Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni data-driven utilizzando Python e Pandas per la manipolazione e l’analisi dei dati
Interagire con database PostgreSQL, creando e ottimizzando stored procedure, view, e query complesse
Collaborare alla definizione e implementazione di architetture su AWS, utilizzando lo SDK AWS e AWS CDK (Cloud Development Kit) per l’infrastruttura-as-code.
Utilizzare e orchestrare servizi serverless come AWS Lambda, API Gateway, Step Functions, garantendo scalabilità ed efficienza.
Integrare sistemi tramite code e messaggistica con Amazon SQS e Amazon SNS
Gestire e consultare dati su Amazon DynamoDB e Amazon S3
Utilizzare AWS Systems Manager (SSM) per la gestione sicura di configurazioni e parametri
Minimo 2 anni di esperienza nel settore
Ottima conoscenza di Python, con esperienza nell’uso della libreria Pandas
Esperienza avanzata con PostgreSQL, creazione di stored procedure e view complesse
Esperienza pratica con AWS SDK e CDK
Conoscenza dei principali servizi AWS serverless: Lambda, S3, DynamoDB, SQS, SNS, SSM
Capacità di progettare flussi dati robusti, asincroni e scalabili
Familiarità con metodologie DevOps, infrastruttura-as-code, CI/CD è un plus
Esperienza pregressa in contesti aziendali
Certificazione AWS
Laurea in discipline STEM
