Per rafforzare il nostro Data Team in TechnoAlpin, cerchiamo una persona tecnicamente solida, strutturata e curiosa, che contribuisca attivamente alla progettazione e allo sviluppo della nostra piattaforma dati centrale.
In questo ruolo ti assicurerai che i dati provenienti da fonti diverse confluiscano in modo affidabile, strutturato e utilizzabile nella nostra Databricks Data Platform. Svilupperai pipeline di dati, progetterai modelli dati, realizzerai nuovi data product e garantirai che i dati siano disponibili in modo sicuro, tracciabile e con elevata qualità per analisi, reporting, applicazioni AI e processi operativi.
Un focus particolare sarà posto sull’integrazione tra il Data Engineering tradizionale e i moderni metodi di AI, soprattutto nei casi in cui dati non strutturati debbano essere estratti, interpretati e trasformati in strutture dati utilizzabili.
- Sviluppo, gestione, monitoraggio e ottimizzazione continua di pipeline di dati e della Data Platform per l’integrazione di dati provenienti da diversi sistemi sorgente
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Estrazione, trasformazione e messa a disposizione di dati strutturati e non strutturati per casi d’uso di analisi, reporting e AI, utilizzando moderni metodi di AI per l’estrazione di informazioni
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Progettazione e sviluppo di strutture dati, modelli dati e layer semantici, contribuendo attivamente alla definizione di un’architettura dati moderna, scalabile e AI-ready
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Sviluppo di nuovi data product per reparti aziendali, applicazioni, analyst e use case AI, in stretta collaborazione con lo sviluppo applicativo per una corretta integrazione nelle applicazioni e nei processi aziendali
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Definizione, implementazione e sviluppo continuo di principi di Data Governance
- Formazione o laurea in Informatica, Wirtschaftsinformatik / Informatica gestionale, Data Engineering, Data Science, Software Engineering o qualifica equivalente
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Esperienza nella realizzazione di pipeline di dati, processi ETL/ELT e integrazioni dati
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Buone conoscenze di SQL e Python
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Esperienza con moderne Data Platform, architetture cloud o lakehouse costituisce un vantaggio
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Comprensione di modellazione dati, qualità dei dati, interfacce e integrazione di sistemi
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Interesse per l’elaborazione dati supportata da AI, in particolare per l’estrazione e la strutturazione di dati non strutturati
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Comprensione di Data Governance, concetti di autorizzazione, data catalog o data lineage costituisce un vantaggio
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Predisposizione alla stretta collaborazione con sviluppo applicativo, reparti aziendali e Data Analyst
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Metodo di lavoro strutturato, orientato alla soluzione e autonomo
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Disponibilità a valutare nuove tecnologie e trasformarle in soluzioni produttive robuste
- Entrerai a far parte di un Data Team motivato, dinamico e con forte capacità di iniziativa, con l’obiettivo di rendere i dati realmente utilizzabili all’interno dell’azienda.
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Lavorerai su una moderna Data Platform basata su Databricks, che viene continuamente sviluppata con nuove tecnologie e funzionalità AI.
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Opererai in un contesto in cui i dati diventano sempre più la base per processi, decisioni e innovazioni digitali.
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Utilizzerai moderni metodi di AI per rendere utilizzabili anche dati non strutturati e aprire nuove modalità di elaborazione dei dati.
Una piattaforma dati moderna ha valore solo se i dati sono disponibili al suo interno in modo affidabile, comprensibile e con elevata qualità. Per questo servono pipeline dati robuste, modelli dati chiari, una buona governance e data product riutilizzabili.
In qualità di Data Engineer, creerai la base tecnica affinché i dati possano essere utilizzati in modo efficiente all’interno dell’azienda — per dashboard, analisi, applicazioni AI, processi operativi e nuovi servizi digitali.
Sarai quindi un abilitatore centrale per il lavoro data-driven e per l’evoluzione del nostro ecosistema AI e Analytics.
La retribuzione iniziale prevista per questa posizione è determinata in riferimento al trattamento minimo previsto dal CCNL Metalmeccanico Industria applicabile e ammonta attualmente ad almeno € 33.058,74 lordi annui.
Retribuiamo i nostri collaboratori e le nostre collaboratrici
in linea con il mercato e al di sopra dei minimi previsti dal contratto collettivo.
La retribuzione concreta può aumentare sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, in particolare in funzione della qualificazione, dell’esperienza professionale rilevante, delle competenze tecniche e del livello di responsabilità assunto.
Ti sembra interessante? Allora non vediamo l’ora di conoscerti. Candidati online oppure in modo semplice tramite il pulsante WhatsApp.
