Junior per Analisi Dati Fisiologici e Biometrici da Wearable
Siamo alla ricerca di una figura con formazione scientifica in Biotecnologie, Farmacia, Medicina, Biologia o discipline affini, da coinvolgere in un progetto innovativo basato sull’analisi e contestualizzazione di dati fisiologici raccolti tramite dispositivi wearable, sensori IoT e strumenti digitali di monitoraggio.
La risorsa collaborerà con il team tecnico, statistico e software per contribuire all’interpretazione dei dati biometrici rilevati dai dispositivi, con particolare attenzione ai trend fisiologici, alle variazioni dei parametri corporei e ai possibili segnali di alterazione fisica, affaticamento, stress o cambiamento dello stato fisiologico.
L’obiettivo della posizione non è svolgere attività diagnostica o clinica, ma supportare la costruzione di un modello scientifico di lettura dei dati, utile allo sviluppo di indicatori, algoritmi, report e dashboard di monitoraggio.
Attività principali
- Analisi e contestualizzazione scientifica di dati fisiologici e biometrici.
- Studio di parametri come frequenza cardiaca, temperatura corporea, movimento, postura, affaticamento e stress fisico.
- Interpretazione dei trend fisiologici rilevati da wearable e sensori.
- Supporto alla definizione di indicatori, soglie di attenzione e criteri di valutazione non diagnostici.
- Collaborazione con data analyst, statistici e sviluppatori AI per la costruzione di modelli interpretativi.
- Supporto alla progettazione di questionari, form, schede di rilevazione e strumenti di raccolta dati.
- Analisi della relazione tra dati oggettivi dei dispositivi e dati soggettivi raccolti tramite questionari.
- Produzione di note tecniche, report scientifici e documentazione di supporto.
- Partecipazione ad attività di ricerca applicata, sperimentazione e validazione metodologica.
Competenze richieste
- Formazione in Biotecnologie, Farmacia, Medicina, Biologia o discipline scientifiche affini.
- Interesse per fisiologia, dati biometrici, wearable, salute digitale e sistemi di monitoraggio.
- Capacità di interpretare parametri fisiologici e contestualizzarli rispetto ad attività, ambiente e condizioni operative.
- Buona capacità di analisi, ragionamento scientifico e organizzazione delle informazioni.
- Capacità di leggere dati, report, tabelle e risultati statistici.
- Attitudine al lavoro in team con figure tecniche, sviluppatori software, data analyst e specialisti AI.
- Capacità di produrre documentazione chiara, ordinata e scientificamente coerente.
Requisiti preferenziali
Costituiscono titolo preferenziale:
- conoscenza di base di statistica, data analysis o ricerca sperimentale;
- esperienza universitaria, tirocinio, tesi o progetto su fisiologia, salute digitale, wearable, biomedicale, farmacologia, biotecnologie o analisi dati;
- familiarità con strumenti digitali per raccolta dati, questionari, fogli di calcolo, reportistica o analisi scientifica;
- interesse per intelligenza artificiale, algoritmi predittivi, prevenzione, monitoraggio fisiologico e innovazione tecnologica;
- capacità di collaborare alla costruzione di protocolli di raccolta dati e modelli interpretativi.
Profilo ideale
Cerchiamo una figura scientifica motivata, curiosa e orientata alla crescita professionale, interessata a lavorare su un progetto innovativo che unisce dati fisiologici, tecnologia wearable, intelligenza artificiale e ricerca applicata.
La risorsa ideale deve avere una buona base scientifica, capacità di ragionamento metodologico e interesse a trasformare dati fisiologici grezzi in informazioni utili, indicatori comprensibili e modelli di lettura applicabili all’interno di una piattaforma software.
È previsto un percorso di affiancamento e crescita interna, con la possibilità di collaborare a stretto contatto con figure tecniche, sviluppatori, data analyst e responsabili di progetto.
Obiettivo della collaborazione
L’obiettivo è contribuire alla costruzione di una base scientifica per interpretare i dati raccolti dai dispositivi, comprendere i trend fisiologici, individuare possibili segnali di attenzione e supportare lo sviluppo di algoritmi, report e dashboard per il monitoraggio intelligente delle condizioni fisiche e operative.
Retribuzione: €800,00 - €1.200,00 al mese
Sede di lavoro: Di persona
