Description of activities:
We are seeking mid-level Data Engineers to strengthen our Data & Analytics team.
These candidates will be involved in designing, building, and optimizing data pipelines on the Azure platform, with a particular focus on Databricks and expertise in Azure Synapse Analytics.
Ideal candidates have experience transforming business needs into scalable and reliable data engineering solutions.
Responsibility:
- Design, develop, and maintain data ingestion, transformation, and orchestration pipelines on Databricks and Azure Synapse Analytics
- Manage complex ELT/ETL processes, ensuring quality, reliability, and performance.
- Develop code in Python / PySpark / SQL for highly scalable data processing
- Implement optimized data models (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
- Collaborate with data analysts, data scientists, and project stakeholders to define requirements and solutions.
- Monitor pipelines through logging, alerting, and performance tuning systems.
- Ensure security, compliance, and data governance throughout the data lifecycle.
- Support the evolution of data architecture by contributing to best practices and technical standards.
Technical Skills:
- Excellent knowledge of Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
- Experience with Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
- Excellent skills in Python, PySpark and SQL.
- Knowledge of Azure services:
or Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
or Azure Data Factory / Synapse Pipelines
or Azure Key Vault
or Azure Monitor / Log Analytics
- Familiarity with lakehouse architecture concepts, data modeling, and columnar formats.
- Experience with Git, DevOps and CI/CD processes
- Additional skills appreciated:
o Familiarity with cloud environments (AWS, Azure, or GCP).
o Knowledge of Databricks Unity Catalog.
o Knowledge of PowerBI or BI tools.
or Azure Certifications (DP-203 or similar).
Soft Skills:
- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
- Orientamento al problem solving e proattività.
- Ottime capacità comunicative e relazionali.
Dati relativi al Progetto:
MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics
NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.
- Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
- Background scolastico/accademico:
- Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica
–Conoscenze linguistiche:Italiano e Inglese livello minimo B1/B2
Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)
Nice to HAVE: Certificazione Databricks.
Modalità di lavoro: (sede/full remote/cliente/mix)
Ibrido/Cliente
NOTE: Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)
Orario di Lavoro: Full Time
Note Aggiuntive: (automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)
Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale
Cosa Offriamo: (RAL, pacchetto retributivo, benefit/flexible benefit)
RAL: 36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)
Informazioni sul Contesto Interno:
K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente giovane, dinamico e fortemente collaborativo, che promuove l’innovazione e la crescita professionale dei propri membri. I servizi offerti spaziano dalla consulenza tecnica e tecnologica, alla formazione tecnica rivolta ai clienti finali, fino alla consulenza strategica e funzionale in progetti di data governance e data management. Il ruolo offre l’opportunità di ampliare le proprie competenze tecniche su altre tecnologie di data management, data governance e piattaforme cloud come Google e AWS, favorendo quindi un percorso di crescita continua e approfondimento specialistico.
Ai sensi della normativa vigente offerta di lavoro si intende estesa ad entrambi i sessi. (L 903/77). I tuoi dati personali saranno trattati solo per finalità di ricerca, selezione e valutazione del personale.
