Job Description:
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Senior Backend Developer per piattaforme dati e cloud per la nostra sede di Genova / Roma Laurentina.
Di seguito l’elenco delle principali attività previste per il ruolo:
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Guidare la progettazione e lo sviluppo di backend services per piattaforme di data analytics, business intelligence e cloud management
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Sviluppare microservizi per data ingestion da fonti eterogenee (databases, APIs, streaming sources, file systems)
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Implementare servizi per data processing, transformation e orchestration di data pipelines complesse
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Sviluppare control plane e management APIs per private cloud infrastructure
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Implementare servizi per cloud orchestration, provisioning e lifecycle management
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Sviluppare servizi per multi-cloud management e hybrid cloud integration
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Sviluppare API layer per data access, query execution e integration con visualization tools
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Implementare servizi per security posture management e compliance automation (GDPR, NIS2, ACN)
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Implementare servizi per metadata management, data cataloging e data lineage tracking
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Sviluppare componenti per cost management, billing e resource optimization
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Implementare servizi per disaster recovery orchestration e business continuity
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Coordinare il team di sviluppo backend attraverso mentoring tecnico, code review e pair programming
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Definire pattern architetturali per high-throughput data pipelines, real-time analytics e cloud-native applications
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Definire e implementare processi di quality assurance, data testing e CI/CD
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Ottimizzare performance per elaborazione di petabyte di dati e query analitiche complesse
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Garantire scalabilità, reliability e security per cloud management platform
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Collaborare con data engineers, data scientists e infrastructure team per implementare soluzioni end-to-end
Titolo di studio
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica o equivalente.
Seniority
Senior (più di 5 anni di esperienza nel ruolo o almeno 7 anni di esperienza in ruoli analoghi)
Conoscenze e competenze tecniche
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Sviluppo backend enterprise per data platforms e cloud management con linguaggi moderni (Python, Go, Java, Scala)
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Architetture distribuite per data processing (microservizi, event-driven, streaming architectures)
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Cloud-native architectures (microservizi, service mesh, API gateway patterns)
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Sviluppo di API (RESTful, GraphQL, gRPC) per data access, query execution, analytics e cloud infrastructure management
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Data processing frameworks (Apache Spark, Apache Flink) e orchestration (Apache Airflow, Prefect)
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Cloud platforms (OpenStack, VMware, AWS/Azure APIs) e multi-cloud orchestration
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Kubernetes e container orchestration con operators pattern
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Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi) e GitOps patterns
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Database relazionali e NoSQL ottimizzati per analytics workloads
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Security automation (policy as code, secrets management, compliance scanning)
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Testing avanzato per data applications e cloud services (TDD, data quality testing, contract testing, performance testing, integration testing, chaos engineering)
Competenze comportamentali
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Leadership tecnica e capacità di mentoring verso team di sviluppo
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Eccellenti doti comunicative con stakeholder tecnici e non tecnici (data analysts, business users, operations)
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Problem solving analitico su problematiche di data processing, performance optimization e architetture cloud complesse
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Approccio data-driven e orientamento alla qualità dei dati
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Security mindset e compliance orientation
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Capacità di bilanciare performance, scalabilità, maintainability, cost efficiency, innovation e operational stability
Conoscenze linguistiche
Italiano madrelingua, Inglese professionale (B2)
Competenze informatiche
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Linguaggi backend (Python, Java, Scala, Go) per data applications e cloud platforms
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Data processing frameworks (Apache Spark) e streaming (Apache Kafka, Apache Flink)
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Orchestration tools (Apache Airflow, Prefect) per workflow management
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Databases relazionali (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra) per analytics
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Data warehouses (columnar databases, OLAP systems)
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Cloud platforms (OpenStack APIs, AWS/Azure SDKs) e multi-cloud tools
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Kubernetes avanzato (CRDs, operators, admission controllers)
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Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Pulumi)
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Service mesh (Istio, Linkerd) e API gateway (Kong, APISIX)
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Container orchestration (Kubernetes) per data workloads e cloud-native applications
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Data lakehouse platforms (Delta Lake, Apache Iceberg)
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Security tools (Vault for secrets, OPA for policy, Falco for runtime security)
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Pipeline CI/CD per data applications e cloud services
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Observability (Prometheus, Grafana, ELK, distributed tracing)
Altro
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Disponibilità a brevi trasferte su territorio nazionale
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Esperienza in progetti big data, data analytics su larga scala o cloud (private, hybrid, multi-cloud) è fortemente preferita
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Certificazioni in data engineering (Databricks, Snowflake), cloud platforms (AWS/Azure/GCP Solutions Architect, OpenStack, CKA/CKAD) sono titoli preferenziali
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Certificazioni security (CISSP, cloud security) sono titoli preferenziali
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Background in data science, statistics, infrastructure engineering è un plus
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Conoscenza di BI tools (Tableau, PowerBI, Looker) è un plus
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Disponibilità a ottenere clearance di sicurezza
Seniority:
Primary Location:
IT - Genova - Fiumara
Additional Locations:
IT - Roma - Via Laurentina
Contract Type:
Permanent
Hybrid Working:
