Inspiring MiPU è la software house del gruppo MiPU, dove si svolge l’attività di ricerca e sviluppo in ambito data science e software development.
La nostra missione è portare predizione e cognizione nelle fabbriche e nelle città, utilizzando i dati già presenti per anticipare eventi futuri e ottimizzare le risorse umane, materiali e finanziarie.
Desideriamo entrare in contatto con persone curiose e appassionate di Intelligenza Artificiale, per unirsi a noi e portare l’innovazione nelle industrie e nelle nostre città per favorire uno sviluppo sostenibile.
Il tuo ruolo
Stiamo formando una nuova generazione di progettisti e architetti per costruire Agenti AI.
Il progetto ha lo scopo di Progettare e implementare un Framework, utilizzando la libreria Python SimPy, che consentirà di costruire Gemelli Digitali (Digital Twin) Predittivi, Modelli di simulazione e testare scenari what-if.
Il Progetto
L'obiettivo dello stage è contribuire alla progettazione e realizzazione di un innovativo strumento di Simulazione Digitale basato sulla libreria Python SimPy, che rappresenterà il motore di simulazione del Framework, per costruire Digital Twin Predittivi, modelli di simulazione e scenari di analisi "what-if" a supporto di decisioni operative e strategiche a livello industriale.
Tale strumento consentirà di modellare sistemi e processi industriali (impianti manifatturieri, linee produttive, sistemi energetici) attraverso una rappresentazione digitale affidabile e dinamica. Il Framework dovrà permettere di raccogliere indicatori di performance e supportare attività di analisi predittiva attraverso l'integrazione con modelli di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, oltre che su base fisica dove necessario.
Lo stagista prenderà parte alle attività di:
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progettazione dell'architettura del framework;
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identificazione e modellazione delle entità principali dei sistemi simulati;
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sviluppo di moduli riutilizzabili per la creazione di Digital Twin;
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implementazione di motori di simulazione ad eventi discreti tramite SimPy;
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integrazione con dataset reali e sintetici;
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validazione dei modelli sviluppati;
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sperimentazione di scenari "what-if" per supportare processi decisionali
Particolare attenzione sarà dedicata all'integrazione tra Agenti AI e modelli di simulazione. I Digital Twin non saranno semplici repliche virtuali, ma veri e propri ambienti intelligenti in grado di prevedere comportamenti futuri, identificare anomalie e valutare automaticamente differenti strategie operative.
Chi Cerchiamo
Cerchiamo persone curiose, motivate e appassionate di tecnologia, desiderose di approfondire i temi dell'Intelligenza Artificiale, della simulazione digitale e della trasformazione industriale.
Il candidato ideale è uno studente o neolaureato Magistrale proveniente da percorsi quali:
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Ingegneria (Informatica, dell'Automazione, Elettronica, Meccatronica, Energetica);
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Data Science;
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Informatica;
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Matematica o Fisica;
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Discipline STEM affini.
Saranno apprezzate conoscenze di base relative a:
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programmazione Python;
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strutture dati e algoritmi;
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sviluppo software orientato agli oggetti;
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basi di statistica e analisi dati;
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concetti di simulazione e modellazione;
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principi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale;
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utilizzo di database e gestione dati.
Non è richiesta esperienza professionale pregressa, ma costituiscono elemento preferenziale:
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progetti universitari o personali sviluppati in Python;
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partecipazione a competizioni, hackathon o laboratori di ricerca;
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interesse per sistemi complessi, digitalizzazione industriale e Industria 4.0/5.0.
Dal punto di vista personale cerchiamo candidati che dimostrino:
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forte propensione all'apprendimento;
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pensiero analitico e sistemico;
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attitudine al problem solving;
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curiosità verso tecnologie emergenti;
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capacità di lavorare in team multidisciplinari;
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autonomia organizzativa;
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capacità di comunicare in modo chiaro risultati tecnici e funzionali.
Cosa Farai
Durante il percorso avrai un ruolo attivo nella progettazione e nello sviluppo del Framework di Simulazione. In particolare ti occuperai, lavorando a stretto contatto con i team di Prodotto e AI, di:
Analisi e progettazione:
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Studio dei requisiti funzionali e architetturali del Framework
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Analisi di casi d'uso industriali e definizione dei modelli concettuali
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Modellazione di processi, eventi, vincoli e flussi operativi
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Definizione delle strutture dati necessarie alla creazione dei Digital Twin.
Sviluppo software:
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Sviluppo di componenti software utilizzando Python.
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Implementazione di modelli di simulazione tramite SimPy.
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Creazione di librerie e moduli riutilizzabili.
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Implementazione di logiche decisionali basate su Agenti AI.
Validazione e sperimentazione:
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Confronto tra comportamento simulato e comportamento atteso.
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Esecuzione di simulazioni predittive.
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Analisi di scenari alternativi e simulazioni "what-if".
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Identificazione di opportunità di ottimizzazione.
Documentazione e collaborazione:
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Redazione di documentazione tecnica e funzionale.
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Preparazione di materiale per presentazioni e workshop interni.
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Collaborazione con team aziendali di sviluppo software, data science, AI engineering.
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Partecipazione a sessioni di review e validazione delle soluzioni sviluppate.
Al termine dello stage avrai contribuito alla realizzazione di soluzioni e strumenti concreti, quali:
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modelli di simulazione funzionanti;
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componenti del framework di Digital Twin;
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librerie software riutilizzabili;
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dashboard e strumenti di visualizzazione;
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documentazione tecnica e metodologica;
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casi studio industriali e relativi scenari analizzati.
Strumenti e Tecnologie che Imparerai a Usare
Lo stage offre l'opportunità di acquisire competenze pratiche su un insieme di tecnologie innovative utilizzate nei progetti di trasformazione digitale più avanzati.
Linguaggi e Framework:
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Python e librerie (SimPy, Pandas, NumPy, Scikit-learn)
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Jupyter Notebook
Data Engineering e Data Analysis:
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Gestione e preparazione dati
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Data modeling
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KPI e metriche operative
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Analisi statistica
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Dataset sintetici e dati reali
Artificial Intelligence:
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Modelli predittivi
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Integrazione AI - Simulazione
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Fondamenti di AI Agentica
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Sistemi multi-agente
Simulazione e Digital Twin:
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Simulazione ad eventi discreti
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Modellazione di processi industriali
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Digital Twin predittivi
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Analisi di scenari “what-if”
Cosa Imparerai
Questo stage è pensato come un percorso formativo altamente qualificante che ti consentirà di acquisire competenze digitali e industriali approfondite e applicate a casi d’uso reali.
Imparerai a:
Progettare:
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Tradurre problemi reali in modelli simulabili
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Modellare sistemi complessi e processi industriali
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Definire architetture modulari e scalabili
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Progettare Digital Twin orientati al supporto decisionale.
Costruire:
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Sviluppare Framework software professionali
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Integrare dati, algoritmi e modelli predittivi
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Implementare e realizzare Simulazioni Digitali a eventi discreti.
Collaborare:
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Partecipare a processi di progettazione collaborativa.
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Presentare soluzioni e risultati in contesti professionali.
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Contribuire alla realizzazione di nuove metodologie e strumenti per l'Industria 5.0.
Perché candidarti
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Lavorerai su un progetto all’avanguardia
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Contribuirai a definire un nuovo modo di usare l’AI
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Vedrai il tuo lavoro avere impatto reale su un prodotto
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Entrerai in contatto con un team multidisciplinare composto da progettisti, sviluppatori, data scientist, esperti di dominio e specialisti AI.
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Possibilità di sviluppare il tuo progetto di Tesi Magistrale
Cosa offriamo
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Progetto retribuito full time (6 mesi): € 1.000 netti/mese
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Ambiente dinamico, giovane e in crescita
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Possibilità di assunzione e piano di sviluppo post-stage
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Formazione reale su strumenti, progetti e strategie attuali
L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77)
